第十期
基于图扩散概率模型生成活性高，
体积大，结构复杂蛋白质全新序列
AI for Sciences
时间：9月25日19:00
报告人：周冰心，上海交通大学自然科学研究院助理研究员
2022年在澳大利亚悉尼大学获得博士学位，后任英国剑桥大学访问学者。其研究主要关注利用结构主导的深度学习解决生物学中的挑战，如酶工程、蛋白质结构组进化分析、模型可解释性等。开发的深度学习算法用于处理静态、动态、异质和噪声图等，部分发表在IEEE TPAMI、JMLR、ICML、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上；用于蛋白质工程和序列设计的通用的深度学习框架能够有效设计并显著提升复杂蛋白活性，部分成果发表于Cell Discovery、eLife、JCIM等期刊。
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AI for Science系列直播
人工智能（AI）对科学界的帮助日益显著。AI技术能够处理大量数据，加速研究过程，提高实验效率。此外，AI还能模拟复杂的科学现象，帮助科学家预测和解释难以观察的现象。
本次活动旨在探讨人工智能在科学研究中的应用和潜力。通过分享最新的研究成果和技术进展，我们希望促进学术界对AI在科学领域的认识和应用，推动跨学科合作，共同推动科学进步。
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AI for Science科研实践工作站
为贯彻落实四部委《关于加强数学科学研究工作方案》和科技部《国家应用数学中心组建方案》的要求，强化应用数学基础理论知识，培养创新型人才，以及响应上海《推进“大零号湾”科技创新策源功能区建设方案》重点任务与推进中心产学研合作的号召，AI for Science科研实践工作站于2023年7月在上海国家应用数学中心(上海交通大学分中心)成立，由上海交通大学自然科学研究院、天鹜科技和源橡科创促进中心共同发起建设。作为一项专注于高校学生科研体验活动的项目，工作站汇聚了一群对科研拥有高度热情的大学生，通过与社会各界组织机构的合作，旨在为年轻的未来科学家们提供一个创新的平台。将人工智能与科学融合，开启未来科学领域的新篇章。
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上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心）
上海交通大学整合应用数学交叉研究优势资源，依托自然科学研究院和数学科学学院，建立了上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心） (以下简称“中心”)。
中心面向国家重大战略和新时代应用数学研究面临的机遇与挑战，组建了多个优势团队，包括偏微分方程科学计算和应用分析、分子动力学与人工智能药物设计、计算神经科学及生物学、人工智能与图像处理、应用数理统计学、量子计算等。各团队主动承担国家或省部级重大科研任务，开展数学应用前沿研究和解决实际产业问题，与重点行业的头部企业在民用航空、生物医药、图像处理与数据科学、机器学习与人工智能等领域达成了合作。2022年，中心牵头成立“上海交通大学重庆人工智能研究院”，研究院致力于人工智能在工业软件、生物制药、智慧医疗、智能制造、智慧交通、智慧文旅与教育、智慧农业及数字乡村方面的应用与实践，于2023年7月、9月先后发布重庆首个自主研发的“兆言”大模型和“微著”多体智能软件 ，并与多家企业签订战略合作协议，助力重庆AI产业高质量发展，进一步推进上海交通大学科技成果在渝实现转化和产业化。
中心将进一步整合上海交通大学及兄弟院校的资源，重点建设应用数学交叉学科团队，致力于重大原创性理论突破与应用，加强学界业界联动，以实现科研成果的落地应用。
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图文编辑 I 刘海彤
责任编辑 I 程芳
