最近一群来自东京Sakana AI公司以及加拿大和英国的学术团队的研究人员开发了一款叫做“AI科学家”的人工智能系统。这款AI不仅能阅读文献、提出假设，还能尝试解决方案、撰写论文，甚至能自己做同行评审。不过，目前它的应用范围还相当有限。![]()
@hellojeezai
这个“AI科学家”的出现引发了一个有趣的问题：科学研究是不是可以完全自动化了？虽然目前这个AI只能在机器学习领域进行研究，但它已经展示了自动化科学的潜力。AI科学家能浏览现有的研究，提出新的假设，尝试不同算法，并最终生成研究论文。更神奇的是，它还能对自己的研究成果进行评估，就像是在自己给自己打分。尽管AI科学家已经展现出自动化的潜力，但它还无法进行实验室操作，而这恰恰是科学研究中不可或缺的一部分。加州大学伯克利分校的材料科学家Gerbrand Ceder表示：“虽然现在的AI科学家还无法在实验室里动手操作，但未来科学研究的大部分肯定会走向自动化。”AI科学家依靠的是大型语言模型（LLM）。首先，它会查找与研究主题相关的文献，然后使用一种叫“进化计算”的技术，对算法进行小幅随机调整，看看哪些调整能提高效率。最后，它会生成一篇论文，并进行自动化的同行评审，接着继续进入下一个研究循环。尽管目前AI科学家的研究成果还只是一些小进步，有人甚至批评它“缺乏创新”，但开发团队认为，这已经是迈向完全自动化科学研究的重要一步。早在十年前，就已经有类似“自动统计学家”的AI系统能够分析数据并生成论文。而Ceder和他的团队也开发过能够合成新材料并进行实验的“机器人化学家”。然而，目前的语言模型还不足以提出真正新颖、有用的科学方向。未来，如果结合一些新的技术，比如符号AI（通过逻辑规则而非纯数据学习），或许能进一步扩展AI科学家的能力。无论如何，AI科学家已经引发了广泛讨论。西雅图华盛顿大学的计算社会科学家Jevin West说：“现在所有科学家都在思考，AI在我们的研究中究竟能起什么作用？它迫使我们重新定义21世纪的科学——它可以是什么，它现在是什么，以及它不是什么。”参考资料：
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02842-3
