想要斩获梦校offer，大学四年应该如何规划？如何才能提高申请成功率？科研是留学的“必经之路”吗？科研过程中又有哪些需要注意的事项...
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大学四年应该如何规划？
首先大一上的时候要打好专业基础，因为我在上大学之前也没有太学过计算机，当时我还有的成绩可能不是非常的好，但是一些基础知识还是比较重要的。
所以大一下的时候，我努力提升了学分绩点，后来大二学年我的成绩是年级第一，也是一个小小的逆袭吧。同时我开始准备GRE的考试（至于为什么把GRE放在托福之前，因为我可能觉得说GRE考试更难一些。我就想先去尝试一个比较难的考试，而且大一大二的学习压力要轻一些，有更多的时间去准备）。
大二上的时候，GRE准备的已经差不多了，但是由于疫情的原因没有考成，所以我又开始准备托福，然后同时就参加各种各样的比赛。
大二下的时候，我意识到我自己需要去做一些背景提升，这个背景提升肯定包括两个方面，就是科研跟实习，但是实习作为一个大二的学生，可能不是很容易，所以我就去尝试去做科研。但是后来在我进学校科研实验室的同时，我也发现这有一些弊端，所以我还是选择来盐趣做科研。
然后在大三上的时候，我就开始去考托福，然后也准备实习面试。整个大三的时候就一边在字节跳动实习，一边上课，然后一边做科研，一边准备申请，是一个比较忙的并发状态。
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如何提高申请成功率？
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确定要申请留学后，我就要开始想办法去提高申请的成功率。因为我全程基本还是DIY的，所以我还是蛮有心得的。
首先非常重要的是，你要对自我有一个比较清晰的定位，知道你自己的优点是什么、缺点是什么，是要做六边形战士还是发挥某项特长？
比如对于我来说，我知道我的优点是我学分绩点也还可以，语言成绩也OK，然后科研实习都有，所以我可能就会倾向于去做六边形战士。但是我有一些好朋友，他们可能就科研非常厉害、有很多paper或者算法这块非常厉害，那他就把这个特长发挥到极致，也同样可以申请到非常好的学校。
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还有就是关于选校，你要有一个比较清晰的列表。是要申请多一些中间梯队的，还是申请多一些梦校？这也是大家要去着重考虑的。
最后当我们有一个比较好的实力之后，就是要学会去包装自己。在申请文书的时候，大家一定要拒绝流水线！我也知道有一些机构可能会去写一些流水线的文书，最好是不要的，大家还是要对自己的申请去负责。
文书要根据每个项目他想招什么样的人来“定制”，比如说他想招具有创新意识的人，你的文书就可以写自己做过多少的科研，然后在过程中我通过创新解决什么样的问题，或者说我的教授评价我非常具有创新意识之类的，总之切记不要流水线的内容。
为何决定开始做科研？
为什么会选择盐趣？
我先来讲讲为什么当时决定做科研吧。
一个是它对申请学校有非常强的增益作用，另外就是做科研也相对更适合低年级的同学。因为实习的话，大家不会愿意去招一些没有什么经验的人来做项目，比如说像计算机网络知识这些可能在实习当中要用到，但是我们大三的时候才能学习到，所以他就不太会再去招一个大二的学生，当然这个也是能理解的。
同时，做科研还可以跟专业知识进行互补。比如说你在专业知识上面可能学了一个A领域的知识，那么在做科研的时候就可以做一个A➕B，这对于你的A领域也是有帮助的。
最后，即使不为留学，做科研对于保研也很有用，因为后来有不少比较厉害的保研老师也愿意要我，原因就是他们觉得我科研做的还不错，所以这也是做科研一个非常好的地方。
再来说一说我为什么选择在盐趣做科研吧，当时我是基本上了解遍了市面上所有的背景提升的一些机构，最后选择了盐趣，大致有以下几个原因：
