推动食品安全智能监管技术
研究助力国家食品安全保障
北京经济管理职业学院人工智能学院的董维老师，凭借其在资源处理、自然语言处理及食品安全大数据研究等领域的深厚背景，积极开展食品安全智能监管技术的研究。她的研究成果包括20余篇论文、一项发明专利及学术专著，致力于为国家政府部门提供科学支持，重点关注蔬菜、水果、淡水产品和粮食等日常食品的安全风险评估与预警。
构建一个全面的食品安全风险评估体系，该系统由多个关键模块组成。首先，研究将建立一个数据仓库，囊括食品抽检数据库、污染物风险指标数据库、国家标准数据库、污染物汇聚数据库和舆情数据库等。通过整合这些数据资源，团队希望能够形成一个高效的平台，为后续的风险评估和预警服务提供全面的数据支持。
在数据处理方面，将对收集到的数据进行深度的预处理和清洗。这一过程包括量化、标准化和归一化，旨在提高数据质量，消除不一致性。此外，研究还将着重进行时空维度下的食品污染物风险特征关联分析，通过数据挖掘技术，揭示不同种类食品污染物之间的内在关联，为食品安全监管提供重要依据。
在食品污染物风险评价与预警服务方面，致力于制定一套完善的风险评价指标和预警机制。该机制将包括关键指标的管理服务、智能分级评价服务以及智能预警服务。通过一系列的方法，团队希望能够实现对食品污染的风险分级与预警，从而在发生潜在的食品安全问题时，能够及时采取应对措施。
此外，为了确保风险评估的科学性与准确性，正在探索食品风险分级指标与数据处理的方法，包括如何处理检测结果为空的情况，确保信息的全面性和有效性。在这方面，研究将有针对性地选择各种食品污染物的风险评价指标，运用关联规则挖掘技术，找出关键的风险源。
为了进一步推动食品安全监管的智能化，也在探索食品舆情事件的风险分级方法，并考虑膳食消费数据在风险评估中的应用。这些研究不仅能提高公众对食品安全的认知，也将为政府和相关机构在政策制定中的科学决策提供有力支持。
最后，针对大米等重要食品，研究将构建安全风险等级预测模型，为特定食品的风险评估提供量化分析工具。尽管目前研究尚处于初步阶段，通过深入的探索与创新，能够为未来的食品安全管理奠定坚实的基础。
此次研究的开展，不仅是对食品安全领域监管技术的推动，更是向智能化、信息化发展的重要探索。研究团队期待通过这一系统的构建，能有效提升公众对食品安全的信任与保障，为国家的食品安全政策制定贡献力量，最终实现人民群众“吃得安全、吃得放心”的目标。
出品：青年科创中心
排版：王诗尧
初审：闫策羽 牛坤
终审：赵敬宇 李硕
