10月17日，检务科技新动态联合广东清远检察组织召开了第二期全国推广模型分享会，此次分享会精选了在实践活动中取得显著成效的四个优秀模型，吸引了全国各地检察同仁的参与和关注。
分享模型业务领域包括网络司法拍卖程序性违法监督、督促规范发放高龄津贴监督、卫生许可证监督、司法救助线索筛查等多个方面。
与会者围绕这些模型的创建背景、实际应用效果以及未来的改进方向进行了深入的分享和讨论。
其中，网络司法拍卖程序性违法监督模型主要针对民事执行活动监督领域，通过抓取数据并结构化处理，形成不动产拍卖信息表和网络司法拍卖信息表。
模型设置了公告时长不足、公告内容不完整、税费承担方式违法和起拍价设定不符合法律规定等四个监督点，具有数据获取简单、线索排查方法快捷、线索精准且应用空间广泛等优势。
在清远市推广应用中，该模型已发现线索269条，立案159件，并发出检察建议6份，成效显著。
督促规范发放高龄津贴监督模型则主要围绕高龄津贴制度，旨在发现并解决发放不规范问题，以保障老年人的合法权益并防止国有财产流失。
该模型通过整合死亡人员数据和发放人员数据，进行姓名、身份证号码、发放时间和金额等要素的数据分析，同样具有数据简单、碰撞规则简单以及应用空间广等优势。
督促整治游泳场所安全隐患法律监督模型，通过大数据筛查技术，实现了对游泳场所经营问题的监管和分析。不仅有助于及时发现和纠正游泳场所的安全隐患问题，更能够推动相关部门的监管工作，提高游泳场所的安全管理水平。
此外，司法救助线索筛查模型也是本次分享会的重点之一。该模型通过数据碰撞筛选出刑事被害人数困难人群的救助线索，具有覆盖面广、线索精准、查案率高等优势。模型应用期间，已筛查出60余条可能符合司法救助条件的线索。
互动环节，各地参会的同仁纷纷踊跃提问，就模型应用过程中遇到的问题和解决方案进行了深入讨论。
本次分享会不仅展示了大数据与法律监督深度融合的最新成果，也为基层检察机关在模型应用推广方面提供了创新思路。
通过对模型的深入剖析，与会者不仅加深了对大数据应用于法律监督领域的理解与认识，更激发了探索适合本地实际情况的监督模型构建的灵感与动力。
接下来，检务科技将继续围绕大数据法律监督与数字检察工作，为大家带来更多精彩活动与分享，敬请期待！
清远检察融媒体中心
来源丨检务科技新动态
编辑丨阮雪仪
