本周热点
一、人工智能行业动态
1、欧盟发布《通用人工智能业务守则》初稿，明确 AI 风险管理指导方针
2、中英人工智能协会2024年会成功举办
3、美国国土安全部发布关键基础设施中安全和可靠部署AI的框架
4、中国人工智能产业发展联盟第十三次全会在京召开
5、未来AI技术将如何发展？2024中国高新技术论坛聚焦人工智能
6、2024大湾区科学论坛—人工智能分论坛成功举办
二、人工智能研究动态
7、改进蛋白突变稳定性预测，清华AI蛋白工程模型登Nature子刊
8、FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”，正确率不超过2%
9、斯坦福团队新作：场景语言，智能补全文本到3D的场景理解
10、湖南大学团队推出VideoMol，分子表征从图到视频，1.2亿帧、200万分子
三、人工智能企业动态
11、腾讯、港中文、上海AI Lab两张3090跑SearchGPT并开源
12、DeepMind突然开源AlphaFold 3，加速科学发现与药物研发
13、开源代码模型更新，阿里320亿参数Qwen2.5-Coder新模型发布
14、字节推出图像编辑模型 SeedEdit，主打通过文本描述P 图
15、百度发布小度 AI 眼镜，进军智能眼镜市场
16、苹果新AI硬件曝光，Apple Intelligence家居版“贾维斯”登场
17、阿里国际推出专注于B2B电商领域的AI搜索引擎「Accio」
18、工资“白菜价”，但特斯拉仍能吸引10万打工人奔赴的秘密
19、OpenAI为加大与中国竞争，公布最新AI发展计划
四、人工智能专家观点
20、英伟达 CEO 黄仁勋：传统 SaaS 平台恰恰不会被 AI 颠覆，还将诞生数百万 AI 智能体
21、OpenAI首位投资者Vinod Khosla《时代》刊文：AI将重新定义“人类的意义”
22、诺奖得主 Demis Hassabis：AI 是一项令人难以置信的技术，发展模式需重新思考
大家好，欢迎来到我们的人工智能一周热点推文！在这里，我们将为您呈现最前沿、最热门的人工智能资讯，涵盖了行业动态、研究成果、企业动态、专家观点等多个领域。我们的目标是让您能够及时了解人工智能领域的最新动态，掌握行业发展趋势，为自己的职业发展和科技创新提供有益的参考。欢迎点赞关注与分享，让我们携手共进，探索人工智能的无限可能！
1、欧盟发布《通用人工智能业务守则》初稿，明确 AI 风险管理指导方针
11月14日，欧盟发布了《通用人工智能业务守则》初稿，目标为开发和使用通用人工智能（GPAI）模型设立监管框架。该守则详细列出了如何管理与通用人工智能模型相关的风险，并为企业提供了遵守相关法律法规的具体建议。此外文件为企业提供了遵守相关法律法规的具体建议，帮助企业在开发和应用人工智能技术时，能够有效避免法律风险。欧盟正在考虑对生成式人工智能模型实施分级监管，模型的复杂性和潜在风险越高，监管要求越严格。这种分级方法有助于确保更强大的 AI 技术在使用时能够得到更严密的监管。
2、中英人工智能协会2024年会成功举办
中新网伦敦11月14日电中英人工智能协会2024年会日前在伦敦大学学院盖茨比神经科学研究中心举行。与会专家学者探讨如何提高人工智能的准确率及其在不同领域的成功应用。在主题为“用数据为AI加冕”的研讨会上，伦敦大学学院机器学习专家阿瑟·格雷顿教授、浙江智臾科技有限公司首席运营官初阳春、伦敦大学学院盖茨比计算机神经科学部彼得·莱瑟姆教授等，就人工智能数据模型研究中的许多参数如何选择应用等，提出各自见解。来自中英高校、金融界、科技界的学生、教师、创业者等160多人参加了研讨会。据悉，伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心成立于1998年，由图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖得主之一、被称作“AI教父”的杰弗里·辛顿教授参与创立。该部门专注于了解大脑计算的神经机制，通过结合神经科学、数学和机器学习等不同学科，探索神经回路如何处理信息、如何进行学习和决策，以及这些过程如何产生感知和行为。而中英人工智能协会是一家在英国注册的非营利组织，创办于2017年，旨在促进中英学术界和工业界在人工智能领域的合作。
3、美国国土安全部发布关键基础设施中安全和可靠部署AI的框架
