叶霄，朱鸿鹄，王佳，郑万基，张巍，SCHENATO Luca, PASUTO Alessandro，CATANI Filippo
基于地下应变观测的水库诱发滑坡水文气象阈值研究
Ye X, Zhu H H, Wang J, et al. Towards hydrometeorological thresholds of reservoir-induced landslide from subsurface strain observations. Sci China Tech Sci, 2024, 67: 1907–1922, https://doi.org/10.1007/s11431-023-2657-3
研究意义
在库区滑坡地质灾害管理中，实施多因子协同预警对提升响应效率和减灾能力具有重要意义。尽管基于地表位移的滑坡预测预警已经被广泛研究，但是地下实时观测数据的缺乏限制了我们对触发滑坡加速变形的临界条件准确预测的能力。
本文工作
图1 GNSS地表位移时间序列与FOS地下应变时空剖面
图2 基于滑带应变的增强决策树模型与多因子协同预警策略
通过多次野外调研，研究人员验证了所提出的水文气象预警准则的有效性。在2021年的极端降水条件下，短时高强降雨触发了显著的滑坡运动，而在2022年的极端干旱条件下，滑坡的整体变形则明显减小。本研究旨在针对近年极端水文气象事件的增加，为特大型库区滑坡灾害管理提供一个实用的早期预警和应急管理框架。未来研究将考虑联系地下热-水-力相互作用的本质，通过纳入滑带土体温度和含水量数据以进一步优化预测模型，提升滑坡早期预警的准确性和有效性。
图5 揭示滑坡运动学特征和验证早期预警准则的现场证据
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