大型银行集团利用 Kodak Alaris 的 IDP 解决方案简化了监管合规性和数据导入流程
一家拥有 10,000 多名员工，遍布多个国家且年收益超过20亿欧元的欧洲大型银行集团，其年增长率接近20%，但其过时的文件和客户接入流程缺乏可扩展性，无法在不增加巨大风险的情况下实现增长。
缺乏自动化导致生产力下降和成本上升
最大的问题之一是准备文件需要大量的时间以及必须谨慎管理大量异常情况。例如，许多来自业务流程外包 (BPO) 的文档质量很差，导致提取准确率低，需要人工校对和手工录入数据。
为了成功扩大业务规模并持续发展，该银行需要消除人工文档分类和数据提取造成的瓶颈，这些工作一直在浪费员工的宝贵时间，还有可能产生录入或归档错误。在数据绕过中心流程的情况下，无法执行数据处理规则，这引发了对监管合规性和可能遭受罚款的担忧。
该银行集团分析了各种文档自动化解决方案，并考虑了以下三个关键目标：
1.降低与数据安全性和监管合规性相关的风险。
2.通过提高工作效率降低财务支出。
3.通过提高申请处理速度，提高客户满意度。
Info Input Solution 与 Kodak
生产级文档扫描仪搭配使用
首先，Kodak Alaris 为该银行提供了一台 Kodak i5850s 高扫描量生产型扫描仪，用于处理总部的文档，并在不同地点安装了两台 Kodak i4650 型扫描仪。然后，为了银行实现端到端的智能文档自动化处理，他们部署了 Info Input Solution，这是一款屡获殊荣的智能文档处理软件，可将各种类型的文档自动转换为业务关键信息。
自动化程度更高、合规性更优、客户满意度更高
Info Input Solution 是一款基于Web的软件，支持银行的员工对扫描信息的实时访问。这项 IDP 技术使银行能够比以往更快、更准确地从电子文件和纸质文档（包括 500 个邮箱中的电子邮件）中采集、提取数据和索引。
Kodak Alaris 扫描仪提供行业领先的图像质量，可以最大限度地减少异常情况并实现卓越的 OCR 识别率，同时先进的纸张处理和清分功能不再需要人工操作。现在可以自动分类多种语言的 900 多种文档类型，包括身份证件、客户合同、贷款表单、新账户登记表格，以及证明文档，如电费账单和抵押贷款声明等。
机器学习技术来自动分类文档、提取关键数据和索引数据的能力，大大缩短了导入和处理文档的时间。这将总体响应时间缩短了 30%，并对客户满意度产生了积极影响。
由于管理的异常情况大幅度减少，所有数据都通过中心业务流程进行处理。这确保了与数据安全相关的业务规则（如个人数据匿名化）得到彻底落实，帮助银行满足监管要求，降低因违规而被处罚的风险。
Saponara 补充说，“该银行现在可以快速、准确地对大量文档进行分类，同时将电子邮件整合到流程中。我们是唯一一家能在截止日期前交付解决方案的公司，我们一周的处理量远远超出了银行的预期。而所有其他供应商需要两个月才能提供类似的解决方案。”
借助 Kodak Alaris 提供的智能文档处理和自动化解决方案，这家欧洲顶级银行集团成功实现了目标——降低数据安全性和合规性风险、通过流程效率提升降低了人工成本，以及通过简化申请处理流程改善了客户体验。
“自动化文档处理工作流程以及在银行现有应用程序中整合高级文档分类和提取功能的能力提高了生产率和效率，降低了运营成本，并取得了出色的投资回报率。”
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