博士申请 | 伊利诺伊大学香槟分校张欢老师招收人工智能全奖博士/硕士/博后/实习生

科技   2024-12-12 23:49   北京  

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UIUC

伊利诺伊大学香槟分校在Computer Science,Computer Engineering和AI方向享誉全球。学校的工程学院有非常强的背景和传统,在这里很容易找到和各个领域的专家进行合作的机会。
  • CSRankings: #2 in AI and All areas
  • U.S. News 2024: #4 in Computer Engineering
  • U.S. News 2024: #5 in Computer Science


导师简介

导师本科毕业于浙江大学,博士毕业于UCLA计算机系,曾在卡内基梅隆大学(CMU)计算机系做博后,于2023年加入UIUC电子和计算机工程系(ECE)任助理教授。主要研究方向为可信任机器学习(Trustworthy Machine Learning),在AI和神经网络的鲁棒性、安全性方向有许多开创性工作,数十篇论文发表于NeurIPS,ICML,ICLR等机器学习方向顶会,引用量超过15000次。同时创建了多个开源软件项目,其中alpha-beta-CROWN是当前神经网络形式验证(Formal Verification)的最好工具之一,在国际神经网络验证大赛(VNN-COMP)中连续四年(2021 - 2025)获得第一名,击败了来自斯坦福大学、牛津大学等来自世界各地的团队。研究得到了IBM PhD Fellowship, Schmidt Futures AI2050 Early Career Fellowship等奖项。


个人主页:

https://www.huan-zhang.com/


GoogleScholar:

https://scholargooglecom/citations?user=LTa3GzEAAAAJ


研究方向

实验室研究的大方向是构建值得信赖的机器学习系统,打开AI模型的黑盒,让公众有信心信任AI。例如用AI来取代飞行员驾驶飞机,我们需要怎样向乘客保证AI是可靠的?在现在AI大模型广泛应用的背景下,如何保证它们能够在社会中安全使用,带来较少的负面影响,是之后很多年都非常重要的研究问题。我的研究方法重视理论分析和见解,但也同时注重算法的实用性和可扩展性,以及算法的应用和影响。目前具体的研究方向有以下几个:

1. 可信任机器学习 (Trustworthy machine learning),包括机器学习的鲁棒性、安全性、公平性、可解释性,以及机器学习算法的隐私、泛化、不确定性等相关问题。最近特别关注语言和视觉大模型 (LLM/VLM) 的Trustworthiness;

2. 机器学习的形式验证方法 (formal verification for machine learning),特别是如何证明深度神经网络符合严格的形式化规范,进一步提升形式验证方法在AI模型中的有效性。对于有兴趣将算法转化为有更大实际影响的工具箱的同学,可以进一步来完善alpha-beta-CROWN神经网络验证器,让它用在更大的模型和更多的应用中,获得远超于一两篇论文的影响力;

3. 数学优化方法 (optimization) 和程序验证 (program verification) 方法:如何将这些方法应用在可信任机器学习上;以及如何使用机器学习(如大模型)来解决数学问题和形式验证问题;

4. 机器学习和其他领域的交叉学科,如机器学习和计算机安全,研究在计算机软件、信息物理系统(CPS)等领域中应用时的安全问题;以及机器学习有很大应用前景的工程领域,例如控制理论(control theory)、电力系统(power system)、机器人学(robotics)等。


招生标准

1. 最重要的是对科学研究工作有热情和兴趣,有自己独立解决问题和探索问题的能力,和想在自己研究领域做到最强的耐心和决心。

2. 项目有偏向理论的也有偏向应用的,所以如果你数理基础扎实,或者是有非常强的编程和工程能力,都能够找到合适自己的项目。

3. 除了AI/机器学习方向的学生,特别欢迎有交叉方向背景的学生加入(如software engineering, programming languages, formal methods, cyberphysical systems, computer security等)。

4. 不要求已经有论文发表,也不要求在上面列出来的方向有过研究经历,但仍然要求有很强的文献阅读和快速学习新的方向的能力。


实验室优势

1. 研究小组目前研究经费和计算资源充足,实验室目前有6个PhD学长学姐,氛围很融洽。在这里可以得到导师充分的指导和沟通。导师之前在Google DeepMind、Microsoft Research、IBM Research、Amazon等多家公司做过相关实习和研究,同时也和MIT、Columbia、UCLA等其他学校实验室有深入合作,和学术界和工业界都有广泛的联系,对学生找实习、博后、以及未来的职业选择很有帮助。

2. 生活方面,UIUC生活成本(房租+饮食)远低于其他美国大城市(如纽约/洛杉矶),学生RA/TA工资除去生活成本,每月可以有很多结余。虽然学校所在的城市较小,但是对中国学生来说生活十分便利,中国超市有好几个,中餐饭馆和外卖也十分普遍。周末或者假期开车到芝加哥2个小时,在学习之余也可以有丰富的文娱活动。


申请方式

申请链接:https://grad.illinois.edu/admissions/apply


请在申请系统表格中和申请材料中提到我的名字(如果已经提交了申请,可以直接和我邮件联系,方便我把你的材料从系统里找出来)。请同时申请ECE和CS的program(我在两个program都会招生),这样被录取到的机会更大。不管被哪个program录取,都可以选择我当导师,对课题研究没有影响。


对于没有硕士学位的同学,保险起见可考虑同时申请PhD和Master program;很多master student都可以申请到TA,master的课程要求和PhD有很大重叠不会耽误时间,同时也有更多时间积累项目经验冲击PhD申请。对postdoc和intern感兴趣的同学,请邮件联系 huan@huan-zhang.com,注明你可以开始和结束工作的时间,附带个人的CV,成绩单和详细research statement。






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