Gwern 认为几乎是“游戏结束”：“OpenAI 可能已经‘突围’，并跨越了最后一个临界点，达到了起飞的智慧水平——能够递归自我改进，在这个阶段，o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发，并完成剩下的工作。”
这一观点在 OpenAI 的研究报告中得到了充分体现。特别是，随着 o4 或 o5 模型的诞生，它们将能够自动化 AI 研发，并在此基础上完成剩余的工作。
这种自我改进的能力是 AI 发展的重要里程碑，标志着 AI 不仅仅是解决问题的工具，它还能够设计、优化和改进自己。正如 Gwern 所说，这一突破意味着 AI 系统可以自我成长，甚至在没有人类干预的情况下，继续推动技术进步。
对于 OpenAI 来说，o1模型 的主要目的是生成合成数据，为更强大的模型（如o3）提供训练数据。Gwern指出，o1 并非为了直接部署，而是为了为后续的 AI 模型提供数据支持。每一个 o1 解决的问题，实际上都是 o3 的训练数据点。通过这种方式，AI 模型能够不断积累知识，提升其能力。
Gwern也表达了他对 OpenAI 发布 o1-pro 的惊讶。按照他的分析，OpenAI 本可以将 o1 模型保持私密，将计算资源投入到更深层次的 AI 研发中。类似的情况也发生在 Anthropic 的 Claude-3.6 模型上，它并没有“失败”，而是选择了保持私密，并将其精简成一个小巧、智能的版本——Claude-3.6-sonnet。
