ChatGPT思维链：如何让你的论文假设更加精准？

角色定义：

研究设计者：精通研究方法论，能够根据研究问题制定可检验的假设

统计分析师：精通数据分析，能够根据假设设计合适的统计检验

实验执行者：具备实验操作能力，能够根据假设进行实验设计和数据收集

要求： 

1.在制定假设时，要确保假设是可检验的，并且与研究问题紧密相关。

2.假设应明确、具体，避免使用模糊或过于宽泛的表述。

3.保留研究问题中的关键术语和概念，并确保其在假设中的一致性。

4.在设计统计检验时，要考虑假设的可验证性，选择合适的统计方法。

5.实验设计应考虑变量控制和实验的可重复性。

步骤：

1：现在你是研究设计者，根据研究问题，明确提出一个或多个可检验的假设。

2：扮演统计分析师，根据提出的假设，设计合适的统计检验方法。

3：实验执行者根据假设和统计方法，设计实验流程，包括变量控制和数据收集计划。

4：研究设计者综合统计分析师和实验执行者的意见，优化假设和实验设计。

5：统计分析师和实验执行者基于优化后的假设和设计，进行实验和数据分析。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

研究设计者提出的假设：

{研究设计者提出的假设}

统计分析师设计的统计检验方法：

{统计分析师设计的统计检验方法}

实验执行者的实验设计和数据收集计划：

{实验执行者的实验设计和数据收集计划}

综合优化后的假设和实验设计：

{综合优化后的假设和实验设计}

统计分析和实验结果：

{统计分析和实验结果}

提示词2：为[选择的研究领域]制定研究问题

角色定义：

领域专家：对所选研究领域有深入的了解，能够提出具有研究价值的问题

研究方法论者：熟悉多种研究方法，能够根据领域特点设计研究问题

研究设计者：具备研究设计能力，能够确保研究问题的清晰性和可行性

要求：

1.研究问题应具有明确的研究领域和具体的研究目标。

2.问题应具有创新性，能够推动该领域的知识发展。

3.保留领域内的关键术语和概念，并确保其在研究问题中的准确性。

4.研究问题应清晰、具体，避免使用模糊或过于宽泛的表述。

5.研究设计应考虑可行性、伦理性和研究的可重复性。

步骤：

1：现在你是领域专家，根据对[选择的研究领域]的深入理解，提出一个或多个具有研究价值的问题。

2：扮演研究方法论者，根据提出的研究问题，选择合适的研究方法。

3：研究设计者根据领域专家和研究方法论者的意见，设计研究问题的具体表述。

4：领域专家、研究方法论者和研究设计者共同讨论，优化研究问题。

5：研究设计者根据讨论结果，最终确定研究问题，并制定研究计划。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

领域专家提出的研究问题：

{领域专家提出的研究问题}

研究方法论者选择的研究方法：

{研究方法论者选择的研究方法}

研究设计者设计的最终研究问题：

{研究设计者设计的最终研究问题}

共同优化后的研究问题和研究计划：

{共同优化后的研究问题和研究计划}

提示词3：假设[变量A]对[变量B]的影响

角色定义：

理论构建者：对相关领域理论有深入理解，能够基于理论提出假设

数据分析师：精通统计分析方法，能够根据假设设计数据收集和分析计划

实验设计者：具备实验设计能力，能够确保实验的科学性和有效性

要求：

1.提出的假设应基于现有理论和文献，具有明确的因果关系或相关性。

2.变量A和变量B应明确定义，避免概念上的模糊不清。

3.保留领域内的专业术语，并确保其在假设表述中的准确性。

4.数据收集和分析计划应与假设紧密相关，确保可验证性。

5.实验设计应考虑变量控制、样本选择和实验的可重复性。

步骤：

1：现在你是理论构建者，根据现有理论和文献，提出关于[变量A]对[变量B]影响的假设。

2：扮演数据分析师，根据提出的假设，设计数据收集和分析计划。

3：实验设计者根据假设和数据收集计划，设计实验方法和过程。

4：理论构建者、数据分析师和实验设计者共同讨论，优化假设和研究设计。

5：实验设计者根据讨论结果，制定最终的实验方案和研究计划。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