11月14日，美国国土安全部（DHS）发布了一份名为“关键基础设施中人工智能的角色和责任框架”的指导文件，这是与行业和民间社会的首次合作，旨在推动人工智能在美国基本服务中的负责任使用。该框架提出了关于在关键基础设施中安全可靠地开发和部署人工智能的建议，由云和计算提供商、人工智能开发商、关键基础设施所有者和运营商，以及保护人工智能的民间社会和公共部门实体共同开发。这些建议旨在明确人工智能供应链各层级如何尽自己的职责，以确保人工智能在美国关键基础设施中的安全和可靠部署。
4、中国人工智能产业发展联盟第十三次全会在京召开
11月12日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十三次全体会议在北京召开，来自产学研用各领域的专家学者，以及AIIA联盟成员单位近200名代表参加会议。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长余晓晖出席会议并致辞，中国人工智能产业发展联盟副秘书长、中国信通院副总工程师王爱华主持会议。外交部、工信部、中央网信办等部门有关同志出席会议。全会宣介了《人工智能能力建设普惠计划》，围绕各方尤其是全球南方期待的人工智能基础设施、产业赋能、人才培养、数据建设、安全治理等领域合作提出“五大愿景”，旨在通过一系列具体行动，弥合数字鸿沟，促进全球人工智能可持续发展。
5、未来AI技术将如何发展？2024中国高新技术论坛聚焦人工智能
11月14日，第二十六届中国国际高新技术成果交易会（简称高交会）在深圳国际会展中心（宝安）开幕。作为高交会重要活动之一的“中国高新技术论坛”于当日举办，吸引了全球科技界、产业界及学术界的精英齐聚，共同探讨AI技术的最新进展与未来趋势。据了解，中国高新技术论坛自创办以来，一直致力于促进高新技术领域的交流与合作，为全球科技界、产业界及学术界的精英提供一个共同探讨高新技术发展趋势、推动跨界合作与创新的平台。近年来，随着人工智能技术的崛起，论坛逐渐将焦点转向AI领域，为行业的发展提供了重要支撑。
6、2024大湾区科学论坛—人工智能分论坛成功举办
11月17日下午，由广东省科学技术厅、广东省工业和信息化厅、广东省政务服务和数据管理局、鹏城实验室主办的“2024大湾区科学论坛——人工智能分论坛暨第五届中国（广东）人工智能高峰论坛”在广州南沙举行。为加快建设通用人工智能产业创新引领地，构筑广东人工智能创新发展新优势，本论坛以“Al& Future为主题，立足国际，集聚一批国内外人工智能专家及产业界代表，共同探讨人工智能前沿发展趋势。论坛由香港科技大学(广州)创校校长倪明选主持。论坛上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文等专家就人工智能的发展进行了深入讨论，包括人工智能在蛋白质结构预测领域的重大进展，以及6G作为AI赋能的网络系统的重要性等内容。这次论坛不仅是一个学术交流的盛会，也是展示中国乃至全球人工智能领域最新成果的窗口，通过一系列高水平的专题报告与深入的行业对话，共同展望智能时代的美好前景。
7、改进蛋白突变稳定性预测，清华AI蛋白工程模型登Nature子刊
清华龚海鹏团队开发的GeoStab-suite套件通过GeoFitness预训练模型提高了蛋白质突变后ΔΔG和ΔTm预测的准确性；. GeoStab-suite基于几何学习并结合图注意力网络，能有效整合蛋白质序列和结构信息；基准测试中，GeoDDG和GeoDTm在Spearman相关系数上分别超过最先进方法30%和70%，显示出优异的性能。
8、FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”，正确率不超过2%
大型语言模型（LLM）最近在各种数学benchmark上疯狂刷分，动辄90%以上的正确率，搞得好像要统治数学界一样。然而，Epoch AI看不下去了，联手60多位顶尖数学家，憋了个大招——FrontierMath，一个专治LLM各种不服的全新数学推理测试！结果惨不忍睹，LLM集体“翻车”，正确率竟然不到2%！FrontierMath评估显示，现有LLM在高级数学推理上表现不佳，正确率不足2%，暴露了其深层次的推理和创造性不足；传统数学基准因数据污染而偏向高分，FrontierMath通过全新未公开问题避免这一问题，测试LLM真实能力FrontierMath揭示出莫拉维克悖论，表明LLM擅长结构化封闭问题但难以自主完成长链推理，突显AI在人类式灵活思维中的局限。
