上海交通大学
AI for Bioengineering
暑期学校圆满举行！
精彩回顾
新闻 / NEWS
8月12日至14日，由上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心）、上海交通大学自然科学研究院主办，上海交通大学数学科学学院、上海交通大学物理与天文学院、科学工程计算教育部重点实验室共同协办的“AI For Bioengineering暑期学校”在上海交通大学闵行校区理科群楼300号报告厅圆满结营。
AI for Bioengineering
本届AI for Bioengineering暑期学校以“探索生物工程的智能未来”为主题，课程内容主要包括人工智能基础理论，人工智能的发展史，生物信息学，计算生物学，AI在生物医药、酶工程、代谢工程中的应用等。开营仪式上，上海市科学技术委员会信息技术处调研员杨建群、上海交通大学科学技术发展研究院学术发展与成果处副处长丁蕾、上海交通大学自然科学研究院院长、上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心）主任金石出席并发表讲话。开营仪式由自然科学研究院和物理与天文学院特聘教授洪亮主持。
13位专家授课
本次AI For Bioengineering暑期学校邀请到了13位学术界、企业界、投资界专家：上海交通大学的洪亮、周冰心、许志钦、钟博子韬、郑双佳，上海人工智能实验室的周东展，厦门大学的方柏山，复旦大学的孙思琦，中山大学的杨跃东，金赛药业的雷鸣，蔚蓝生物的王华明，中元汇吉的易维京，金沙江联合资本润璞医疗基金的汪晓燕，（按授课时间顺序排序）先后为学员们带来了精彩的授课内容。
洪亮 上海交通大学 特聘教授
深入探讨了人工智能如何深刻地改变我们的日常生活和科研方式，从广告、办公室工作到科学研究的多个领域，包括蛋白质工程改造和新材料合成。他强调了AI快速发展对科学前沿探索的加速作用。
周冰心 上海交通大学 助理研究员
全面回顾了机器学习和人工智能的发展历程，从早期的理论基础到现代的算法，以及图神经网络在生物数据建模和蛋白质结构表征中的应用，为学员们提供了一个历史和技术的全面视角。
许志钦 上海交通大学 副教授
在授课中重点讨论了现象驱动的深度学习研究，包括神经网络的泛化能力和Transformer网络的模型初始化，这些研究对于深入理解深度学习的原理至关重要。
周东展 上海人工智能实验室 青年科学家
展示了大语言模型在多个领域的应用潜力，特别是在科学研究中，如何显著提升研究效率和辅助科学发现，为AI在科学研究中的应用提供了深刻见解。
钟博子韬 上海交通大学 学生
从深度学习在蛋白质结构预测领域的应用历程讲起，特别强调了AlphaFold3在预测准确性上的重大突破，并对未来技术发展可能面临的挑战进行了深入探讨。
方柏山 厦门大学 闽江学者特聘教授
介绍了人工智能系统在全自动补料分批发酵中的应用，如何提高生产效率、降低成本，并推动生物制造向智能化方向发展。
孙思琦 复旦大学 青年研究员
探讨了语言模型在RNA结构预测中的应用，通过结合大量序列数据，为RNA结构预测提供了新的可能性和方法。
杨跃东 中山大学 教授
提出了多尺度生物组学数据挖掘的方法，通过整合不同来源的信息构建生物知识图谱，为生物医学研究的技术支撑提供了新思路。
郑双佳 上海交通大学溥渊未来技术学院
长聘教轨助理教授
介绍了DynamicBind模型，一种预测配体特异性蛋白质复合物结构的方法，对药物发现和蛋白质功能分析具有重要意义。
雷鸣 金赛药业
中央研究院抗体发现与蛋白工程副总裁
分享了AI在创新药开发中的应用，特别是在早期筛选高生物活性候选分子方面，展示了AI技术如何为药物开发带来变革。
