医生很喜欢的选题“外挂”服务,让课题思路源源不断、文章持续发表!

学术   2024-10-31 06:52   美国  
Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词:基金申请;大数据分析;选题

(扫码科研助手,获得学术支持)

很多医生苦恼于临床科研选题。
医生拥有做独特的科研优势:得到规范诊疗和长期随访患者数据库,以及按照病程留取的样本库,都是最为珍贵的资源。
正如,别人利用简单的数据库,就发了十几分的SCI论文,你却天天在视而不见。这些都因为你的研究思路不够广泛。

临床科研中,选题的四个基本原则(2023)


1,如何突破自身或环境限制,善于利用临床资料?

答案是:从临床科研大咖及其他医生科学家那里学习。
HS的选题服务:
Healsan™一直从事临床科研培训和大数据分析,在利用SCI论文大数据分析选题 + 借鉴美国基金选题两个方面有独有的策略,为医学科学家提供着高质量的服务。
分析报告类似下面的推文:

巧用文献计量分析,做好科研选题

Oskar Hansson:借鉴AD研究,解密临床科研的策略

阿尔茨海默病,美国在研项目简述(2024)

如需要做类似分析服务,请加科研助手👇:


2,四大专辑,助力临床科研选题

为了帮助各位同仁系统了解医学科研选题思路和技巧,我们也创建了四个专辑。
A,临床科研选题专辑

▼ 每年11-12月做系列更新。
通过对专题的大数据分析,研究者可以清楚地发现本领域内的重点论文、研究趋势,以及最活跃的研究者和机构。
(点击👆,免费获取临床科研选题资讯)

B,美国基金大数据分析

▼ 每年9-10月做系列更新。
通过对美国生物医学领域在研基金的解读,可以直观地呈现某领域美国医生科学家关注的热点课题,并根据需要提取研究的摘要。由此给研究者非常多的选题启发和研究设计思路
(点击👆,关注美国基金资助解析)

C,根据经典的SCI论文模板,做好临床科研选题和课题设计

▼ 通过关注临床科研最新进展,尤其是经典或突破性研究,并解读为浅显易懂的推文,把如何做临床科研课题设计或者撰写SCI论文的模板,整理到了“模板”专辑中。

(点击👆,获得更多临床科研设计-SCI模板的资讯)


D,课题设计和基金申请

▼ 主要分享申请基金的心得。
(点击👆,获取基金申请资讯)

除了上述开放的资源,美国Healsan Consulting LLC(HS)还充分利用医学大数据,为很多医生科学家提供高质量的选题分析服务

3,Healsan™大数据
提供极其有用的临床科研选题服务

1,针对某一专题的大数据分析。
本项分析注重当下的具体课题选题
举例:

HER2 研究2023:临床转化背景下,有这四个高质量的切入点;已由癌症转向多种疾病

阿尔茨海默病的生物标记研究 - 文献计量分析报告


2,针对这一专题,极具创新性和启发性的专家选题路径。
本项分析,注重一个课题的长期持续而深入的研究思路和设计
举例:

【选题】以BAFF为靶点,这位学者从上市前一直做到上市后,终成大咖;科研思路值得借鉴

【选题】抓住一个主题,这位医生两年发了15篇1区SCI。你也可以做到!

这位最会写论文的医生已发1,296篇SCI。读懂其论文特点,你也会才思泉涌、满眼都是论文


3,针对这一专题,美国NIH资金的基金项目大数据分析
附5-10篇最相近的在研课题摘要
举例:

应对老年人跌到,美国正在资助的20项基金简析;这三项资助亮了!!

肺癌,美国在研的371项课题简述(2024)

偏头痛,美国在研项目简述(2024)


如果你需要做自己研究疾病或者领域的SCI论文大数据分析或美国基金解析等项目,可以与我们的科研助手联系。
每个项目收费2,000元人民币,如果三个分析同时做,则收费5,200元人民币;有中国发票供报销。

备注:
大数据分析需提供如下关键词:
拟研究的疾病、研究的靶点、主要方法学、主要观察指标。

如需要做类似分析,请加科研助手:



编辑:Jessica,微信号:Healsanq;加好友请注明理由。助理:ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆;From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

更多阅读:
(点击👆图片,进入自己感兴趣的专辑。或点击“资源”,浏览本公众号所有资源

Hanson临床科研
美国的七位生物医学科学家主持。通过专家讲座,交流医学课题选题思路及SCI论文撰写规范;通过经典论文解读,分享临床科研技巧和突破性进展;通过大数据分析,解析生物医学发展趋势及行业动态。只提供以数据为基础的客观报告,及专业、独立的思考。
 最新文章