项目简介
Planetary Pro是一款依托遥感云计算平台的软件，主要模块包含影像信息、导出影像、区域统计和机器学习，为广大研究学者提供便利。
Planetary Pro是一款免费的非盈利产品，在使用过程中不收取任何费用，并且不为商用产品。
Planetary Pro目前处于公众测试阶段。
开发团队
洪秋鑫（独立开发者）、刘智业（西南大学）、李姗姗（广东财经大学）
*李姗姗博士为项目的指导与通讯。
更新说明
Planetary Pro 现推出 v0.1.1 版本，主要更新内容为
新增 Linux 支持，发布适用于众多发行版的 AppImage 版本软件； 新增 影像信息、机器学习与人工智能 两大模块，支持数据集增加至 230+； 影像导出和区域统计两个模块增加地图模块，并支持数据条目预览与选择； 新增设置功能，支持深浅模式切换、颜色等窗口参数切换。
Planetary Pro 按照 Material 3 风格进行重构，并在此次重构中移除了 Python 及其衍生组件，由 Dart/Flutter 独立完成。
安装指南
1. Windows
软件提供Windows安装包，安装后在目录中查找 planetary.exe ，打开后即可使用。如果用户在桌面或者开始菜单中创建了快捷方式，那么点击快捷方式即可使用。软件卸载可在设置中进行卸载。
新！软件发布了免安装版本，解压后即可使用。无需卸载，直接删除即可。
2. Liunx
软件提供 AppImage 格式的版本，在 Linux 中直接点击即可使用。
请注意，AppImage 的支持在不同系统中存在差异，请自行解决依赖问题。
3. MacOS
很遗憾，由于 MacOS 系统的封闭性，我们无法在现阶段完成 MacOS 的软件构建。如果后续我们增持了 MacOS 设备，我们会考虑上线相关版本。
使用说明
1. 影像信息
软件新增数据集信息的查看功能，共计提供约 124 个数据集的信息，信息涵盖涉及地域、时间跨度、数据集描述、数据提供方、关键词、许可证等内容。
影像信息基于 Planetary Computer 平台。Planetary Pro 按照数据原样提供，未做任何修改，并且不为相关信息进行任何审核或担保。
地图组件中的瓦片底图调用了 ArcGIS 提供的数据，在此做出说明。Planetary Pro 不对地图的内容和立场进行任何审核或担保。
2. 影像导出
用户可以根据以下步骤进行 导出影像：
（必选）Choose Dataset：用户根据需要选择Dataset，即导出的影像产品。Dataset根据用户选择的Classification而不同，而Classification根据用户选择的数据类型而不同。 （必选） Choose Bands：用户可以根据使用需要自主选择需要的波段，导出影像时只导出选择的影像。波段选择不能为空。 （必选）Filter Region：定义感兴趣区，用户可以通过 geojson 文件或手动输入研究区域的四至来进行下载。其中，geojson 文件必须为单个面要素文件。 （必选）Filter Date：用户根据需要筛选导出影像产品的时间。超出影像产品时间，会出现查询影像数为0或者查询失败等问题。 （可选）Filter Cloud Coverage：当用户选择光学遥感时，可以筛选含云量少于指定参数的影像。其他类型影像不受该字段影响。
当输入全部参数后，可以查询相关的影像，影像可以使用 Preview 功能进行预览，选择条目后，可以使用 Export Imagery 功能进行导出。
注意！导出的影像会根据 Region 进行裁剪。
为了保护遥感云计算服务器，单次下载的数据量会受到限制，并且两次下载期间会有30秒的冷却时间。
3. 区域统计
用户可以根据以下步骤进行 导出统计值：
（必选）Dataset：用户根据需要选择Dataset，即导出的影像产品。Dataset根据用户选择的Classification而不同，而Classification根据用户选择的数据类型而不同。 （必选）Bands：用户可以根据使用需要自主选择需要的波段，导出影像时只导出选择的影像。波段选择不能为空。 （必选）Region：定义感兴趣区，用户可以通过 geojson 文件或手动输入研究区域的四至来进行下载。其中，geojson 文件必须为单个面要素文件。 （必选）Date：用户根据需要筛选导出影像产品的时间。超出影像产品时间，会出现查询影像数为0或者查询失败等问题。 （必选）Statistical Parameters：用户根据需要选择导出区域内的统计参数。默认选择描述性统计。
当输入全部参数后，可以进行影像查询，相关影像可以使用 Preview 功能进行预览，选择条目后，可以使用数据统计功能，统计结果支持下载。
4. 机器学习与人工智能
软件支持两个机器学习数据平台和部分人工智能模型：
EOTDL：软件内置 eesa 推出的 EOTDL 遥感机器学习数据库，支持账户登录、账户信息查看、数据查看和下载、模型查看和下载功能。 SpaceNet：软件内置 SpaceNet 1-8 各个版本的数据，并且支持数据查询和下载，其中数据加载的最大条目为 1000。 AI 模型：软件提供了 Clay 和 Aurora 两个AI模型的下载链接，其中 Clay 能够进行遥感数据的分析，Aurora 则主要针对气象数据的分析。
为什么我需要登录 EOTDL ？查看数据和模型并不需要登录，只有下载才需要登录账号。Planetary Pro 遵循数据提供方的要求。
为什么我不能在 Planetary Pro 训练机器学习或人工智能模型？由于 GPU 资源的稀缺，目前未能有平台能够支持在线的大型遥感/气象数据训练与分析，并且 Planetary Pro 定位是数据的提供平台，而非数据分析平台。
联系方式
如果您对项目或软件有任何问题和建议,欢迎在 GitHub 的 issue 中提出,或通过邮件联系 geohqx@outlook.com 。
https://pan.baidu.com/s/1KWQsFg1cLOSQNT7V2HS2EQ?pwd=4444 提取码: 4444
（2）官方仓库：
https://github.com/HungChiuh-hsin/PlanetaryPro
我测试了一下，软件很强，数据是从微软行星计算拉取的，基本能满足大部分遥感卫星和数据产品的下载需求。