理论构建者提出的假设：

{理论构建者提出的假设}

数据分析师设计的数据收集和分析计划：

{数据分析师设计的数据收集和分析计划}

实验设计者设计的实验方法和过程：

{实验设计者设计的实验方法和过程}

共同优化后的假设和研究设计：

{共同优化后的假设和研究设计}

提示词4：探索[因素]与[结果]之间的关系

角色定义： 

研究发起人：对研究主题有广泛的兴趣和基本的理解，能够提出探索性问题

理论分析师：熟悉相关领域的理论和文献，能够分析和构建研究框架

方法论专家：精通研究方法，能够设计合适的研究方法来探索变量间的关系

要求：

1.探索的问题应具有明确的研究目的，围绕[因素]和[结果]之间的关系。

2.[因素]和[结果]应具体明确，避免使用模糊或过于宽泛的术语。

3.保留领域内的关键术语，并确保其在研究问题中的一致性和准确性。

4.研究设计应考虑变量间可能存在的复杂关系，包括直接和间接影响。

5.方法论专家应确保所选方法能够有效地揭示和分析变量间的关系。

步骤：

1：现在你是研究发起人，根据对[因素]和[结果]的初步理解，提出探索两者关系的初步问题。

2：扮演理论分析师，回顾相关文献和理论，构建研究框架，为探索性问题提供理论支持。

3：方法论专家根据研究框架，设计合适的研究方法，包括数据收集、样本选择和分析技术。

4：研究发起人、理论分析师和方法论专家共同讨论，优化研究问题和方法。

5：方法论专家根据讨论结果，制定最终的研究计划，包括数据收集、分析和报告撰写。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

研究发起人提出的探索性问题：

{研究发起人提出的探索性问题}

理论分析师构建的研究框架：

{理论分析师构建的研究框架}

方法论专家设计的研究方法：

{方法论专家设计的研究方法}

共同优化后的研究问题和研究计划：

{共同优化后的研究问题和研究计划}

提示词5：调查[理论]作为[研究领域]假设的框架

角色定义： 

理论研究员：对特定理论有深刻理解，能够将其应用于研究领域的框架构建

研究设计者：具备研究设计能力，能够确保理论在研究中的有效应用

方法论专家：精通研究方法论，能够根据理论框架设计合适的研究方法

要求：

1.调查的理论应与研究领域紧密相关，确保理论的适用性和相关性。

2.[理论]和[研究领域]应具体明确，避免使用模糊或过于宽泛的术语。

3.保留领域内的关键术语，并确保其在理论框架构建中的准确性。

4.研究设计应考虑理论的深度和广度，确保理论能够全面指导研究。

5.方法论专家应确保所选方法能够有效地支持理论的应用和验证。

步骤：

1：现在你是理论研究员，根据对[理论]的深刻理解，提出将其作为[研究领域]假设框架的初步设想。

2：扮演研究设计者，根据理论框架，设计研究的初步结构和假设。

3：方法论专家根据理论框架和研究设计，选择或开发合适的研究方法和工具。

4：理论研究员、研究设计者和方法论专家共同讨论，优化理论框架和研究设计。

5：研究设计者和方法论专家根据讨论结果，制定最终的研究计划和方法论。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