王华明 青岛蔚蓝生物酶制剂技术中心
首席科学家
报告了酶制剂的开发技术及其在多个工业领域的应用，展示了蔚蓝生物在酶制剂技术方面的研究成果和实践。
易维京 中元汇吉生物技术股份有限公司
副总经理/首席科学家
讨论了AI技术在体外诊断领域的应用，强调了AI在提高诊断准确性和优化医疗流程中的潜力，为现代医学研究和临床实践提供了新方向。
实地参观调研
本次AI For Bioengineering暑期学校为学员们精心安排了系列前沿行业的参观学习活动。学员们参观了上海交通大学转化医学研究院，一个致力于将基础研究成果迅速转化为临床应用的国家级科研机构。通过接触尖端科研设施，学员们直观体验了研究院如何突破传统界限，集中力量在癌症、心脑血管疾病、代谢性疾病等关键领域，开展从发病机理到个体化治疗的全面研究，以期在重大疾病诊治上取得突破性进展。这次前沿的参观学习活动不仅拓宽了学员们的视野，也为他们提供了宝贵的科研实践经验。
上海交通大学转化医学研究院
学员们参观
随后，同学们参观了上海交通大学“π2.0”超算集群，亲身体验了国内高校中的高性能计算标杆，包括思源一号CPU集群、π2.0和ARM平台，此外，学员们还体验了智慧教室和智慧讨论培训室，这些现代化的教育设施展示了如何利用先进的数字化技术优化教学和学习过程。网络信息中心的数字化云平台和超算中心更是让学员们对数据管理和高性能计算在科研中的关键作用有了深刻的认识。这次参观不仅让学员们对前沿技术有了直观的体验，也为他们未来的学术和职业生涯提供了宝贵的启发。
学员们参观
上海交通大学“π2.0”超算集群
圆桌论坛
圆桌论坛环节由汪晓燕主持，企业界的代表与同学们围绕“AI遇见产业”展开了深入讨论。论坛上，汪晓燕、易维京、王华明、雷鸣强调了交叉学科的重要性，讨论了AI在降低成本、提高效率以及数据驱动的决策中的关键作用。同时，深入讨论了AI技术在推动产业发展中的关键作用。讨论重点放在了AI如何助力企业实现体外诊断的创新、合成生物学的成本效益优化以及药物研发的效率提升。专家们一致认为，跨学科的融合对于企业在AI领域的成功至关重要，同时强调了数据在AI应用中的核心地位，以及企业在衡量AI技术投资回报时面临的挑战。论坛还探讨了AI技术在企业中的商业化策略，以及如何通过AI+工程来解决实际问题，提高企业的竞争力和市场适应性。
圆桌论坛讨论
Poster 评选活动
同学们为海报投票
本次评选活动旨在鼓励年轻科研人员围绕人工智能与生命科学的交叉课题，展示他们的研究成果和创新思维。
海报评选活动遵循严格的标准，所有参赛作品首先经过海选，随后由专业评审团根据科学性、创新性和表现力进行评分。
小组成果展示
学员们通过一场精彩的口头报告比赛展示了他们这3天的学习成果。在暑期学校的最后一天，由学员们自己讲述在AI领域的科研成果和新思路。比赛采用全面评分标准，从科学内容的深度、创新性，到AI技术的应用，再到演讲的清晰度和互动能力，全方位评估学员表现。最终评选出一个优秀小组，这不仅加深了学员间的学术交流，也为他们的科研旅程增添了宝贵的经验。
学员们分组展示学习成果
结营仪式于8月14日下午举行，学员们汇报了为期3天的学习成果和对新科学问题的探索，评委认真评审后揭晓获奖名单。嘉宾们为学员们颁发证书并合影留念。
海报（Poster）评选一等奖
海报（Poster）评选二等奖
海报（Poster）评选三等奖
洪亮教授（右一）与优秀小组合影
结语 / SUMMARY
随着结营仪式的圆满结束，学员们不仅收获了知识，更对未来的科研旅程充满了期待和信心。上海交通大学AI for Bioengineering暑期学校，为年轻科研人员搭建了一个交流思想、展示才华的平台，为智能生物工程领域的发展注入了新的活力。
