2024浦江AI学术年会将于12月13日—14日在上海举行。国家级科研平台负责人、顶尖AI学者和产业领袖，超百位人工智能各领域青年学者，将在1场大会论坛和10场平行专题论坛中，共同深入探讨人工智能未来发展趋势、关键技术挑战，以及创新协作机制。
12月14日上午，将举行“大模型与超级智能”“探索数据智能的未来”“算力芯片与软硬件系统协同”三场平行专题论坛，观众报名正在进行中，诚邀您共同见证前沿AI学者的思想碰撞。
12月14日上午
专题论坛日程
论坛时间：9:00-11:30（三场同时举行）
论坛地点：上海市徐汇区云锦路688号西岸美高梅酒店（各论坛会议厅详见现场指引）
大模型与超级智能专题论坛
除了数据质量与参数规模，还有哪些Scaling维度更能推动智能水平的提高？
具备scale up潜力的模型架构演进方向在何方？
模型推理能力增强和泛化的路径有哪些？
多模态推理和纯语言推理有何异同？
多模态大模型下阶段有哪些发展的重点方向？
如何看待多模态理解和生成一体化框架，两者能否真正互相促进？
本场论坛中，与会学者们将展示围绕“大模型”取得的最新研究成果，交流对基座模型创新架构的理解，共同探寻由大模型驱动的通才人工智能体构建路径，推进模型泛化能力和纵深能力共同提升。
论坛主席：
林达华 上海人工智能实验室领军科学家
刘知远 清华大学副教授
执行主席：
陈恺 上海人工智能实验室青年科学家
主旨演讲：
（以出场顺序排序）
张岳 西湖大学终身教授
《AI辅助文献知识发现》
刘知远 清华大学副教授
《大模型的密度定律、推论与预测》
刘鹏飞 上海交通大学副教授
《大模型复杂推理的相关思考》
赵俊博 浙江大学百人计划研究员
《TableGPT2：面向严肃大模型的第一步》
谷雨 俄亥俄州立大学博士
《Language Agents: Realizing Generalist Agents with the Power of Natural Language》
袁粒 北京大学助理教授
《探索从视频生成到多模态理解生成统一架构》
吴祖煊 复旦大学副教授
《多模态世界模型》
苏航 清华大学副研究员
《数据驱动的具身大模型探索》
圆桌嘉宾：
（以姓氏首字母排序）
陈恺 上海人智能实验室青年科学家
郭琦鹏 上海人工智能实验室青年科学家
刘知远 清华大学副教授
苏航 清华大学副研究员
吴承霖 DeepWisdom创始人
探索数据智能的未来专题论坛
公开的高质量数据即将用尽了吗，该如何未雨绸缪？
面对“数据壁垒”的客观存在，良好的数据生态该是怎样的图景？
在“Data for AI”的共识基础上，如何通过“AI for Data”促进数据质量和智能能力共同提升？
数据平台与工具链将如何支撑大模型的发展创新？
面向发展通用人工智能对高价值和高质量语料数据的需求，本场论坛中，学者们的交流旨在解决当前语料数据广泛存在的价值密度低、质量保障差、流通治理弱等问题，为构建智能数据科学基础理论与方法提供启发思路。
论坛主席：
崔斌 北京大学教授
吴文峻 北京航空航天大学教授
王延峰 上海交通大学教授
执行主席：
何聪辉 上海人工智能实验室青年科学家
吴郦军 上海人工智能实验室青年科学家
主旨演讲：
（以出场顺序排序）
何聪辉 上海人工智能实验室青年科学家
《书生大模型数据体系》
张文涛 北京大学研究员
《面向大模型的多模态数据治理平台》
卢恒 上海库帕思科技有限公司首席技术官
《大模型训练数据库以及工具链构建》
周煊赫 上海交通大学长聘轨助理教授
《面向在线AI的实时数据管理系统》
赵亮 Emory University副教授
《Contextualizing Data Domains for Better Generalizability》
熊飞宇 上海算法创新研究院大模型中心负责人/记忆张量（上海）科技有限公司CEO
《数据驱动的行业大模型实践与优化》
圆桌嘉宾：
（以姓氏首字母排序）
堵俊平 北京平流智能数据有限公司CEO
王延峰 上海交通大学教授
吴文峻 北京航空航天大学教授
张民 哈尔滨工业大学（深圳）教授
赵东岩 北京大学王选计算机研究所研究员
算力芯片与软硬件系统协同专题论坛
为什么智算基础设施对人工智能发展至关重要？
算力需求会有结构性变化吗，非GPU架构能否挑战GPU地位？
国产新兴算力硬件将如何重塑算力架构？
大规模异构计算集群怎么建，怎么用，好用吗？
本场论坛面向当前人工智能对多样化、场景化算力的需求，聚焦新架构算力芯片及计算系统的研究热点，与会学者专家将深入研讨新兴国产算力集群建设、芯片架构、AI基础软件栈（AI Infra）、智算基础设施建设等议题，共同探究AI软硬件系统协同的最优路径。
论坛主席：
黄铁军 多媒体信息处理全国重点实验室、北京大学教授
汪玉 清华大学教授
尹首一 清华大学教授
执行主席：
张行程 上海人工智能实验室青年科学家
主旨演讲：
（以出场顺序排序）
王威 香港科技大学副教授
《超万卡国产集群的稳定性保障与前瞻分析》
于涌 寒武纪芯片资深架构专家
《国产芯片如何重塑算力架构》
王则可 浙江大学百人计划研究员
《Smart Network Enhanced AI Systems》
李兆石 沐曦集成电路（上海）有限公司研究院副院长
《大模型时代的AI基础软件栈国产化》
戴国浩 上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人
《稀疏计算与软硬协同：大模型算力提升新思考》
刘山泉 上海仪电集团副总裁
《面向通用人工智能的智算基础设施》
圆桌嘉宾：
（以姓氏首字母排序）
黄铁军 多媒体信息处理全国重点实验室、北京大学教授
梁云 北京大学教授
冷静文 上海交通大学教授
胡杨 清华大学副教授
来源：上海人工智能实验室
编辑：zy
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