近日，某上市公司发布《关于控股子公司收到提前终止通知暨日常经营合同进展的公告》。
1.4 亿算力租赁大单将泡汤，经中登网登记查询，该上市公司与4家租赁公司有合作。
该上市公司于 2024 年 1 月 3 日披露了《关于控股子公司签署日常经营合同的公告》，控股子公司与客户签订了《GPU 算力服务协议》，合同费用总额为人民币 1.7亿多元，服务期 48 个月，采用分期预付费模式，主要交易内容向客户提供一定数量的 GPU 算力服务及存储。
后与客户签署了《补充协议》，增加了一定数量的存储及带宽。
近日，该上市公司收到客户出具的提前终止通知，客户希望以 2024 年8 月31 日为退订日，提前终止原合同。基于双方长期以来的良好合作关系，期望能够尽快与其就原合同项下的资源退订等事宜签订提前终止协议。
原合同签署后，双方就合作进行了积极的沟通，努力推进相关合作事项，根据协议约定已向客户交付了 GPU 算力服务、存储及带宽，客户已支付人民币 3000多万元。
截至目前，双方未就终止协议的具体条款达成一致意见，也未签订任何形式的终止协议或补充协议。
这一轮租赁公司接触投放的算力项目金额普遍偏大，几千万算小的，几个亿正常，几十亿也不稀奇，一旦踩雷，损失惨重。
课程大纲
一、算力租赁的十大模式
政府智算中心模式
三大运营商模式
BATZ等头部互联网大厂模式
大模型公司模式
上市公司模式
央国企模式
高校和科研机构模式
“城投+”模式
弱主体模式
投建智算中心配新能源指标模式
一、英伟达和国产芯片选型分析
应用场景
市场规模、发展趋势
中美AI行业差距
大模型对GPU的需求
二、算力租赁的商业模式和需求分析
行业政策 国内大模型现状 算力租赁的需求分析： 需求分析、供给分析、供需综合分析 需求端&供给端改善迹象、产业链传导逻辑 商业模式： 算力租赁的三种商业模式 AI算力租赁的商业本质为实现资源配置的最优效率
产业链全景、关键环节资本开支 上游：底层硬件基础设施 中游：算力运营方 下游：应用场景/用户 GPU选型分析 算力运营方分析
融资的五个阶段 融资方式对比、评级、策略组合 标杆企业的融资方式
算力供应链的商机挖掘及客户名单 算力租赁项目的评审要点 算力租赁项目的风险分析 算力租赁项目的风控措施 融资租赁现状
日程安排
算力融资租赁业务实操和风险管理精品课 | |
12月20日 14:00-16:30 | 算力租赁的十大模式和十大雷 |
12月21日 9:30-16:30 | 算力行业融资租赁业务分析 |
| 线下（北京） | |
主办方
报名咨询
