最近，Mozilla与开发者合作推出的llamafile项目，仅通过一行代码就能在本地电脑上离线运行功能强大的ChatGPT模型，这在AI界引起了轰动。
这项技术的实现得益于Mozilla与开发者们的紧密合作，他们共同推出了名为llamafile的开源项目。你可以在官方网站 llamafile on GitHub找到所有相关的信息和使用说明。例如，要下载并启动LLaVA模型，你只需执行以下命令：
wget https://huggingface.co/jartine/llava-v1.5-7B-GGUF/resolve/main/llava-v1.5-7b-q4-main.llamafile
chmod +x llava-v1.5-7b-q4-main.llamafile
除了多模态视觉模型LLaVA外，llamafile还提供了其他实用功能，比如图像命名和URL总结。
图像命名示例
假设你有一堆从网上下载的图片，名称杂乱无章。利用llamafile，你可以轻松地将它们重命名为更有描述性的名称。例如，对于一张含有狐猴的图片，你可以使用以下命令来生成描述性的文件名：
./llava-v1.5-7b-q4-main.llamafile \
--image lemurs.jpg --temp 0 \
--grammar 'root ::= [a-z]+ (" " [a-z]+)+' -n 16 \
-p $'### User: The image has...\n### Assistant:' \
--silent-prompt 2>/dev/null |
sed -e's/ /_/g' -e's/$/.jpg/'
这个命令会输出一个描述性的文件名，如three_baby_lemurs_on_the_back_of_an_adult_lemur.jpg。
URL总结示例
另一个有趣的功能是URL内容的总结。通过llamafile，你可以将网页内容转化为简洁的摘要。例如，使用Mistral 7b模型，你可以输入以下命令来总结一个网页：
(
echo [INST]Summarize the following text:
links -codepage utf-8 \
-force-html \
-width 500 \
-dump https://www.example.com |
sed 's/ */ /'
echo [/INST]
) | ./mistral-7b-instruct-v0.1-Q4_K_M-main.llamafile \
-c 6700 \
-f /dev/stdin \
--temp 0 \
-n 500 \
--silent-prompt 2>/dev/null
这个命令会输出网页内容的简洁总结。
通过llamafile，我们现在可以在本地电脑上以一种前所未有的方式体验和使用AI技术。这不仅仅是为开发者和技术爱好者提供的新玩法，更是为普通用户带来了前所未有的便利。现在，就让我们一起踏入这个令人兴奋的AI新时代吧！
