高分二号标签样本库(GF2-Label)上线啦!

学术   2025-01-02 23:51   北京  

高分二号标签样本库(GF2-Label)正式上线啦!🎉🎉本样本库包含150景高分二号影像及分类标签数据,可以作为深度学习模型训练的样本数据库。

1. 样本库特点

高分二号标签样本库具有如下特点:
  • 统一的数据类型

所有影像均经过统一的2%线性拉伸方式转为Byte字节型。
  • 具有通用性的波段数量

影像底图包含3波段和4波段版本,可以根据待分类影像波段数量选择训练数据。
  • 实用的类别

包含5类和24类两个版本,满足大类分类需求和精细分类需求。
  • 根据气候区进行数据划分

样本库目录根据影像所处地区的气候类型进行划分,排除不同气候区植被和地表特征差异对模型识别效果的影响。可针对不同地区自主选择样本进行更有地区针性的模型训练。
  • 包含坐标信息

包含坐标信息,全国绝大部分省份均有影像覆盖。

图 1:样本库影像覆盖区域

2. 样本库目录

高分二号标签样本库包含5类别和24类别样本标签,使用者需考虑想要识别的类别选择采用哪种数据。之后根据需要选择3波段影像底图或者4波段影像底图。最后根据研究区的气候类型及省份选择所需要的数据。样本库文件目录树如下图所示。

图 2:样本库目录树

5类别样本标签中包含如下类别:

表1 5种类别样本中包含的地物类型
序号英文类别名中文类别名
1built-up建筑
2
farmland耕地
3
forest森林
4
meadow草地
5
water水体
24类别样本标签中包含如下类别:
表2  24种类别样本中包含的地物类型
序号英文类别名中文类别名
1industrial area工业区
2paddy field水田
3irrigated field灌溉田
4dry cropland旱地
5garden land园地
6arbor forest乔木林地
7shrub forest灌木林地
8park公园
9
natural meadow天然草地
10
artificial meadow人工草地
11river河流
12urban residential城市居民区
13lake湖泊
14pond池塘
15fish pond鱼塘
16snow
17bareland裸地
18rural residential农村居民区
19stadium体育场
20square广场
21road道路
22overpass立交桥
23railway station火车站
24airport机场
3. 样本库下载
通过网盘分享的文件:高分二号标签样本库(GF2-Label)
链接: https://pan.baidu.com/s/1B-olSPTg5uz6mR0sBzN-sA?pwd=envi 提取码: envi 

4. 样本库说明

高分二号标签样本库经开源样本库GID、Five-Billion-Pixels修改而来,论文引用请引用:
@article{FBP2023,title={Enabling country-scale land cover mapping with meter-resolution satellite imagery},author={Tong, Xin-Yi and Xia, Gui-Song and Zhu, Xiao Xiang},journal={ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing},volume={196},pages={178-196},year={2023}}@article{GID2020, title={Land-cover classification with high-resolution remote sensing images using transferable deep models}, author={Tong, Xin-Yi and Xia, Gui-Song and Lu, Qikai and Shen, Huanfeng and Li, Shengyang and You, Shucheng and Zhang, Liangpei}, journal={Remote Sensing of Environment}, volume={237}, pages={111322}, year={2020}}

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