在概率论中，每个事件的发生都有一个概率值，这个值表示事件发生的可能性大小。例如，抛一枚公平的硬币，得到正面的概率是50%。如果我们只抛一次，结果可能是正面也可能是反面，具有不确定性。然而，如果我们多次抛掷这枚硬币，随着抛掷次数的增加，得到正面的次数占比会趋近于50%。这就是大数定律的一个直观示例，它表明在大量重复实验中，实验频率趋于稳定，接近于理论概率。
尝试可以看作是进行一系列独立的实验。每次尝试都是一次实验，每次实验都有成功的机率。即使单次尝试的成功机率很低，但只要我们不断尝试，累积的成功机会就会增加。例如，假设某项任务每次尝试的成功率仅为1%，那么尝试100次至少成功一次的概率是多少呢？根据二项分布的计算，这个概率大约为63.4%。这意味着，尽管单次尝试看起来几乎不可能成功，通过足够多次的尝试，成功几乎是必然的。
