为探索人工智能在教育教学中的应用，不断创新教育教学方式，持续推进课堂教学改革和课程建设，进一步深化信息技术与教育教学深度融合与创新，我校于8月23日举办了AI赋能课程建设和案例分析培训交流会。本次会议特邀清华大学计算机科学与技术系马昱春教授，为我们分享AI赋能课堂教学的先进做法与成果案例。全体教职工参加了本次会议，会议由副校长赵辉主持。
马昱春教授以“AI赋能课程建设和案例分析”为主题，结合她在人工智能课程建设方面的丰富经验，主要探讨了基于程序设计的课程实践，如何利用大模型调整教学策略、改进教学方式、优化教学内容、变革学习方式；以及大模型如何推动课程考核、讲授、作业、答疑方式的创新，以及大模型在教学应用中的现实意义和未来启示。她全面解读了人工智能及其对师生教与学全流程的影响，并通过编程类课程深入剖析了人工智能大模型在教学领域的应用前景，同时展示了自主大模型基座的智能编程辅助教学平台的强大功能。马教授认为，AI可以为大多数本科课程提供概念学习的辅助支撑，帮助学习者掌握基础知识、融会贯通概念。她强调，AI赋能教学需要针对教学中的痛点和学生真正的学习需求，鼓励教师结合自身课程的实际情况，积极主动地拥抱AI，从而实现教学的赋能。
交流环节，现场气氛热烈，教师们积极提问，与马教授就AI教育的热点问题进行深入探讨。大家一致认为，此次培训交流会不仅在课程建设理论方面具有深度，而且在案例分享方面具有广度，加深了对AI助教在教育教学方法改革应用的理解，也进一步激发了探索和实践AI教育的热情和动力，为有效开展人工智能与教育教学的深度融合提供了指导和借鉴。
副校长赵辉指出，人工智能技术在教育领域的应用正在深刻改变知识的生产与传播方式。人工智能与教育的深度融合不仅为学生和教师带来了前所未有的便捷与高效，还在个性化教育、智能化教学、跨界融合及终身学习等方面发挥了提质增效的重要作用。这一趋势对教师的数字素养提出了新的要求，教师们需要积极掌握人工智能技术，并将其灵活应用于课堂教学，以推动教学质量的全面提升。针对当前形势，她向全体教师提出了四点要求：一是提升自我认识，理解人工智能技术如何能够提升教学效果，增强学生的学习体验；二是学会技术应用，熟练掌握智能技术工具的教学操作，实现智能技术与教育教学的深度融合；三是做好文化引导，引导学生正确理解和使用人工智能技术，培养新型智能学习文化；四是坚持学习提升，持续学习和适应新技术的发展，成为终身的学习者。
此次培训交流会的成功举办，不仅为我校推进人工智能与教育教学深度融合、加快教育数字化转型提供了宝贵的经验和启示，更为我校开展人工智能课程建设开辟了新思路、新路径。未来，我校将以更加开放的姿态，主动拥抱AI技术，不断提升教学技能与数字化转型能力，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才贡献力量。
来源｜教师发展中心
文字｜赵 娜
审核｜赵 辉
排版｜韩金秋
图片｜曾庆榕 姜宇萌
后台｜吴育鸿
