近日，Gartner研究总监金玮（Wei Jin）就中国CIO如何提高生产力接受媒体采访，采访文章全文如下：
来源/CIO时代网
作者/邹震
在人们的印象里，20世纪30年代绝对要算是混乱的年代。经济大萧条让社会的整体经济状况变得非常糟糕，然而，从电视、录音机到塑料，种种对后来发展进程起关键作用的科技创新，却都产生于这个时期。
对此，一个可能的解释是，经济衰退反而推动了科技创新。当企业在不确定的经济环境中面临发展困境时，它们不得不寻找新的市场机会和解决方案，从而引入新的技术、产品和服务，以达到降本增效的目的，从而适应市场需求，增强自身的竞争力。但是，引入科技创新成果，如何让它转化成企业的核心竞争力，却还要经历一个转化过程。近日，Gartner就公布了“中国CIO如何提高生产力”的相关研究成果，揭开了这一过程的奥秘，Gartner 研究总监金玮更是就此话题深入探讨了如何提高企业机构的生产力。
Gartner 研究总监金玮
经济不确定性与科技创新
如果我们反向去观察苹果公司，会发现它诞生于1976年，当时正值美国石油危机时期，乔布斯利用了经济周期的底部环境，通过创新，成功地引领了一场科技革命。到了1994年，同样还是经济周期的底部，当时正值互联网的发展初期，亚马逊同样在这样的环境中，凭借电子商务的创新，成功地抓住了互联网行业的发展机遇。历史在一次次重演，到了2008年，全球性的金融危机让经济周期又一次走到了底部，也就是在此时，移动应用开始萌芽，一批借此崛起的巨头公司让人们见证了全球移动互联时代的力量。
在科技行业的发展史上，我们可以看到一个现象：新兴科技的普及往往出现在经济周期的底部。原因在于，当经济周期处于底部时，所有的组织都在积极寻求新的经济增长点。这样，经济周期的底部往往隐藏着科技创新的机会和挑战，只有抓住这个机会，才能在科技大爆发中占得先机。
从国家层面来看，中国正面临着百年未有之大变局。要在这个大变局中占得主动，就要挖掘出更多中国产业力量，努力实现变中求进、变中突破、变中取胜。在这样的大背景之下，新质生产力被提到了极为重要的地位。新质生产力归纳起来，会在促进革命性的技术突破、创新性分配生产要素，以及工业化转型和升级等三个方面带来变化，相应地，CIO们也就需要行动起来去提高新质生产力。
这样，细化到企业层面，CIO就需要在企业面临不确定经济环境时，承担起更多责任。但在金玮看来，国内CIO却在此时受到了更多束缚：“首先，中国的法规、合规法律条文比其他国家更多，国内CIO需要满足的要求也会更多。其次，从调研的结果来看，国内IT预算出现了负增长。以往都会保持两位数的增长，达到10%以上。今年仅为2.8%的增长，考虑到通货膨胀的因素，与全球IT预算普遍增长的趋势相对比，可以看出国内CIO手中的预算呈下降趋势。最后，数字化的业务成果其实是多元化的。CIO跟业务部门、IT部门在业务层面共同担责，但在技术相关的内容却只有CIO自己负责。”
因此，综合来看，金玮认为：“国内CIO面对的问题和压力更多。国内63%的CIO需要关注利润，但全球范围这一数字仅为56%。国内合规、降低风险的需求占比为61%，远远超过全球其他地区的CIO。”
尽管如此，金玮表示调查结果还是显示，国内CIO还是会在未来12个月更愿意使用包括AI、机器学习、安全技术、隐私计算等在内的新技术。但在压力面前，国内CIO也就会越发注重提高生产力、效率和质量。
科技创新转化的奥秘
倒退200年来看，从第一次工业革命的电力和交通，到第二次工业革命的化学和电力，以及第三次工业革命的计算机，每一次重大的技术创新都会引领生产产生质的飞跃和提高。但生产力却极难用公式去衡量。为此，具体到提升生产力层面，金玮表示：”创新并不是提高生产力的唯一因素，中国的CIO还需拥抱业务团队，结合数据、人员、流程和技术，从能力、战略和执行方面对生产力进行全面的分析，将成果和产出联系起来。“
