北京内推 | 高通中国招聘端到端AI模型量化研发实习生

科技   2024-12-22 23:03   北京  

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高通公司

Qualcomm(高通公司)是全球领先的无线科技创新者,也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。我们致力于发明突破性的基础科技。变革了世界连接、计算和沟通的方式。把手机连接到互联网,Qualcomm的发明开启了移动互联时代。今天,Qualcomm的基础科技赋能了整个移动生态系统,每一台3G、4G和5G智能手机中都有其发明。Qualcomm将移动技术的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业,开创人与万物能够顺畅沟通和互动的全新世界。


我们发明的基础科技,通过技术许可模式将发明成果与整个移动行业广泛分享,成为客户和合作伙伴创新、竞争以及在全球发展的强大后盾。这个模式起始于 1995 年,是 Qualcomm 的核心使命、价值和文化的根基,推动着市场的蓬勃发展,并且让消费者持续受益。我们在全球致力于变革各行各业,这包括手机、汽车、移动计算、网络设备和物联网行业,并且以超越想象的方式让数百万终端互联,最终丰富人类生活。


Machine Learning/AI Software Intern
坐标:北京市朝阳区北三环东路36号环球贸易中心
待遇:400元/天
转正:25-26年毕业有转正机会

岗位职责

1. Development of end-2-end AI tools, models or software to run quantized neural network models on Qualcomm leading edge hardware with optimal resource

2. Design and develop end-to-end test strategies and frameworks for complex software systems

3. Create and maintain automated test suites using modern testing tools and frameworks

4. Development of debugging/profiling tools and Qualcomm SDK to rapid deployment quantized models on device

5. Participate in code reviews and contribute to improving test coverage

6. Collaborate with cross-functional teams to understand requirements and design test approaches

7. Analyze test results and provide detailed feedback to development team

8. Conduct experiments to reproduce and optimize accuracies and performance of models

9. Related papers reading and summarization and presentation.


岗位要求

1. Currently pursuing or recently completed a degree in Computer Science, Artificial Intelligence, EE, or a related field.

2. Experience in large language model (LLM), vision-language model (VLM), and large vision model (LVM), including diffusers, multi-modality, CNNs, RNN/LSTMs, Transformer, and others.

3. Experience in Model quantization and compression, deployment in smartphones or other edge devices.

4. Strong mathematical skills - good foundations of linear algebra, matrix, differential algebra, statistics.


加分项

1. Have strong skill in C++ and Python programming

2. Experience in machine learning/deep learning algorithms and architectures, including CNNs, RNN/LSTMs, Transformer, LVM, LLM

3. Hands-on experience with ML frameworks, such as TensorFlow, PyTorch and Onnx Runtime

4. Have knowledge in on-device AI models deployment is a plus

5. Have knowledge in llama.cpp or ExecuTorch is a plus

6. Have knowledge in Qualcomm SNPE/QNN SDK is a plus


 投递方式 

📪 sarahs@qti.qualcomm.com

邮件标题和简历标明:AI实习-姓名-学校-专业-硕士/博士-AI求职






实习内推

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