杰西卡 发自 副驾寺
智能车参考 | 公众号 AI4Auto
长安一口气，下了150万个激光雷达订单。
又是一个智能化的大动作。
这家老牌央企，在转型路上走得越来越快了：
深蓝阿维塔销量强势，首搭自研智驾的启源E07也量产落地，智能化上拥抱华为，共同打造了数智工厂……
还要做飞行汽车和人形机器人。
长安交出智能化答卷
激光雷达供应商禾赛宣布，今年发布的激光雷达禾赛ATX，刚刚获得长安汽车全新智驾平台激光雷达的独家量产定点。
按照规划，未来长安将在禾赛下单150万台激光雷达，配备长安旗下的十多款车型当中。
预计这个智驾平台的首款车型，将在2025年的下半年量产。
其实早在2022年，禾赛和长安就达成了合作，今年10月上市的长安启源E07车型，搭载了两颗禾赛的AT128。
长安汽车的转型脚步很快，看样子还会越来越快。
回顾过去一年，长安在智能化交上了不错的成绩单：
最亮眼的就是长安自研的高阶智驾，已经在启源E07上首次量产落地。
据官方表示，长安的自研智驾，名字就叫“长安智驾”，是用端到端大模型重新定义了“人机共驾”，他们称作“交互式智驾”。
具体到实际操作，就是在智驾过程中，用户可以通过语音给车下达指令，调整系统行为，比如切换车道、亮灯警示过于接近的后车，触发AEB还会语音解释提醒…
背后的技术架构，主要分为“神经中枢”的中央网状架构，以及“大脑小脑”天枢大模型。
中央网状架构给车里的网络和电线都加了备份，即便一个备份意外断裂，也能保障整车的驾驶和网络都不受影响。
同时，这个架构的带宽高、延时低，可以更快更稳的传输整车信息传输，协调“脑部”长安天枢大模型。
而天枢大模型，可以看作三部分：
感知系统、负责推理交互的大脑，以及规划控制的小脑。
相比端到端结合视觉语言的模型，天枢大模型的优势在于，不单可以接收传感器数据，还能接收用户指令；而训练过程也可协同训练，同步更新参数。
这套智驾系统，是由自动驾驶技术大牛陶吉，带领超1000人的智驾工程师团队打造的。
模型在云端已进行超过百次的训练迭代，并在重庆的8D“魔鬼”立交桥，进行过上万次路测挑战。
而长安，目前已成为四部委第一批L3准入试点的车企。
再从市场的角度来看，长安转型的成果也很突出。
今年1-11月，长安的新能源汽车销量超64万辆，其中，11月的新能源销量首次突破了10万辆，新能源渗透率达到36.9%。
在三大自主品牌中，深蓝表现最好，1-11月累计销售20.8万辆，特别是11月份，卖出了3.6万辆车，比几家新势力销量还高。
启源销量也不错，1-11月累计销售13.14万辆车，11月的销量已经达到1.85万辆。
然后是拥抱华为的高端品牌阿维塔，也连续两个月销量破万，11月卖出1.16万辆，同比增长超过180%。
现在，阿维塔和华为间的合作，已经升级为“HI PLUS”模式，阿维塔07就是这种模式下的首款车，搭载了华为最新乾崑ADS 3.0。
下半年深蓝推出的S07和L07，也搭载了ADS SE。
长安和华为的合作，还不止在车型上，今年10月，双方和联通共同打造的长安汽车数智工厂揭幕。
这座工厂号称全域5G数智化，在5G、AI、数字孪生等40多项技术加持下，工厂制造效率综合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%。
平均每60秒，就有一辆新车下线，产能大大提升。
看样子，长安已万事俱备，只等新车量产的东风。
未来长安怎么走？
不过，大象转身，难免阵痛。
从长安最新的财报来看:
前三季度，长安汽车的营收为1109.6亿元，同比增长2.5%；净利润为35.8亿元，同比下跌63.8%。
前三季度毛利率为14.38%，相比去年同期下滑3.5个百分点。
但长安毕竟是老牌央企，底气仍在，截至第三季度末，长安的现金储备还有609亿元。
并且对于未来，长安准备花大钱办大事。
未来5年，长安计划投入2500亿元，推出超过50款数智新汽车，这些车将涵盖纯电、增程、插混多种类型。
按照长安的计划，到2030年，长安汽车的总体销量将超过500万辆，自主品牌销量达到400万辆，而数智新能源汽车的销量将达到300万辆。
阿维塔和华为的合作，也会更进一步，不但会推出增程式、中大型5座、大六座SUV，还有时速300km+的跑车、MPV等产品，已经在策划当中。
而且，长安的未来，不止汽车。
上个月，在广州国际车展上，长安通过一场科技早茶会上，透露了将来几年的新方向：
长安不仅要造机器人，还要造飞行汽车，布局海陆空立体交通解决方案。在机器人领域，将开展类人机器人、汽车生态机器人等相关产业布局。
在长安汽车执行副总裁张晓宇看来，未来的产品，一定会具有类人的结构，人类的智慧，以及超人的能力。
所以，他也公布了长安在这两大领域的具体规划：
未来5年，长安将投入超过500亿，并计划2026年推出长安飞行汽车，2027年推出人形机器人产品。
“通过海陆空三维经济布局，长安正在加快向智能低碳出行科技公司转型的速度。”
也正在以最明确的方式，面向AI时代转型，面向未来转型。
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