新闻1：英伟达 RTX 40 系列显卡 DLSS 3 将迎更新，帧生成性能提升超 10%
英伟达员工 Jacob Freeman 透露，GeForce RTX 40 系列显卡用户将受益于全新的 AI 帧生成模型。该技术的最新版本将被应用于 NVIDIA DLSS 3 生态系统，以确保与所有 GeForce RTX 40 显卡的兼容性。需要注意的是，此次更新的 AI 帧生成模型与 DLSS 4 中的多帧生成技术（Multi Frame Generation）不同，后者是 GeForce RTX 50 系列显卡的独占功能。帧生成技术通过 AI 在 GPU 渲染的两帧之间生成一帧，而多帧生成技术则能生成三帧，从而大幅提升游戏性能。英伟达还对帧生成技术进行了多项改进，包括引入新的帧生成模型，以解决画面质量和图形缺陷问题。IT之家注意到，Jacob Freeman 在其 X 账号上发布了这一消息，并展示了一张内部测试的图片。图片显示，在 4K 分辨率下，通过 NVIDIA DLSS 帧生成技术运行的游戏帧率从 124 FPS 提升至 137 FPS，性能提升了 10.4%。此外，游戏占用的显存也从 9GB 减少到 8.6GB，降幅达 4.4%。虽然对于显存超过 12GB 的显卡来说，这一改进并不明显，但在某些情况下，这种小幅优化可以有效防止显存饱和，从而避免性能大幅下降，并维持图形设置以确保画面质量不受影响。原文链接：https://m.ithome.com/html/824856.htm
虽然DLSS 4已经确定是RTX 50独占了，但NVIDIA或许是为了弥补一下老用户（他有这良心？），又或者是在DLSS 4的研发过程中，发现了新的提升帧生成效率的方法，总之RTX 40显卡的DLSS 3，似乎要迎来帧生成技术的增强了。根据目前的爆料信息，本次增强有望提升帧生成性能10%，并且显存占用更低，这要是真能做到，那也算是一种安慰吧。
新闻2：RTX 30系列显卡或有新提升，英伟达称不排除支持DLSS帧生成功能
在CES 2025上，英伟达发布基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列消费级显卡。同时还带来了DLSS 4，具备多帧生成功能，在每个传统渲染的帧之间生成多达三个额外的帧，也是自2020年发布DLSS 2.0以来对其AI模型的最大升级，DLSS光线重建、DLSS超分辨率和DLAA将由Transformer模型驱动，这是Transformer模型首次在图形领域的实时应用。在CES 2025期间，Digital Foundry采访了英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro，讨论了DLSS 4的发布及在超分辨率、光线重建和帧生成等多方面的改进。DLSS Transformer模型取代了之前DLSS使用卷积神经网络（CNN），用于超分辨率和光线重建，变得更加智能，实现了对场景的更深层次理解，从而生成提供更高稳定性、减少鬼影、运动细节更多以及场景边缘更平滑的像素。同时英伟达也对帧生成进行了大幅度修改，放弃了以前基于光流加速器的模型。Bryan Catanzaro表示，当打造DLSS 3时，为了通过硬件加速来计算光流，但是没有足够的Tensor Core，也缺乏足够好的算法，还没有开发出一个能够在Tensor Core运行的实时光流算法来满足预期的计算量。光流加速器最初用于DLSS 3帧生成式有意义的，但是像光流这样的算法的任何硬件实现的困难之处在于很难改进，直到采用完全基于人工智能的解决方案来替代，就像DLSS 4所做的那样。DLSS 4的帧生成功能更依赖于Tensor Core，但是使用了更少的显存，效率也更高。当被问及新技术是否可以移植到GeForce RTX 30系列等旧硬件时，Bryan Catanzaro没有否定这个可能性，认为主要是优化和工程的问题，另外还有最终的用户体验。当GeForce RTX 40系列推出帧生成功能时，Bryan Catanzaro曾解释为什么是新款GPU独占，主要原因是有更好的光流硬件加速器，理论上上一代显卡也能支持，但是改进可能不会那么大。随着新机制不再依赖光流硬件加速器，似乎又开启了另一扇大门，然而新的帧生成功能对Tensor Core要求更高，但是旧的GPU架构配备的Tensor Core性能没那么好，不知道英伟达会如何实现这一目标。此外，Bryan Catanzaro还强调了更新后Flip Metering与CPU解耦的重要性，这也是帧率提升的关键之一。原文链接：https://www.expreview.com/97901.html 不光是RTX 40的DLSS有望增强，随着RTX 50的到来，RTX 40系显卡的销售生命即将迎来终结。而随着销售周期的终结，一些为了销售目的而独占的东西，似乎也能解禁了？？RTX 30似乎也有望可以支持帧生成技术？其实看NVIDIA的说法，不光是RTX 30，搭载初代Tensor Core的RTX 20也是有望支持的。 当然，目前也只是说有希望，如果以后的独占新技术都能一定程度上反哺已有产品的话，那这些独占也能不那么可恶，希望能达成吧！
新闻3：英伟达：超 80% 的 RTX 显卡玩家玩游戏时会打开 DLSS
AI 超采样技术如今在游戏领域被广泛应用，Nvidia、AMD 和 Intel 等厂商都推出各自的解决方案，如 Nvidia 的 DLSS、AMD 的 FSR 以及 Intel 的 XeSS。今日 Nvidia 公布了一项最新数据，显示 DLSS 技术的使用率自推出以来显著增长。据IT之家了解，DLSS（深度学习超采样）旨在通过深度学习算法提升游戏的帧率和画质。DLSS 利用 AI 模型在较低分辨率下渲染图像，然后通过 AI 算法将其放大到高分辨率，从而在保持高画质的同时提高帧率。Nvidia 向媒体提供的数据显示，超过 80% 的 Nvidia RTX GPU 用户（包括 RTX 20、30 和 40 系列）在游戏中启用了 DLSS 技术。这一数据表明，尽管 AI 超采样技术偶尔受到批评，但其在玩家中的普及程度已不可忽视。Nvidia 在 RTX 50 系列显卡的发布中，特别强调了 DLSS 4 技术的升级。公司甚至表示，借助 DLSS 4，GeForce RTX 5070 显卡在性能上将媲美上代旗舰显卡 GeForce RTX 4090，而其售价仅为 549 美元。尽管 AI 超采样技术在提升游戏性能方面表现出色，但也引发了一些争议。部分玩家批评称，这类技术让开发者变得“懒惰”，不再愿意为不同硬件进行深度优化，而是过度依赖 DLSS 或 FSR 等技术。这种批评在某些情况下确实成立，尤其是在一些未充分优化的游戏中，AI 超采样技术可能掩盖了底层性能问题。原文链接：https://m.ithome.com/html/825194.htm
最后，NVIDIA还解释了DLSS性能提升的意义和必要性。虽然我们一直在强调纯光栅性能的重要性，以及对NVIDIA过于重视DLSS的批判，但NVIDIA说的也不错，大多数大作中，只要支持DLSS，玩家大多会开启，而DLSS的普及程度也得益于NVIDIA在游戏业界的声望以及财力有着不错的支持，甚至比开源的FSR被支持度还要高。所以，完全相信DLSS后性能不科学，但完全忽视DLSS也是不理性的，或许未来能有一个平衡点吧！
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