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遥感影像细碎化耕地提取往往代表小农经济的基本单位，是我国农业的重要研究方向。通过遥感影像提取细碎化耕地信息，可以准确掌握小尺度耕地的数量、分布和动态变化，为精细化农业管理、精准施肥和灌溉提供科学依据，从而提高土地生产力和资源利用效率，推动农业现代化进程。本文我们利用GEE快速实现细碎化耕地的提取，附代码。
1 内容
本文我们采用欧空局的ESA数据为例，以成都市为研究范例（全球尺度只需要按行政或者区块进行分区处理即可），提取细碎化耕地。首先，我们根据ESA的数据，提取耕地的分布情况，代码如下：
// 过滤感兴趣区域（ROI），选择城市为成都的数据var roi = table.filter(ee.Filter.eq('city', 'chengdu'));// 加载数据集，并筛选出目标类别为40的区域，裁剪到ROIvar dataset = ESA.first().eq(40).clip(roi);Map.addLayer(dataset, {palette: ['#d68121', '#42d60c']}, 'Landcover', false);
显示结果如下（蓝色为耕地，橙色为非耕地）：
接下来，我们只需要利用GEE的connectedPixelCount函数，就可以实现对于细碎化耕地的提取，connectedPixelCount函数的解析如下：
函数简介
connectedPixelCount 是 Google Earth Engine（GEE）中用于计算每个像素所在连通区域中像素数量的函数。它通过分析图像中每个像素与其相邻像素的连通性，返回一个单波段图像，其中每个像素的值是其所在连通区域的像素总数。参数说明
maxSize（必需，整数型）：定义连通区域的最大像素数。
函数将计算每个像素所在连通区域的像素数量，但如果区域大小超过
maxSize，将忽略这些超限的像素。范围：0 到 1024（GEE 限制）。
connectivity（可选，布尔型或整数型）：false（默认）：使用 4 连通性（上下左右相邻的像素相连）。true：使用 8 连通性（上下左右及对角线方向的像素相连）。用于设置像素间的连通性规则：
返回值
类型：
ee.Image波段：单波段，值为每个像素所在连通区域的像素总数。
这里，我们假设小于30个像元的耕地为细碎化耕地，利用connectedPixelCount函数代码如下：
// 计算连通区域的像素数量var connectedSize = dataset.connectedPixelCount(30, true); // 使用8连通性var filteredClassified = dataset.updateMask(connectedSize.lt(30));// 显示过滤后的结果Map.addLayer(roi)Map.addLayer(filteredClassified, {palette: ['#d68121', '#d63000']}, 'Filtered Classified Image');
显示结果如下（红色为提取后的细碎化耕地，绿色为非细碎化耕地，橙色为非耕地，放大后呈现细节）：
2 讨论
