iFigures的使命是在2年内解决全球学者（尤其是中国学者）的图片重复使用问题。由于iFigures刚刚与大家见面，各位学者对于iFigures的性能持怀疑态度，后续iFigures每天会分享1-2篇文章的重复图片使用案例（根据前期的检测，iFigures拥有超过4000个涉嫌图片重复的撤稿文章例。由于现在机器学习及人工智能快速进步，诚信科研编辑部以技术为抓手，现在结合特定的切图工具，工作效率大幅提升，从以前的每天只能检测8000张图片，现在提升为每天检测50万张图片，能够覆盖任何学者的所有文章，为推动诚信科研的建设贡献微薄力量。怎么使用iFigures软件，进行通篇文章检测图片是否有重复？[1]通过截图系统（推荐使用微信，Ctrl+A快捷键截图），获取文章所有的实验性图片，主要包含宏观试验（包含小鼠，酵母图片，组织展示等），显微照片，电镜照片，细胞迁移，细胞克隆，流式细胞，蛋白印迹等；[2]按照特定的图片类型，对所有的图片进行分类（主要分为7类，宏观试验，显微照片，电镜照片，细胞迁移，细胞克隆，流式细胞，蛋白印迹）；[3]使用iFigures软件，对各种类型的图片逐一检测，获取潜在的重复图片对；诚信科研编辑部通过筛库：诚信科研编辑部快速筛查了上海交通大学新华医院孙琨团队发表的众多文章，发现存在大量图片重复使用，诚信科研编辑部后续会持续关注。
[1]诚信科研编辑部通过筛库，发现上海交通大学新华医院孙琨团队于2020年7月14日在Journal of Translational Medicine 发表的题为“Mutations in fibroblast growth factor (FGF8) and FGF10 identified in patients with conotruncal defects”的研究论文（简称SK1），文章内部存在1对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这篇文章更正后的论文图片（截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片；文章共计9张图片）：
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对所有图片进行检测，iFigures发现有1对图片重复使用：图7D-1及7E-1是重复的。
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由于7D-1及7E-1使用的是放大前的照片，诚信科研获取放大后的照片，发现7D-2及7E-2出现部分重叠：
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诚信科研编辑部建议作者核查原始数据，不同的实验组是否可以使用相同的对照组。
[2]诚信科研编辑部通过筛库，发现上海交通大学张冰及孙琨等团队合作于2021年3月5日在Circulation（IF-36） 发表的题为“LARP7 Protects Against Heart Failure by Enhancing Mitochondrial Biogenesis”的研究论文（简称SK9），文章内部存在1对图片重复使用。对所有图片进行检测，iFigures发现有1对图片重复使用：图3E-1及6F-14是重复的。诚信科研编辑部建议作者核查原始数据，及时更正重复的图片。![]()
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