第一个是盐趣比在学校实验室找科研的机会更多。比如说像南开大学，虽然它属于比较好的985，但它毕竟不是计算机强项，所以计算机的实验室就是那么几个，但是在盐趣我就可以根据自己的兴趣来进行选择。
其次是，低年级同学入门科研非常需要专业指导，而学校相关指导并不够。科研是有一个非常明确的一套体系或者方法论的，但是在学校，你就算有幸进到了实验室，可能就是学长学姐扔给你几篇paper或者你去看，因为每个学长学姐自己也有比较重的科研任务，他们也不是非常的知道你想做的是什么。
但是盐趣是有助教的，他们会给我们开设一些基础课，教我们怎么读paper，然后别人的paper都是怎么写出来的？我感觉这一点是非常受用。
第三个点，你能有跟你的梦校的学长甚至教授有一个近距离接触的机会，我感觉这个可能也是在学校里面比较难达到的一件事情。我记得我在盐趣的助教是佐治亚理工的，佐治亚理工当时也是我的梦想，那么我去跟佐治亚理工的博士学长去搭上线，我就可以问他一些问题。
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还有就是盐趣的老师非常nice! 这也是我选盐趣的一个原因，真的不是在拍马屁！我感觉盐趣的老师不管是负责程度还是专业度，都比我在市面上面了解到的其他机构要好很多。在盐趣的老师们经常给我转发各种申请什么的信息，其实都并不跟盐趣有关了，但是老师还是会非常负责的去给我转发这些信息。
我知道大家肯定也还是想了解，在经历这么多复杂的步骤之后读下来到底感觉怎么样？
首先CMU作为计算机比较强的一个学校，它底下会有非常多的计算机项目，资源和机会也多。你也有机会在这里面认识各种优秀的教授朋友。课程难度和强度都比较高，非常适合锻炼心理素质。
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我就读的这个MCDS，它的全称是master of computational data science。作为一个半科研半工程的项目，MCDS在选课上还是非常具有优势的，选课自由度高，强度也比较高，同时也非常适合不确定自己是做开发工程师(sde)/算法工程师(mle)的同学。
另外匹兹堡本身也挺适合上学，这边公共交通方便、安全，华人也比较多，然后玩乐也比较少，比较适合安心读书。
除此之外，作为计算机系留学生的“第一目的地”，美国计算机发展早、体系完善，各个教程设计也非常好，如果有能力，还是非常值得一试的。
最后，我还想多分享一下在做科研的时候几个小的tips，我们怎么样去做好科研？
第一个就是要始于兴趣，找一个小的切入点/融合点。我在盐趣做科研的时候，老师给了我们一个大的框架，然后问我们的idea，我那时候就天天去骚扰助教，然后他就觉得是只要你喜欢的小的方向都可以，而这个方向一定不要太大，你可能就做的是一个 A➕B➕C 或者 A➕B➕C' ，这可以出成果的。
第二个就是方法比努力更重要，多总结多思考。这个也是一个非常重要的点，我们可能需要去找其他人帮自己一下，因为方法是需要别人教你的，能够自己悟出来方法的人可能除了一些天才以外，还是比较少的。
第三个就是要量变引起质变。可能大家越往后走，比如说出来读研就看到同年级有一些引用量超过3000的同学，他们真的是非常喜欢科研的，可能读了很多篇paper之后发出来自己的那一篇，这就是一个量变引起质变的过程。
第四就是多合作，多请教。这也是科研的魅力所在。我当时在研究的方向只有隔壁一个学姐做过其中一部分的相关内容，但是她很忙，我后来专门等着她从实验室回宿舍的这段路上去请教她一些问题，这后来就解决了我当时科研上面的一个非常大的困惑点。
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还有就是不要轻言放弃做科研。其实科研过程中很多人非常容易放弃，因为很多idea都不一定会成功，或者好不容易成功结果发现别人已经发表了。但我想说的是，你放弃的话，你就什么都没有了，你没有放弃，你说不定还是可以挖掘出来一些其他的东西。
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