博士申请 | 南京大学-NTU-CMU招收人工智能方向联培博士/实习生

科技   2024-12-07 23:16   北京  

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南京大学

南京大学智能科学与技术学院是南京大学在苏州校区首批建设的学院之一。在人工智能技术已成为新质生产力要素,正在带动新一轮信息技术革命的浪潮中,学院依据南京大学对于各校区同等标准、错位发展的指导意见,依托南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,大力建设和发展机器视觉与模式识别、通用基础大模型与生成式人工智能、具身智能与多智能体系统、脑启发的人工智能、AI for Science等前沿方向。同时,结合南京大学苏州校区新工科的办学特色,突出多学科交叉融合,面向智能制造、医疗健康、国防科技等重点行业领域开展人才培养、关键技术研究和成果转化。 


学院目前拥有一支近30人的高水平师资队伍,其中中国科学院院士1人,教育部新世纪人才1人,国家级领军人才1人,国家级青年人才12人,每年招收和培养本科生150人。学院有计算机科学与技术、电子信息2个硕博学位点,现有博导38人(其中专职博导23人)。学院设立视觉计算与智能感知研究中心,联合建设南京大学-中移动联合研究院、南京大学健康医疗大数据国家研究院。



导师简介

单彩峰,教授,博士生导师,国家级领军人才。现任南京大学智能科学与技术学院副院长,南京大学-中国移动联合研究院副院长。2001年获中国科学技术大学学士,2004年获中国科学院自动化研究所硕士,2007年获英国伦敦大学博士。之后在荷兰飞利浦研究院工作十余年,担任资深科学家和团队负责人,并兼任荷兰埃因霍温理工大学研究员。主要从事计算机视觉、模式识别、医学图像计算等方面的研究,先后承担多个欧盟Horizon 2020计划项目、国家自然科学基金原创探索项目、工信部揭榜挂帅项目等。发表论文170余篇(引用1万多次)、授权各国专利100余项(其中美国欧洲日本专利60多项)。荣获飞利浦公司发明奖,入选全球前2%顶尖科学家、飞利浦公司“High Potential”人才等,先后担任10余个国际期刊的编委或客座编委(包括多个IEEE汇刊)。


司晨阳,主要研究方向为AIGC,包括生成模型基础研究、视频生成模型、图片生成模型、生成模型加速等,新加坡南洋理工大学博士后研究员,合作导师为刘子纬教授,2021年至2022年在新加坡Sea AI Lab任研究员,合作老师是颜水成教授。2021年博士毕业于中国科学院自动化研究所。目前已在人工智能和图像处理领域国际顶级会议和期刊发表学术论文共 28 篇,谷歌学术引用3800余次。研发的生成算法已被集成到多个国际生成算法库(Diffusers、ComfyUI),同时多家公司将其应用到商业化产品中。个人主页:

https://chenyangsi.top/


吕月明,智能科学与技术学院特聘研究员、助理教授。主要从事人工智能视觉内容生成与安全前沿方向的研究,近年来聚焦图像视频生成、人像合成分析、面向大模型的对抗攻击防御等,在领域重要国际期刊和会议发表学术论文近十篇,包括IEEE TPAMI、TCSVT、CVPR等。长期担任TIP、TCSVT、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等国际期刊和会议审稿人。2024年于中国科学院自动化研究所获博士学位,2023年于新加坡国立大学进行交流访问。曾荣获中国科学院院长奖、中国科学院优秀毕业生、北京市优秀毕业生等荣誉。目前作为负责人以及主要参与人承担一项江苏省科技重大专项、一项南京大学-中移动前沿探索项目,并担任CSIG视觉大数据专委会委员和CSIG数字媒体取证与安全专委会委员。个人主页:

https://yueming6568.github.io/


余玮宸,卡内基梅隆大学博士生,主要研究方向为大模型的安全、可信AI,过往工作包括LLM/VLM/Gen 攻击和防御、LLM code generation上的攻击,image generation的噪声鲁棒性等。2023年于中科院自动化所获得硕士学位,2020年于中国科学院大学获得学士学位。在顶级会议如ICML,NeurIPS, IJCAI上发表文章6篇,长期担任ICML,ICLR,NeruIPS, CVPR,ICCV,AISTAT审稿人。个人主页:

https://weichen-yu.github.io/


招生简介

南京大学(NJU)智能科学与技术学院联合国际知名高校南洋理工大学(NTU)、卡内基梅隆大学(CMU)招聘实习生、博士生3-4名。研究方向包括图像视频生成,安全、可信AI等,在顶级会议和期刊上发表关键研究成果。我们提供一线专业指导、可观薪水以及服务器资源。


招生要求

1. 985/211高校、计算机专业强校(如国科大/上科大/北邮/西电等)或海外名校的计算机相关专业(计算机、软件、人工智能、自动化、信息技术、计算数学等)的本科/硕士/博士;

2. 在AI领域发表过论文或在知名的AI竞赛中获得过前五名的成绩;

3. 对人工智能充满热情并有很强的自我驱动力,具有较强的 Python 编码能力(了解 ML/DL 框架者优先)。


申请方式

感兴趣的同学请联系 ymlv@nju.edu.cnchenyang.si@ntu.edu.sgweichenyu@cmu.edu






实习内推

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社招岗位

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