9、斯坦福团队新作：场景语言，智能补全文本到3D的场景理解
试想一下，如果我们要 “生成复活节岛的摩艾石像”，AI 怎么才能理解我们的需求，然后生成一个精美的三维场景？斯坦福的研究团队提出了一个创新性解决方案：就像人类使用自然语言（natural language）进行交流，三维场景的构建需要场景语言（Scene Language）这个新语言不仅能让 AI 理解我们的需求，更让它能够细致地将人类的描述转化为三维世界的场景。同时，它还具备编辑功能，一句简单指令就能改变场景中的元素！物体的位置、风格，现在都可以随意调整。相较传统方法，Scene Language在用户偏好和物体数量控制上表现出显著优势，具有广泛应用潜力。
10、湖南大学团队推出VideoMol，分子表征从图到视频，1.2亿帧、200万分子
两年前，湖南大学和美国（ Clinic）的研究团队，开发了具有化学意识的深度学习框架 ImageMol，用于从大规模分子图像中学习分子结构，可准确预测分子特性和药物靶点。现在，该研究团队将 ImageMol 进行了重大升级，提出一个基于分子视频的基础模型，称为 VideoMol，该模型在 1.2 亿帧的 200 万个未标记的类药物分子和生物活性分子上进行了预训练。VideoMol 是一个新颖的分子表征学习框架，与以往基于序列、图和图像的分子表征学习方法有显著不同。VideoMol 将分子视为动态视频，以视频处理的方式学习分子表征，这意味着大量视频表征学习技术可用于分子表征学习。
11、腾讯、港中文、上海AI Lab两张3090跑SearchGPT并开源
港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。Vision Search Assistant（Vision Search AssistantVSA）以视觉语言模型（VLM）为基础，巧妙地将Web搜索能力融入其中，让VLM内部的知识得到实时更新，使其更加灵活和智能。目前，VSA已经针对通用图像进行了实验，可视化和量化结果良好。但不同类别的图像各具特色，还可以针对不同种类的图像（比如表格、医学等）构建出更为特定的VSA应用。更令人振奋的是，VSA的潜力并不仅限于图像处理。还有更广阔的可探索空间，比如视频、3D模型和声音等领域，期待能将多模态研究推向新的高度。
12、DeepMind突然开源AlphaFold 3，加速科学发现与药物研发
在毫无预兆的情况下，谷歌 DeepMind 突然发布了其最新 AI 蛋白质预测工具 AlphaFold 3 的源代码和模型权重。这一决定让全球科研界为之振奋，也将加速全球科学发现与药物研发。AlphaFold 3能够模拟蛋白质、DNA、RNA和小分子间的复杂相互作用，显著提升预测效率与准确性；尽管仍存在一些局限，AlphaFold 3的开源为全球科研加速提供了强大工具，将推动计算生物学的新应用。
13、开源代码模型更新，阿里320亿参数Qwen2.5-Coder新模型发布
Qwen2.5-Coder-32B正式发布，霸气拿下多个主流基准测试SOTA，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，斩获9胜，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。该模型支持92种编程语言，并在代码生成、修复、推理等方面表现出色，开源版本提供多种尺寸，适合开发者微调或直接使用，具有高易用性，受到广泛关注。
14、字节推出图像编辑模型 SeedEdit，主打通过文本描述P 图
15、百度发布小度 AI 眼镜，进军智能眼镜市场
百度正式发布了全球首款搭载中文大模型的原生 AI 眼镜——小度 AI 眼镜。具备第一视角拍摄，边走边问、识物百科等六大功能；搭载 1600 万像素超广角摄像头，自研 AI 防抖算法；采用 4 麦克风阵列设计，集成开放式扬声器支持 56 个小时超长待机，半小时充满电；重量仅 45 克，有多种款式可供选择。小度AI眼镜强调长时间佩戴的舒适性与高硬件规格，目标成为智能眼镜市场的竞争者，另外还展示了智能体技术的应用，强调无代码工具、智能体协作等新兴AI技术。
16、苹果新AI硬件曝光，Apple Intelligence家居版“贾维斯”登场
17、阿里国际推出专注于B2B电商领域的AI搜索引擎Accio