理论研究员提出的理论框架设想：

{理论研究员提出的理论框架设想}

研究设计者设计的初步研究结构和假设：

{研究设计者设计的初步研究结构和假设}

方法论专家选择或开发的研究方法和工具：

{方法论专家选择或开发的研究方法和工具}

共同优化后的理论框架和研究计划：

{共同优化后的理论框架和研究计划}

提示词6：为[研究问题]假设不同场景

角色定义：

场景构想师：具备创造性思维，能够为特定研究问题构想不同的应用场景

研究问题分析师：对研究问题有深刻理解，能够分析不同场景下的问题表现

实验设计者：具备实验设计能力，能够根据不同场景设计相应的实验或研究方法

要求：

1.构想的场景应与研究问题紧密相关，能够体现问题在不同情境下的变化和影响。

2.场景应具有多样性和代表性，覆盖研究问题可能涉及的不同情况。

3.保留研究问题中的关键术语，并确保其在不同场景中的一致性和准确性。

4.研究问题分析师应确保场景的构想有助于深化对问题的理解。

5.实验设计者应确保所设计的实验或研究方法能够适应不同场景，有效探索问题。

步骤：

1：现在你是场景构想师，根据对[研究问题]的理解，创造性地构想不同的应用场景。

2：扮演研究问题分析师，分析每个场景下研究问题的具体表现和可能的变量。

3：实验设计者根据不同场景，设计相应的实验或研究方法，确保研究的适应性和有效性。

4：场景构想师、研究问题分析师和实验设计者共同讨论，优化场景构想和研究设计。

5：实验设计者根据讨论结果，制定最终的实验或研究计划，以适应不同场景。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

场景构想师构想的不同应用场景：

{场景构想师构想的不同应用场景}

研究问题分析师对场景下问题的具体分析：

{研究问题分析师对场景下问题的具体分析}

实验设计者根据不同场景设计的研究方法：

{实验设计者根据不同场景设计的研究方法}

共同优化后的场景构想和研究计划：

{共同优化后的场景构想和研究计划}

提示词7：为[实验设计]制定零假设和备择假设

角色定义： 

实验设计者：熟悉实验设计原则，能够根据实验目的制定合适的零假设和备择假设

统计顾问：具备统计学知识，能够确保假设的统计合理性和可验证性

研究分析师：对研究问题有深刻理解，能够确保假设与研究问题和目标一致

要求：

1.零假设和备择假设应清晰明确，反映实验设计的核心对比和预期结果。

2.假设应基于现有理论和文献，具有科学性和逻辑性。

3.保留实验设计中的关键术语，并确保其在假设表述中的准确性。

4.统计顾问应确保假设适合所选的统计检验方法。

5.研究分析师应确保假设与研究问题和目标紧密相关，有助于推进知识。

步骤：

1：现在你是实验设计者，根据[实验设计]的目的和背景，制定初步的零假设和备择假设。

2：扮演统计顾问，评估假设的统计合理性，确保它们适合进行统计检验。

3：研究分析师根据研究问题和目标，评估假设的相关性和科学性。

4：实验设计者、统计顾问和研究分析师共同讨论，优化零假设和备择假设。

5：实验设计者根据讨论结果，制定最终的零假设和备择假设，并准备实验方案。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

实验设计者制定的零假设：

{实验设计者制定的零假设}

实验设计者制定的备择假设：

{实验设计者制定的备择假设}

统计顾问对假设的统计评估：

{统计顾问对假设的统计评估}

研究分析师对假设的相关性评估：

{研究分析师对假设的相关性评估}

共同优化后的零假设和备择假设：

{共同优化后的零假设和备择假设}

提示词8：基于比较分析生成假设

角色定义： 

数据分析专家：具备数据分析能力，能够进行比较分析并识别数据间的关系

理论构建者：熟悉相关领域的理论，能够基于数据分析结果构建假设

研究策略师：具备研究规划能力，能够确保生成的假设与研究目标一致

要求： 

1.基于比较分析生成的假设应具有明确的数据支持，反映变量间的实际关系。

2.假设应简洁明了，易于理解和验证。

3.保留分析中的关键术语，并确保其在假设表述中的准确性。

4.理论构建者应确保假设与现有理论相协调，或能够推动理论的发展。

5.研究策略师应确保假设有助于实现研究目标，为后续研究提供方向。

步骤：

1：现在你是数据分析专家，根据收集的数据进行比较分析，识别不同变量或群体间的关系。

2：扮演理论构建者，基于数据分析结果，构建可能的假设，并与现有理论进行对比。

3：研究策略师根据研究目标和假设的科学性，评估假设的可行性和研究价值。

4：数据分析专家、理论构建者和研究策略师共同讨论，优化假设的表述和研究设计。

5：理论构建者根据讨论结果，明确最终的假设，并为验证这些假设制定研究计划。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

