本周热点
1、2024年世界互联网大会乌镇峰会圆满举办
2、国家医保局印立项指南（试行）促人工智能辅助诊断技术临床应用
3、广州花都区新型工业化数字服务平台发布会成功举办
二、人工智能研究动态
4、斯坦福大学等机构使用ChatGPT击败50名人类医生！疾病诊断准确率达90%
5、法国里尔大学、瑞典林雪平大学MassiveFold：蛋白预测时间从数月缩短至数小时
6、清华AIR孵化“紫荆AI医生”，42位AI医生内测，覆盖300余种疾病
7、北京大学等发布多模态版o1！首个慢思考VLM将开源，视觉推理
8、香港大学、滑铁卢大学等华人团队打造The Matrix，实现无限生成逼真视频
三、人工智能企业动态
9、英伟达Blackwell在72 核服务器上暴露过热隐患
10、微软开源多功能视觉模型Florence-2，图像分割、识别能力全面提升
11、Kimi发布k0-math模型，数学能力超越o1，聚焦提升用户留存
12、OpenAI新版4o竞技场夺魁，创意写作能力显著提升
13、NEO公司多智能体系统亮相，首个自主机器学习AI工程师
14、谷歌AlphaQubit重磅发布，实时为量子计算机纠错
15、初创公司H推出首款产品：用于“代理”的Runner H
16、微软在东京开设首个AI研究实验室
17、xAI 完成 50 亿美元融资！估值超 500 亿、ARR 达 1 亿美元
18、埃隆·马斯克：最迟2026年会实现AGI,人形机器人数量会突破100亿
19、诺奖得主、DeepMind创始人Demis Hassabis：AI离彻底改变人类社会的能力只有10年
20、微软CEO纳德拉在Ignite2024主题演讲：发布Copilot UI+设备+技术栈三大平台战略
1、2024年世界互联网大会乌镇峰会圆满举办
2024年世界互联网大会乌镇峰会以“互联网之光，照亮数字未来”为主题，吸引了全球130多个国家和地区的嘉宾参与。峰会线上线下结合，促进了国际交流合作，展现了中国在全球数字经济中的领导力，并为互联网发展提供了新思路。预计未来互联网将更灵活、开放、智能。
2、国家医保局印立项指南（试行）促人工智能辅助诊断技术临床应用
国家医保局印发放射检查类价格项目立项指南（试行），目的是规范放射检查项目，使其立项清晰、收费合理。指南提出多方面举措：一是促进人工智能辅助诊断技术临床应用，鉴于其目前只能辅助诊断无法替代医师诊断，在已收诊断检查费后不宜额外收费，为此在放射检查主项目下设“人工智能辅助诊断”扩展项，执行与主项目相同价格且不重复收费；二是将数字影像处理、上传与云存储纳入价格构成，若医疗机构无法做到影像云存储则需减收费用，明确云影像有利于促进检查结果共享互认；三是统一将实体胶片从项目价格构成中剥离，实行零差价销售、按需选购，此前一些地方存在胶片费用打包问题，如今江苏等省份已率先解绑，让患者有自主选择权。
3、广州花都区新型工业化数字服务平台发布会成功举办
11月21日，花都区与华为合作，在“智联花都·粤见未来”活动中签署战略合作协议，并发布新型工业化数字服务平台，同时揭牌全国首个城市级工业人工智能中心。此次活动汇聚了政府、企业、学术界等多方力量，共同探讨工业互联网和人工智能技术在企业数字化转型中的应用，旨在推动产业升级和创新。
9、英伟达Blackwell在72 核服务器上暴露过热隐患
英伟达Blackwell系列AI芯片市场推广遇挑战，继良品率低延迟发货后，现面临过热问题，需重新设计服务器机架，可能进一步推迟发货。Blackwell GPU在72核服务器上运行时过度发热，限制性能并可能损坏硬件，引起谷歌、Meta和微软等大客户担忧。英伟达称设计变更正常，但连续技术挑战给客户和投资者带来不确定性。
10、微软开源多功能视觉模型Florence-2，图像分割、识别能力全面提升
微软发布了Florence-2，一个多功能视觉模型，提供图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型有两个版本，230M和770M，以其出色的零样本学习能力受到关注。Florence-2基于Transformer架构，使用超大数据集FLD-5B进行训练，包含1.26亿张图像和54亿个标注。模型在多个基准测试中表现优异，尤其在微调后性能显著。Florence-2的开源将进一步推动AI视觉技术的发展。