在欧洲最大科技峰会Web Summit上，阿里国际推出全球首个B2B领域的AI搜索引擎Accio，面向全球商家开放，正式入局当下火热的AI Search赛道。阿里国际站总裁张阔介绍称，Accio包含“AI驱动的搜索”“AI重构的商品百科页面”“端到端的电商平台”三大模块。其产品突破了传统电商的框架，主体为一个对话框，形态上与OpenAI的SearchGPT、硅谷明星产品Perplexit等AI原生搜索更像。
用户可用“大白话”来询问AI、提出需求，Accio会通过多轮对话，主动去梳理、理解用户真正想要什么，并通过专业的B2B行业知识拆解需求、调研市场、给出建议、从而更精准地筛选供应商、推荐商品，像一位真正专业的代理商一样，提供一步到位的智能采购服务。
18、工资“白菜价”，但特斯拉仍能吸引10万打工人奔赴的秘密
美国网络媒体BI最近获得了特斯拉内部薪酬数据库的访问权，该数据库截至2021年12月已涵盖了近10万名员工的信息。结合这些数据、公开文件以及对特斯拉员工的采访，我们得以深入了解了该公司的薪酬策略。特斯拉提供的基本工资确实低于科技和汽车行业的同行，但它会给予员工大量股票奖励作为补偿。特斯拉目前约有12万员工，他们的基本工资在科技巨头中几乎垫底，仅比亚马逊高。特斯拉为员工提供股票奖励，仅2020年和2021年就有44名美国员工获得上百万美元股票。数据显示，特斯拉几乎每个部门中的大多数员工都获得了某种形式的股票奖励。
19、OpenAI为加大与中国竞争，公布最新AI发展计划
近日，CNBC消息，OpenAI提出了美国最新AI发展计划蓝图，以加大与中国在AI领域方面的竞争。OpenAI提出的发展计划包括AI经济特区、构建北美AI联盟、利用美军小型核反应堆等，为AI在技术、基础设施等方面提供充足的资源。此外，在特朗普当选美国新一任总统后，OpenAI已明确表明会与政府合作，一同发展这个AI计划。同时特朗普将废除拜登时期制定的各种AI行政令，认为这些严重限制了AI的发展和创新。OpenAI提议利用美国海军小型核反应堆和可再生能源，加速AI行业的能源需求增长，同时推动清洁能源转型；强调政府与私人投资者合作，通过多种激励措施支持AI基础设施建设，确保技术创新和基础设施快速发展。
20、英伟达 CEO 黄仁勋：传统 SaaS 平台恰恰不会被 AI 颠覆，还将诞生数百万 AI 智能体
不久前，硅谷知名风险投资人 Sarah Guo 以及 Elad Gil 采访了英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）。黄仁勋认为传统SaaS平台不会被AI颠覆，反而将成为特定智能体的创新温床，并助力AI普及。英伟达正通过全栈式架构优化，将数据中心转变为生成AI内容的“AI工厂”，以低延迟和高吞吐量支持AI生成需求。AI及智能体应用将推动科学和工程领域的创新，使各行业从生产到服务的自动化进程加速发展。
21、OpenAI首位投资者Vinod Khosla《时代》刊文：AI将重新定义“人类的意义”
近日，Khosla 在《时代》（TIME）发表长文"A Roadmap to AI Utopia"，再次反驳了批评者、末日论者对人工智能主导世界的反乌托邦式想象。人工智能将重新定义人类的意义，通过增强人类大脑能力，推动社会和经济结构的根本变革；AI有潜力提供近乎免费的教育、医疗和专业知识，提升全球福祉，减少不平等；未来社会将摆脱传统工作压力，人类将聚焦于创造力、激情和人际关系，而不是生计。
22、诺奖得主 Demis Hassabis：AI 是一项令人难以置信的技术，发展模式需重新思考
近日，DeepMind的首席执行官、2024年诺贝尔化学奖获得者Demis Hassabis在梵蒂冈的罗马教廷教皇科学院发表了一场重要的演讲。他提出，许多科学上的难题可以通过创新的方法和重新构建问题框架来解决。其中一个典型的例子就是他长期关注的生物学难题——蛋白质折叠问题。这个问题的关键在于，如何仅凭蛋白质的氨基酸序列，也就是它的遗传信息，来准确预测其在生物体内的三维形态。了解蛋白质的三维结构对于科学家来说至关重要，因为这有助于他们理解蛋白质在生物体内的功能，这对于生物学研究和新药的发现具有极其重要的影响。这个长期困扰科学界的挑战，在人工智能技术的帮助下，现在取得了重大的进展。Hassabis强调，人工智能有潜力帮助人类解决医疗和气候变化等重大问题，但其发展必须谨慎和安全，确保其能够造福全人类。他指出，鉴于AI技术的重要性和可能带来的深远影响，我们不能采取那种“快速开发、快速失败”的策略。