这个转化过程，Gartner给出了一个策略，并将它归结为三个方面，分别是：拥抱创新技术、提高效率和提升业务价值。
具体来说，金玮介绍：”CIO首先要弄清哪些关键技术和创新有助于CIO及其团队提高生产力。从调研的结果来看，当前CIO最为关注的是BI和数据分析技术，此外还有AI技术。特别是生成式AI技术更是热点，CIO的团队可能包含了运营团队、数据分析和AI团队、安全团队、软件工程团队等部分。CIO需要特别注意的是，需要与软件工程团队领导者共同考察市场，分析哪些产品更适用，去帮助开发人员减少重复工作或者低效工作，让开发人员能更聚焦于分析业务需求，提高效率。“
接下来还会遇到AI工具的选择问题，金玮强调：”CIO要与数据分析团队共同考虑AI工具的选择，从中选出透明的、有弹性且可组合的人工智能软件供企业使用。CIO团队中的基础设施团队还需要选出合适的行业云平台、容器技术工具等，让软件开发团队可以因此而提高效率。最后千万不要忘了安全团队，因为CIO想抓住任何一项最新技术中的机会，都需要首先考虑由此带来的安全问题，而安全团队会帮助CIO把控投资哪项技术最安全。“
第二个部分是效率提升环节，这一部分包含了有效改进流程、优化组织架构、提高员工技能，并且需要利用数据为企业机构赋能。
金玮介绍说：”如果一个公司的流程清晰，职责分工很明确，效率提升就会很快。以企业中IT系统的现代化改造为例，经历了10年开发之后，原有的老系统都会面临现代化改造问题，但整个项目会非常耗时、耗钱、耗人力。如果CIO从一开始就没有定义清楚流程，确定由谁来决策、什么情况下可以终止项目或者继续推进项目，那么由此带来的职责不清往往在项目进行的过程中，造成项目停止，前期投入也浪费了。所以要想提升效率，除了关注技术，流程同样非常重要。“
而说起其中数据的作用，金玮表示：“从2020年起，数据被政府列为了第五大生产要素，各个企业和行业都在收集数据，数据量也在不断攀升。从AI的发展来看，数据也是AI的燃料，在提高生产力方面发挥着非常重要的作用。数据如此重要，但在企业的数字化系统建设实践中，复杂架构和传统的点对点的交付方式，已经在阻碍一些企业完成数据驱动决策。所以CIO 和其团队在研究技术和调整架构外，更应该与团队共同密切关注数据相关政策的变化，建立数据治理的指导以跟随政策变化。“
最后一部分是提升业务价值，金玮强调：”生产力提高之后，一定要转化成业务的价值。因为只有转化成业务价值之后，这个提升才有真正的意义，生产力提升是输出，业务价值的体现才是最终的成果，也是衡量生产力是否真正提高的标尺。“
三位一体出成果
从整体来看Gartner给出的这个策略，实际上是三位一体的。创新技术是生产力提升的途径，但能否实现生产力提升，还需要效率提升作为实现手段，并且生产力提升的最终结果，一定要带来业务价值的提升。
金玮认同了这种观点，并且介绍说：“有家公司曾经花费几十万元购入AI模型工具，但因为从一开始就没有想好究竟如何应用于业务中，提升业务价值，最终造成了巨大的浪费。“
除了生产力提升没能转化为业务价值之外，创新技术没能与流程改造等环节实现协同，同样起不到提升业务价值的目的。金玮举了一个例子：“当前利用AI技术辅助人工编程，是一项很热的应用。但如果AI技术帮助编程人员节省了四十分钟时间，但这个时间因为流程没有改动，编程人员只是利用这四十分钟喝咖啡，并且AI编程后还需要人工审核，这样就根本没有提升业务价值。“
金玮最后强调：“这三个策略是一个框架，Gartner在每一个策略里面都还有一些具体的指导建议，让CIO们可以有的放矢地找到可以落地的方案和安全案例。“
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