手写识别(Handwriting recognition)是一个复杂的过程。在这个过程中,来自触摸面板的手写输入被处理并识别为可信的字母、单词和字符。它通常需要硬件,即一个触摸板来收集书写信号,以及能够进行识别的软件。惊叹于复杂的商业手写识别系统,它包含高度集成的电子复杂和先进的计算机算法来识别手写输入。然而,除了由塑料和金属复合物制成的商业触摸板外,开发能够收集手写信号的新型触摸板的需求是巨大的。从环境保护的角度来看,生物基材料在制造电子器件方面具有巨大的潜力,尤其以木材为原料的材料因其丰富、可持续性和可生物降解性而引起了人们的极大关注。
图1 木基水凝胶的设计原理
图2 基于水凝胶阵列信号采集到机器学习预处理的手写字母识别工作流程
原文链接:
https://doi.org/10.1002/advs.202404437
相关进展
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太原理工张虎林教授 Small:热电水凝胶用于机器学习辅助的自供电可穿戴材料识别
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