11、Kimi发布k0-math模型，数学能力超越o1，聚焦提升用户留存
月之暗面科技为庆祝Kimi上线一周年，推出了k0-math数学模型和Kimi探索版新功能。k0-math在数学测试中超越OpenAI的o1系列，尤其在中考、高考、考研等数学基准测试中表现优异。Kimi创始人杨植麟认为k0-math的推理能力将助力用户解决挑战性任务，甚至可能破解科学难题。尽管k0-math在简单问题上存在过度思考，但杨植麟表示将通过技术升级解决。Kimi的新功能将提升用户体验和留存率，同时平衡广告投放与用户体验。探索版将增加推理功能，如意图增强、信源分析等，以增强用户体验。
12、OpenAI新版4o竞技场夺魁，创意写作能力显著提升
OpenAI的ChatGPT-4o在新加坡开发者日上以其创意写作能力再次领先，文本相关性和可读性显著提升，能更自然地完成写作任务。4o在创意写作分榜上分数提高，显示了进步。它在代码、数学和困难任务等分榜上也有提升。尽管社区对未发布o1满血版感到失望，4o的更新被视为保持领先地位的策略。用户可在lmarena.ai上免费体验4o的创意内容生成能力。
13、NEO公司多智能体系统亮相，首个自主机器学习AI工程师
NEO公司全华人团队开发的“AI工程师”在AI领域引起关注，自动化机器学习工程师在50个Kaggle竞赛中赢得26%奖牌，超越OpenAI的o1模型。NEO自动化整个机器学习工作流程，通过多智能体系统并行处理技术挑战，从数据处理到模型选择再到部署。在MLE-bench基准测试中表现突出，达到Kaggle特级大师水平，为用户带来世界级机器学习能力。NEO的发布受到AI社区关注，其潜力和前景备受期待。
14、谷歌AlphaQubit重磅发布，实时为量子计算机纠错
谷歌发布了基于Transformers架构的AlphaQubit解码器，能高精度识别和纠正量子计算机错误，这一技术突破被发表在《Nature》杂志上，标志着量子计算领域的一大进步。AlphaQubit通过分析量子比特一致性检查来预测和修正错误，在Sycamore量子处理器上测试显示准确性高。谷歌指出，AlphaQubit在实时纠错速度和可扩展性上面临挑战，尤其是在快速超导量子处理器中。这项技术推动了量子计算机的可靠性和商业应用发展。
15、初创公司H推出首款产品：用于“代理”的Runner H
巴黎AI初创公司H推出面向企业和开发者的“代理”AI产品Runner H，专注于质量保证和流程自动化。Runner H基于H公司200亿参数的紧凑型大型语言模型，提供API和H-Studio工具，初期免费后转为付费。H公司寻求A轮融资，强调成本和效率优势，主要应用于RPA、质量保证和业务流程外包，以提高效率和降低成本。
16、微软在东京开设首个AI研究实验室
微软宣布开设其首个位于东京的AI研究实验室——微软亚洲研究院东京分院。该实验室将专注于四个主要研究领域：开发能与物理环境交互的AI系统、探索社会AI以服务于人类的最佳利益、利用神经科学改善人机交互并提升社会福祉、以及推动产业创新。除了研究先进的AI技术，实验室还计划培养顶尖人才，包括开展联合研究、提供实习机会和接待访问学者。微软首席技术官Kevin Scott表示，这个新实验室是微软在推进AI前沿研究和创新承诺中的一个重要里程碑。
17、xAI 完成 50 亿美元融资！估值超 500 亿、ARR 达 1 亿美元
埃隆·马斯克的xAI公司在最新一轮融资中筹集了50亿美元，估值增至500亿美元，今年累计融资额达110亿美元。投资方包括卡塔尔主权财富基金等。新资金将用于购买英伟达芯片，加强孟菲斯市的数据中心。Grok聊天机器人已向X社交网络高级用户开放，并扩展至企业市场，年收入达1亿美元。马斯克计划推出Grok第三版，目标成为世界领先的AI模型。同时，马斯克在美国政治事务的参与和特朗普可能重返白宫的前景，可能影响xAI的发展和市场信心。
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