Jina AI 的 DeepResearch：使用 Gemini、Brave/DuckDuckGo 和 Jina Reader。它通过迭代搜索和提取网页信息，在设定的 token 预算内返回全面的答案。可以通过 API 访问或本地运行。
GitHub：
https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch
Firecrawl 的 Open Deep Research：使用 Firecrawl 进行数据提取，使用 AI SDK 进行推理，而不是使用精调版的 o3。该演示的 Next.js 应用程序具有实时数据提取、结构化数据检索和 Vercel 集成。
GitHub：
https://github.com/nickscamara/open-deep-research
Deep-Research：通过生成搜索查询、使用 Firecrawl 抓取网站以及 o3-mini 进行推理，执行迭代深度研究。它允许调整研究的广度和深度，并根据发现编写全面的 MD 报告。
GitHub：
https://github.com/dzhng/deep-research
OpenDeepResearcher：使用 SerpAPI 进行迭代搜索，通过 Jina 提取内容，并通过 OpenRouter 进行 LLM 处理。它在不断优化搜索查询，直到收集到足够的信息进行全面分析后，生成最终报告。
GitHub：
https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher
Hugging Face 的 open-Deep-Research：自主浏览网页，滚动和搜索页面，下载并处理文件，执行数据计算。GAIA 基准得分：
OpenAI Deep Research 67%
open-Deep-Research with o1 55%。
HuggingFace：
https://huggingface.co/blog/open-deep-research
