ESP-Skainet是一个强大的智能语音助手，专为支持唤醒词引擎和语音命令识别而设计。让ESP32系列芯片能够实现类似天猫精灵和小爱同学类似的功能。本文将详细介绍ESP-Skainet的特点、硬件和软件准备、使用示例等，使您能够快速入门并构建您自己的语音识别应用。
ESP-Skainet概述
ESP-Skainet旨在为开发者提供一个便捷的开发环境，使他们能够轻松构建基于Espressif Systems的ESP32系列芯片的唤醒词检测和语音命令识别应用。通过ESP-Skainet，您可以构建各种设备，使其随时准备接收语音指令。
输入语音流
ESP-Skainet支持来自各种音频输入的语音流，包括麦克风、存储在闪存或SD卡上的WAV/PCM文件。这种灵活性使您能够更轻松地集成语音识别功能，无论是用于家庭自动化、智能音箱还是其他应用场景。
唤醒词引擎
Espressif的唤醒词引擎WakeNet专为提供高性能和低内存占用的唤醒词检测算法而设计。该引擎可以持续监听唤醒词，例如“Alexa”、“天猫精灵”和“小爱同学”。目前，Espressif不仅提供了官方的唤醒词“Hi, Lexin”，还允许用户自定义唤醒词。有关自定义唤醒词的更多信息，请参见Espressif的唤醒词定制流程。
语音命令识别
Espressif的语音命令识别模型MultiNet旨在提供灵活的离线语音命令识别。通过该模型，您可以轻松添加自己的语音命令，无需重新训练模型。
目前，Espressif MultiNet支持多达200个中文或英语语音命令，例如“打开空调”、“打开卧室灯”等，这使得语音操作可以更加直观和简单。
音频前端
Espressif音频前端（AFE）集成了多种音频处理功能，包括声学回声消除（AEC）、语音活动检测（VAD）、盲源分离（BSS）和噪声抑制（NS）。该音频前端经过认证，可以作为“亚马逊Alexa内置设备”的软件音频前端解决方案，为用户提供更清晰的音频输入体验。
快速开始ESP-Skainet
硬件准备
要运行ESP-Skainet，您需要一块集成音频输入模块的ESP32或ESP32-S3开发板。推荐的开发板包括：
• ESP32-Korvo
• ESP32-S3-Korvo-1
• ESP-BOX
• ESP-S3-Korvo-2
• ESP32-S3-EYE
• ESP32-P4-Function-EV
请根据具体项目参考板子的支持情况。
软件准备
您需要克隆ESP-Skainet项目并准备ESP-IDF环境。操作步骤如下：
首先，使用以下命令克隆项目：
git clone https://github.com/espressif/esp-skainet.git接下来，确保您已经安装ESP-IDF v4.4或v5.0。如果您已经配置过ESP-IDF并希望继续使用现有设置，可以配置IDF_PATH环境变量为ESP-IDF的路径。详细的设置步骤，请参考ESP-IDF的入门指南。
示例
ESP-Skainet项目包含一些API功能的示例应用程序。建议从wake_word_detection示例开始：
1. 进入示例目录：
cd esp-skainet/examples/wake_word_detection2. 编译并烧录项目：
idf.py flash monitor
对于高级用户，您还可以通过使用idf.py menuconfig命令添加或修改语音命令。有关每个示例的详细信息，请查阅相应的README文件。
总结
ESP-Skainet为开发者提供了一个灵活且易于使用的环境，无论是在个人项目还是商业产品中，它都能帮助您实现高效的语音识别功能。借助于强大的硬件支持与优化的算法，您可以轻松构建出各类智能语音应用。
项目地址：https://github.com/espressif/esp-skainet
