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【建筑建成环境分析评价】
选题介绍
建筑建成环境分析评估是城市规划、建筑设计和可持续发展研究的核心领域，旨在通过对建筑与周边环境的性能评估，优化空间配置和资源利用。近年来，该领域广泛融合地理信息系统（GIS）、建筑信息建模（BIM）、人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术，推动分析从二维平面走向三维动态模拟与多源数据集成。具体方法包括基于GIS的空间分析、BIM数据驱动的能效模拟、以及结合深度学习的图像识别技术以评估环境品质（如绿化率、通风与日照条件）。
该领域具有较强的学术发表潜力，尤其在智能城市、绿色建筑和建成环境健康评估等方向，在《Building and Environment》、《Sustainable Cities and Society》等高影响力期刊中受到关注。其应用价值广泛体现在智能建筑设计优化、城市交通网络规划、以及基于碳中和目标的建筑能效提升中。未来研究可通过开发更智能的多模态数据融合算法、提升模型的计算效率和决策支持能力，推动建筑建成环境评估在全球可持续发展目标中的广泛应用。
发表指南
目标刊物：中科院二区/三区
录用周期：8个月左右
当前进度
题目👇
面向***目标的建筑建成环境***评估与**研究
**** Assessment and Optimization of Built Environment for ****
（本研究以建筑建成环境的***为核心，提出一种多尺度评估方法，结合BIM（建筑信息建模）与LCA（全生命周期分析）技术，量化***贡献并制定优化策略。研究还结合******与*****技术，为实现***目标提供实践指导）
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适合期刊
《Journal of Building Performance Simulation》
| 影响因子: 4.357 (2023)
|期刊分区: Q1
|OA: 否
审稿周期与预警: 审稿周期约2-3个月，强调建筑性能模拟的创新性研究，需提供详细的模型描述和验证结果。需确保研究方法的严谨性和结果的可重复性。
《Building and Environment》
| 影响因子: 4.201 (2023)
|期刊分区: Q1
|OA: 否
审稿周期与预警: 审稿周期为1.5-2个月，需突出研究对建筑环境质量提升的贡献，数据分析需详实。避免过于理论化，强调实际应用价值。
《Energy and Buildings》
| 影响因子: 4.067 (2023)
|期刊分区: Q1
|OA: 否
审稿周期与预警: 审稿周期为2-4个月，强调能源效率提升的创新方法，需提供实证数据支持。确保数据的准确性和分析的深度。
《International Journal of Design》
| 影响因子: 1.6 (2023)
|期刊分区: Q2
|OA: 否
审稿周期与预警: 审稿周期为2-3个月，需结合设计理论与实践，强调研究的创新性和实用性。注意文章的理论深度和对设计实践的指导意义。
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