✅经典和前沿模型讲授
✅授课老师经验丰富
✅多维教学法
✅快速掌握数据分析
✅课后作业与反馈
✅本课程中的所有纵向数据分析素材,包括数据集和分析代码。
✅系统掌握纵向数据分析的常用模型和技术。
✅能够独立进行数据分析、结果解读,灵活调用本课程中提供的分析程序进行应用。
✅高老师
加拿大阿尔伯塔大学博士后研究员,荷兰莱顿大学博士,华东师范大学硕士。在国际知名学术期刊使用纵向数据研究方法发表论文数篇,并多次参与国际儿童心理学学术会议报告。具有丰富的统计心理学授课经验,并且指导本科生和硕士生使用纵向数据方法发表国际期刊数篇。担任国际期刊Journal of Research on Adolescence咨询编辑,以及多个期刊包括Journal of Applied Developmental Psychology,Social Development的审稿人。美国儿童发展研究协会会员,美国青少年研究学会会员,国际行为发展研究协会会员。
第1部分:导论与基础概念(0.5小时)
第2部分:交叉滞后面板模型(CLPM)(1小时)
第3部分:随机截距交叉滞后面板模型(RI-CLPM)(1.5小时)
第4部分:潜在增长曲线模型(LGCM)(1.5小时)
第5部分:潜类别增长曲线模型 (LCGM) (1.5小时)
第6部分:潜变量混合增长曲线模型(LGMM)(1小时)
第7部分:潜在转化分析(LTA)(1.5小时)
第8部分:潜在变化分数模型(LCS)(1.5小时)
第9部分:动态结构方程模型(DSEM)(1.5小时)
第10部分:总结与讨论(0.5小时)
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期待与您相见!