近日，由国家人口健康科学数据中心、中国研究型医院学会医疗信息化分会联合主办的人口健康科学数据创新发展与应用大会（2024）在京顺利召开。中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰院士、国家卫生健康委科技教育司郑忠伟专员、国家科技基础条件平台中心刘晓晨主任、中国研究型医院学会刘希华会长等300余位业内专家、学者参与本次大会。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士在大会上发表了《华为医疗多模态人工智能数据基础设施建设思考》的主题演讲，周跃峰指出：无数据不AI，数字化是智慧化的基础，中国医疗人工智能数字化基础薄弱，数字化程度短板明显，阻碍了医疗人工智能的快速发展。
目前全球医疗行业已经发布了多个多模态医疗大模型，并基于医学知识、放射学图像、病理图像等数据源，解决视觉问题回答、医学图像分类、医学检查报告生成等医学任务。但是在中国医疗生产要素的数字化程度差异大，数据质量参差不齐，导致很多医院要启动AI大模型应用时发现缺少高质量数据。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士
根据统计，一个病人一生中的数据量达到1100TB。海量的医疗数据应该按照病人维度进行融合分析、综合诊断，而不应被不同的业务科室和传统的系统架构所割裂形成众多数据孤岛。为此，构建多模态融合数据湖支持传统临床业务和科研业务融合，打通数据孤岛，让数据永远在线，数据随时随地可调阅，是医院的更优选择。华为提供业界一流的医疗混合多负载能力和业界唯一的医疗场景化压缩能力实现最佳性价比的多模态融合数据湖。
此外，训推一体化是当前医院快速切入医疗人工智能的最佳路径。华为FusionCube A3000训/推超融合一体机，通过数据使能加速知识生成速度，知识生成周期从月到天；通过模型使能，降低模型训练难度；通过应用使能，使得应用上线时长缩短80%以上。
华为希望借助在数据基础设施方面的积累，帮助医疗行业解决数智化过程中的挑战，推动中国医疗人工智能水平达到新的高度，助力“健康中国2030”。
