近日，2024四川大学华西医院管理大会在成都召开。在“医学人工智能与数智医疗健康发展”专场论坛上，华为数据管理产品部部长陈默受邀出席并发表“ModelEngine使能医疗大模型创新，加速医疗智能化”主题演讲。
华为数据管理产品部部长陈默
陈默博士在会上表示：“企业应用的AI改造，是继分布式、云原生之后的第三波浪潮；基于在华西的成功实践经验，华为ModelEngine构建了数据飞轮和应用飞轮能力，是企业应用AI改造的利器。”
首先，ModelEngine数据飞轮为“华西黉医”医学大模型病历助手提供高精准数据保障，使模型“越用越聪明”。在实践过程中，ModelEngine对华西已有的海量临床记录、影像资料和实验室检测结果等数据进行汇总，并凝结涵盖90+教科书、3000+共识指南等20GB医学行业数据，构建了华西高质量数据集资产。同时，数据标注平台协同6大科室专家、以及大模型标注和数据反馈等能力，持续扩充高质量训练数据集，结合周期性模型训练及微调技术，迭代提升模型精度。
ModelEngine应用飞轮作为临床医生与AI交互的主入口，实现了医生及患者语音、检查检验用药信息、大模型生成病历内容、医生引用及反馈等全流程覆盖，实现了“非入侵式”的HIS系统AI改造。应用飞轮包含低代码RAG编排、全流程应用评估、多模型调用等模块，结合医疗业务流程，以及大模型和医学知识库能力，为病历助手的快速迭代更新提供了保障。实践表明，应用飞轮将病历生成时间从数分钟降低到秒级，节约医生90%的病历书写时间。
同时，针对大模型并发资源要求高、算力昂贵等问题，ModelEngine包含了算力池化调度、以存强算、融合虚拟化等黑科技，最大化AI资源利用。实践表明，整体资源利用率提升40%以上。
未来，ModelEngine也将不断改进和创新，将技术与场景应用深度融合，为更多行业应用AI改造提供一站式AI工具链，推动人工智能高质量发展。
