出品 | 搜狐科技
作者 | 张雅婷
运营编辑 | 王一晴
审核｜孟莎莎
“狂奔”了一年的AI手机，如今最新的发展情况到底怎么样了？
作为最晚入局的选手，苹果终于在上个月推出了首款AI手机iPhone 16系列，这也标志着全球头部厂商均已进入AI手机战场。而从去年下半年就开始发力的国产厂商，经过一段时间的摸索，也对AI在手机侧的应用有了新的认知。
比如，在刚结束的vivo开发者大会上，vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围告诉搜狐科技，端侧大模型并不是越大越好。“我们去年上70亿和130亿模型，今年则是选择在新机内置30亿的端侧模型，因为结合性能、功耗来看整体体验更好。”
与此同时，AI手机带来的成本问题也成为行业关注的焦点。Counterpoint Research合伙人Neil Shah表示，将Intelligence集成到手机设备是一笔昂贵投资。这几年，vivo在AI领域上投入已经超过230亿元、研发人员数翻倍至2000，今年3月荣耀也表示AI技术研发费用超100亿。
此外，在手机、PC等传统电子设备之外，AI也或将推动新的硬件品类爆发。比如，Meta发布了其首款AR眼镜原型机，支持AI语音功能；昨天字节跳动研发AI智能体耳机Ola Friend开售，这也是其正式发布的首款AI硬件产品；vivo表示未来也会做AI眼镜，但具体推出的时间还不确定。
由于手机的算力、内存相对有限，手机厂商目前均是采用端云结合的方式去部署大模型。在端侧部署大模型，有利于保护用户隐私以及更好的响应速度。
去年，vivo发布了70亿、130亿参数的端侧大模型，但vivo在最新的开发者大会上发布的蓝心端侧大模型3B只有30亿参数量级。
为何端侧大模型越做越小了？vivo AI系统中心高级总监熊官敬告诉搜狐科技等媒体，去年是奔着硬件极限去做，但带来的用户内存、续航的消耗是巨大的。
比如，经过极致量化压缩之后，70亿参数的端侧大模型要占用户3.5GB的存储空间，当时vivo并没有把模型强行内置到系统中，而是给用户提供了可下载和可卸载的选择。今年vivo发布的3B端侧大模型，占用1.5G的内存，则是内置到接下来旗舰机型的OriginOS 5之中。
上个月亮相的iPhone 16系列，也是采用了30亿参数的自研端侧模型，并且性能超越主流7B大模型。8月，谷歌DeepMind发布的Gemma 2 2B，将参数量压缩到20亿参数，使之能够高效运行于广泛的硬件设备。
可以看出，相较于云服务器，手机等端侧设备内存容量和存储空间更小，用户对功耗和延迟也有更加严格的要求。对于端侧模型，厂商并不再追求“越大越好”。
在大模型的布局策略上，各家手机厂商则各有各的选择。比如，苹果采取的是自研端侧模型、自研云端模型，再加上OpenAI的GPT-4o这三部分。荣耀选择自研端侧大模型，而对于千亿级别的云侧大模型选择了开放合作的方式。
周围告诉搜狐科技，vivo是选择自研两千亿参数以下的大模型，因为一年花30亿元、组一万张卡的训练集群是上限，此外还要把端侧模型做到全球领先，把百亿模型做到独具特色。
不过需要注意的是，有业内观点也认为，随着时间的推移，模型能力会逐渐触顶，在30亿、70亿参数这样特定规模的模型上，开源和闭源的模型差别在变小。这也意味着，自研端侧模型究竟能为手机AI带来多少差异化的体验，是值得商榷的。
布局AI大模型，对于手机厂商来说是一件成本高昂的事情。
一方面，随着大模型进入端侧，势必会对终端设备的硬件提出更高要求。IDC中国区总裁霍锦洁认为，新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升。
另一方面，手机厂商自研大模型，也意味着更高的研发费用和算力成本。这几年，vivo在AI领域上投入已经超过230亿元，AI研究院的研发人员已经从2019年1000人增加至2000多人。
不过，随着大模型行业价格战的发起，今年手机厂商的成本也迎来了下降。周围表示，字节豆包推出之后，今年成本确实大幅度下降，此外端侧模型的普及也有利于成本控制。“今年我们有数十个功能都端侧化了，以后可能闲聊、识别、决策、执行全部都端侧化，所以我们不浪费钱，我们费的是电。”
此外，AI也或许将为手机厂商带来了新的收入增长点。美银美林认为，苹果AI将赋予Siri与应用程序更深度的整合能力，这种能力将从2026年开始为苹果公司带来约30亿美元的潜在收入，并且这一收入可能在未来十年接近500亿美元。
IDC认为，自今年起AI手机将带动新一轮换机潮。今年，中国市场新一代AI手机出货量将达到3700万台，2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。
周围表示，现在的行业竞争就像2011年诺基亚、苹果以及中国手机厂商们都纷纷开始做智能机一样，“AI手机的竞争一定会激烈，只是大家在不同的这个方向上来竞争。”
不过从目前AI手机的表现来看，还无法达到刺激消费的水平。以苹果首款AI手机为例，知名分析师郭明錤预计iPhone 16系列的2024年出货量为8800万至8900万台，略低于上一代的9000万至9100万台。
美国知名投资银行杰富瑞的分析师艾迪森·李表示，智能手机缺乏高速内存和先进的封装技术，现在就期待AI会加速智能手机的更换周期还为时过早。周围认为，AI对整体手机行业销量的显著提升可能要到2025年或2026年才会显现。
周围表示，对未来AI的变现比较乐观。“先把AI手机的体验做好，至于什么时候收回成本，我们觉得交给行业去成长就好了。”
对于用户来说，AI手机能带来哪些新的体验是他们更为关注的部分。
此前，手机厂商主要是通过增加一些AI功能到系统中，比如AI消除、智能语音交互、文本处理等，但现在各大设备厂商正努力把AI融入到操作系统和用户界面。
不过，也正如周围所说，大模型时代不会创造任何新的用户需求，只是增强了原来的用户体验。“AI大家对它的预期特别高，感觉是不是要创造一些全新的颠覆性功能和场景？其实不会。”
在最新的开发者大会上，vivo展示了“PhoneGPT”手机智能体。基于vivo的语音交互“蓝心小V”，用户可以对屏幕界面进行识别操作，直接接管音频进行自主对话，例如帮助用户去订餐厅、订咖啡等等。
在这之前，蓝心小V更多是问答和知识供给，以闲聊为主，但是今年的蓝心小V可以猜测用户意图，并主动推测可能的选择。比如拖一个地址，就可能弹出导航的标签。
周围认为，AI不应该局限在某个单一功能或者应用上，AI更多是通过整个系统给用户带来更好的服务，甚至更主动化或者更智能化。“在这近一年的时间中，我们更多的思考是大模型如何和手机进行深度融合。”
不单单是vivo，将AI能力融入手机系统已经成为行业共识。比如，荣耀CEO赵明也认为，终端厂商最核心的价值其实是提供系统级的AI能力，而非应用级的AI功能，因此荣耀更加强调做端侧、平台级AI，用AI重构操作系统。
谷歌Android生态系统总裁萨米尔·萨马特认为，随着Gemini模型深度融入Android，谷歌正在以人工智能为核心重建操作系统，并重新定义手机的功能。
