Executive Summary
综述摘要
近年来，人工智能 (AI) 飞速发展，成为第五次工业革命的基石，智能技术从根本上改变了我们的生活、工作和与世界互动的方式。从超越传统语言模型的变革性大型“X”模型 (LXM) 到行业特定的 AI 解决方案，AI 领域的能力和资金都迅速增长，反映了 AI 在各个领域的应用和影响日益增加。
以色列正处于成为全球 AI 领导者的关键时刻。作为国家经济的支柱，科技行业在 2023 年贡献了以色列 GDP 的约 20%，占 2018 年至 2023 年 GDP 增长的约 40%。这种对技术的依赖使得发展强大的人工智能对于维持以色列的经济势头和巩固其在全球舞台上的技术领先地位至关重要。
关键要点
Key Takeaways
截至 2024 年中，以色列的 AI 生态系统包括 2,150 多家活跃公司，约占当地科技行业的 30%。
利用 AI 的初创公司在 2023 年吸引了以色列初创公司筹集的所有资本的 60% 以上。
在过去十年中，以色列被评为全球第三至第四大 AI VC 生态系统，表明国际社会对其 AI 能力的持续兴趣。
2023 年，以色列所有新初创公司中近一半（49%）是利用 AI 的公司，与 2017 年的 27% 相比有显着增长。
以色列的全球 AI 排名从 2020 年的第 5 位上升到 2023 年的第 7 位，反映了全球竞争的加剧和其他地区的快速进步。
2022 年至 2024 年中，以色列约 50% 的 AI 投资流向了垂直应用，总计约 69 亿美元的资金用于行业特定的 AI 解决方案。
− 生命科学与医疗保健 (LSHC)：已获得约 29 亿美元，占以色列整体垂直 AI 资金的约 42%。
− 银行、金融服务和保险 (BFSI)：获得约 16 亿美元，占垂直 AI 资金的约 24%。
7. 网络安全在以色列的自主企业 (横向 AI) 类别中处于领先地位，占其资金的约 56%，总额约 26 亿美元。
8. AI 技术堆栈的基础层 - 包括基础模型 (LXM)、硬件和基础设施、AI 和数据操作以及模型安全 - 已获得以色列 AI 总资金的约 13%。尽管份额不大，但它在各个细分市场中保持了平衡的投资，并且相对于其在私人融资中的份额，其并购活动明显优于其他细分市场。
9. 超过 100 家跨国公司正在推动以色列的人工智能增长：这些公司在人工智能研发中发挥着关键作用，并大大促进了并购活动。2024 年上半年，并购占所有人工智能投资的约 53%，总额约为 23 亿美元——超过了 2021 年和 2022 年的年度总额。
以色列的人工智能生态系统十分强大，拥有超过 2,150 家活跃公司，约占当地科技行业的 30%。2023 年，这些公司吸引了以色列初创公司筹集的所有资本的 60% 以上。新成立的人工智能公司5 现在占所有新初创公司的约 36%，高于 2017 年的约 27%。其中，约有 140 家公司专门从事通用人工智能，反映了它们在人工智能领域私人资金的份额。
自 2020 年以来，人工智能初创公司已占新创业公司的 33% 以上。根据 Startup Nation Central Finder 的数据，在 2023 年成立的 290 家初创公司中，超过 100 家以人工智能为核心技术。这表明已恢复到修正前的水平，并突显出人工智能初创公司相对于整体初创公司的比例不断增加。尽管经济波动，但人工智能初创公司的比例仍然保持不变，凸显了人工智能创新在以色列创业环境中的关键作用。
以色列在垂直人工智能领域的竞争优势在于其拥有强大领域专业知识的行业，有前景的行业包括生命科学和医疗保健以及银行、金融服务和保险，以色列生态系统通过大量私人投资在这些行业建立了坚实的基础。以色列确实面临着挑战，例如与最终客户的地理距离以及由于该领域内本地公司份额较小而导致基础模式公司溢出效应有限。
然而，以色列可以通过利用其企业家的深厚知识和经验以及利用在以色列运营的众多跨国公司的资源来克服这些障碍。展望未来，以色列完全有能力加强其在垂直人工智能领域的领导地位，利用其专业知识推动全球创新。未来可能会出现一批大型、有影响力的以色列公司，它们将在关键垂直领域处于领先地位。
为了促进采用自主企业解决方案，以色列初创企业可以专注于与领先的全球企业建立牢固的关系，并有效地展示成功的 POC。这种前瞻性战略对于在市场上建立信任和信誉非常重要。与已经遵守大型全球企业严格的隐私和内部监管要求的全球科技跨国公司合作，为以色列初创企业提供了一条获得信任和进入更大市场的简化途径，这些市场具有巨大的横向潜力有待探索。
此外，从标准的、一刀切的人工智能模型转变为更专业、适应性更强的人工智能模型，为当地生态系统带来了重大机遇。这种变化在需要使用更少资源和计算能力的人工智能模型的领域尤为重要。以快速高效执行而闻名的以色列科技公司处于有利地位，可以开发和提供应用程序，同时避免大型模型对资源和计算的大量需求。
本文编译自Deloitte、F2和Google Cloud编撰的产业报告。
