“关联电表数据、申请人信息,就能准确发现公租房闲置情况,进而排查出不符合租赁条件的租户......”安宁市纪委监委在基层公权力大数据监督平台搭建的公租房监督场景发出预警信息,发现了公共租赁住房申请管理工作中存在的一些问题。
2024年,该市纪委监委用大数据算力补充纪检监察“人力”,积极探索大数据信息技术与纪检监察工作融合,从“小切口”入手,紧盯公车油卡使用、公租房租赁管理等场景,搭建7个大数据监督模型,累计产生预警信息2584条,查实479条,转化为问题线索24条,立案16人,给予党纪政务处分13人。
昆明市纪委十二届四次全会要求,强化数字监督赋能,加快推进数字纪检监察体系建设,试点开展基层公权力大数据监督。安宁市纪委监委将大数据思维贯通构建大监督格局始终,聚焦行业领域突出问题和群众反映强烈的急难愁盼怨问题,联动各层级、各部门打通信息壁垒,用数据多维多元碰撞点亮智慧监督。
巧建监督模型,精准把脉解民忧
工欲善其事,必先利其器。为把准监督方向,安宁市纪委监委在监督模型搭建上下足功夫,因地制宜打造多个大数据监督应用场景,将监督融入基层治理全过程。线上线下同频开展“靶向筛题、群众点题、共治答题”监督场景问卷调查,全市1000余名干部、群众参与投票,按得票数初步确定监督模型搭建方向。结合全市涉及群众身边不正之风和腐败问题信访件及12345热线投诉反映件,以及政治生态预警评估、日常监督、专项监督情况,深入挖掘行业性、系统性、区域性突出问题,科学、靶向搭建零编程、可视化监督模型。
整合数据资源,行纪贯通提效能
“数据资源是开展大数据监督的‘原材料’。只有全力打通数据梗阻,大力推进数据资源整合共享和开发利用,才能不断丰富完善大数据监督场景原始数据。”该市纪委监委第九纪检监察室主任介绍,市纪委监委积极与审计、统计、教体、住建、民政等部门建立协作配合机制,定期采集、处理行业部门基础数据,制定监督规则和预警规则并进行动态运算,精准高效识别风险隐患和违纪违规行为,有效避免个人主观判断产生的偏差,不断提高发现问题精准度,开启数字化监督新局面。此外,利用大数据对比分析还能助力校准案件审查调查突破口,通过对案件关键信息深度挖掘,揭示不同数据间潜在关联和规律,对违规违纪行为精准画像,为案件分析研判提供科学依据。
强化跟踪问效,问题整改见真章
大数据监督既要指出“顽疾”,又要开出“药方”,更要确保“疗效”。该市纪委监委将大数据监督落脚点压在“改”“防”“建”环节,探索建立“个案整改—专项治理—建章立制”问题整改模式,做实大数据监督“后半篇文章”。深入挖掘背后存在的腐败和作风问题,结合案件反映出的体制机制薄弱点、权力运行风险点、监督管理空白点,及时归纳总结个案经验,向相关单位发出纪检监察建议,相关单位党委(党组)严格落实主体责任,在从严从实整改面上问题的同时,加强廉洁教育、警示教育,举一反三,确保问题整改清仓见底。2024年,安宁市纪委监委以大数据监督发现的问题为依据,累计制发纪检监察建议13份,指出问题33个,推动建立和完善规章制度5个,达到一份建议书解决一类问题、完善一批制度、规范一个领域的效果。
“今年,我们将继续用好大数据监督‘利剑’,逐步实现由事后惩处到事前预防、被动介入到主动发掘的转变,让大数据监督手段既能‘治已病’,又能‘治未病’。”该市纪委监委主要负责人表示。
来源/昆明市纪委监委
安宁市纪委监委
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