随着数字技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量。公益诉讼检察是检察机关以公益保护为核心而展开的法律监督，要求检察官能动履职、主动监督，在数字化时代离不开大数据智能化应用。运用大数据技术不仅可以提高公益诉讼检察监督效率，还能提高公益诉讼案件处理结果的准确度和公正性。因此，探索大数据与公益诉讼检察监督的融合发展具有重要的现实意义和战略价值。
数据收集与整合
通过构建公益诉讼大数据应用平台，多渠道收集数据，整合水利、医保、法院、司法、社保等各部门的数据资源，形成全面、准确、实时的数据体系，让批量公益诉讼案件线索自动呈现出来。例如，连山县检察院办理的废弃机油行政公益诉讼诉前审查案中，通过整合市场主体经营范围包含“汽车维修”、“美容”的登记信息，连山县交通运输部门提供的依法完成备案汽车维修企信息以及在广东省固体废物环境监管信息平台申报的汽修企业明细信息等多项数据，进行比对分析，得出没有在广东省固体废物环境监管信息平台申报的危废数据，走访核实后发现多家企业未签订危险废物处置合同,大量危险废物去向不明,处于失管状态，这为公益诉讼检察监督提供了有力的证据支持。
数据挖掘与分析
大数据分析技术可以快速处理大量的数字数据，通过数据挖掘、自然语言处理等技术手段，从收集到的数据中提取关键词和关键点，进行深度分析和挖掘，让数据“开口说话”，提取有价值的信息，并加以解析和解读，有助于检察官更全面、客观地了解案件事实。例如，通过对涉食品药品刑事案件文书、食品药品经营许可信息及食品药品行政处罚案件信息等数据进行碰撞对比，可以排查出有食品药品犯罪行为人员被判处有期徒刑后仍从事食品行业的线索。
监督模型的建设
运用数字检察思维，构建各类型监督模型，实现从个案监督到类案监督。利用监督模型能够加大数据信息的挖掘深度，增加数据信息分析维度，切实提高案件线索转化率。通过对模型持续优化完善，坚持边办案应用、边发现问题、边总结经验，及时对模型进行提升改进，有助于更好服务办案，整体推进公益诉讼检察工作高质量发展。例如，食品安全犯罪人员从业禁止法律监督模型、机动车废弃机油法律监督模型和政府信息公开行政公益诉讼类案监督模型等，为精准监督提供了有力支撑。
监督实施与反馈
运用数据模型开展公益诉讼监督，在摸排案件线索的同时，着重发现基层社会治理薄弱地带、公共利益弱项短板。基于监督模型，向相关部门制发检察建议，建议全面依法履行监管职责，完善工作机制，推动解决公益诉讼领域深层次问题，提升社会治理的法治化、智能化水平，维护国家利益与社会公共利益。
清远检察融媒体中心
来源丨连山检察院
一审丨韦先晔
二审丨阮雪仪
三审丨陆凤英
编辑丨阮雪仪