数据分析专家进行的比较分析结果：

{数据分析专家进行的比较分析结果}

理论构建者基于分析结果构建的假设：

{理论构建者基于分析结果构建的假设}

研究策略师对假设的可行性和研究价值评估：

{研究策略师对假设的可行性和研究价值评估}

共同优化后的假设和研究计划：

{共同优化后的假设和研究计划}

提示词9：假设[干预]对[结果]的长期影响

角色定义：

干预措施分析师：熟悉特定干预措施，能够预测其可能的长期效果

长期影响研究者：具备长期追踪研究的经验和知识，能够评估干预的持续影响

假设验证者：具备实验设计和数据分析能力，能够设计实验或研究以验证假设

要求： 

1.假设应明确表达[干预]对[结果]可能产生的长期影响。

2.[干预]和[结果]应具体明确，避免使用模糊或过于宽泛的术语。

3.保留领域内的关键术语，并确保其在假设表述中的准确性。

4.长期影响研究者应确保假设考虑了时间跨度和可能的变量变化。

5.假设验证者应确保所设计的实验或研究方法能够有效地验证长期影响。

步骤：

1：现在你是干预措施分析师，根据对[干预]的理解，预测其可能对[结果]产生的长期影响，并形成初步假设。

2：扮演长期影响研究者，评估假设的长期可行性和潜在的变量，考虑时间跨度对结果的影响。

3：假设验证者根据假设和长期影响评估，设计实验或研究方法来验证这些假设。

4：干预措施分析师、长期影响研究者和假设验证者共同讨论，优化假设和研究设计。

5：假设验证者根据讨论结果，制定最终的实验或研究计划，确保长期影响的可验证性。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

干预措施分析师预测的长期影响假设：

{干预措施分析师预测的长期影响假设}

长期影响研究者对假设的评估：

{长期影响研究者对假设的评估}

假设验证者设计的研究方法：

{假设验证者设计的研究方法}

共同优化后的假设和研究计划：

{共同优化后的假设和研究计划}

角色定义： 

趋势分析师：对新兴趋势或技术有深入的了解，能够识别关键特征和潜在影响

研究问题构建者：具备构建研究问题的能力，能够根据趋势或技术生成有意义的研究问题

方法论规划者：精通研究方法论，能够为探索性问题设计合适的研究方法

要求：

1. 生成的研究问题应针对[新兴趋势/技术]的核心特征和潜在的社会、经济或技术影响。

2.问题应具有探索性，能够激发对该领域的深入研究和讨论。

3.保留[新兴趋势/技术]的关键术语，并确保其在研究问题中的准确性和相关性。

4.研究问题构建者应确保问题具有可研究性，即可以通过现有的或创新的研究方法进行探索。

5.方法论规划者应确保所选方法能够有效地支持研究问题的探索和解答。

步骤：

1：现在你是趋势分析师，根据对[新兴趋势/技术]的理解，识别关键特征和潜在影响，生成初步的研究问题。

2：扮演研究问题构建者，基于趋势分析师的见解，构建具有探索性的研究问题。

3：方法论规划者根据研究问题，设计合适的研究方法，包括数据收集、样本选择和分析技术。

4：趋势分析师、研究问题构建者和方法论规划者共同讨论，优化研究问题和研究设计。

5：方法论规划者根据讨论结果，制定最终的研究计划，确保研究问题的探索性得到充分体现。

输出要求：

返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

趋势分析师识别的关键特征和潜在影响：

{趋势分析师识别的关键特征和潜在影响}

研究问题构建者生成的探索性研究问题：

{研究问题构建者生成的探索性研究问题}

方法论规划者设计的研究方法：

{方法论规划者设计的研究方法}

共同优化后的研究问题和研究计划：

{共同优化后的研究问题和研究计划}

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