2024年11月27日，北京经济管理职业学院人工智能学院专任教师夏元天老师为大家带来了一场题为“基于计算机视觉的笼养白羽肉鸡行为识别研究”的学术沙龙讲座。本次讲座在京津冀职教改革示范园区语堂举办，吸引了众多师生的参与，共同探讨了计算机视觉技术在农业领域的应用前景。
在本次讲座中，夏老师详细介绍了他在笼养白羽肉鸡行为识别方面的研究成果，这些成果对于提高养殖效率、保障动物福利以及优化养殖环境等方面具有重要意义。
讲座中，夏老师首先提出了多尺度细节特征融合和目标关系推理的目标检测算法。这一算法有效解决了由于遮挡以及特征提取网络自身不断下采样操作，所导致的目标行为细节特征丢失的问题。通过这一创新，研究人员能够更准确地捕捉到鸡只的行为细节，为行为分析提供了坚实的基础。
接着，夏老师介绍了中心点预测和尺寸回归的目标检测算法。这一算法针对鸡只小型目标行为和中大型目标行为样本不均衡的问题，提供了有效的解决方案。通过精确的中心点预测和尺寸回归，研究人员能够更好地识别和区分不同规模的目标，从而提高了检测的准确性。
此外，夏老师还提出了切片序列重排和特征交互窗口的目标检测算法。这一算法有效缓解了快速运动和变化的鸡只模糊目标行为的识别问题。通过优化算法，研究人员能够更好地处理动态场景，确保在复杂环境下也能准确识别目标行为。
最后，夏老师构建了笼养白羽肉鸡行为识别模型和笼养白羽肉鸡行为监测模型。这些模型实现了笼养白羽肉鸡全生命周期的自动化行为识别与监测，为分析和评估笼养白羽肉鸡的健康养殖状态、福利喂养情况和环境调控等相关研究提供了技术参考和理论依据。
在讲座的互动环节，夏老师耐心解答了师生们提出的问题，分享了他在研究过程中的心得体会。他强调了跨学科合作的重要性，并鼓励在场的学生们勇于探索，将计算机视觉技术应用于更多领域。
本次讲座不仅展示了夏老师在计算机视觉领域的专业素养和研究成果，也为在场的师生们提供了宝贵的学习机会。通过这样的学术交流，我们期待未来有更多的创新成果能够应用于实际，推动相关领域的发展。
在讲座结束后，许多同学都对夏老师的讲解很喜欢，让他们对计算机视觉在农业领域的应用有了更清晰的认识。特别是对于如何将先进的技术与实际生产相结合，提高养殖效率和动物福利，他们感到受益匪浅。此外，夏老师的研究方法和解决问题的思路也给在场的学生们带来了启发，激发了同学们对科学研究以及创新创业项目的兴趣。
出品：青年科创中心
排版：王诗尧
初审：闫策羽 牛坤 赵敬宇
终审：韩新春 李硕
