《科研论文配图绘制指南-基于R语言》终于上市啦！
今天这篇推文就给大家好好说说我为什么要写这本书？这本书和第一本有什么区别？签名版有啥不同？
01：为什么要写这本书？
其实在这本书原本的编写规划，首先可以拉到刚开始编写书籍的时候：那时候准备写一本超全的论文配图指导书籍，但是和出版社老师沟通后，考虑到学习成本和书籍厚度等因素，才把内容分成Python和R语言进行编写。
这样写的好处就是：可以对两本书都进行较为详细的内容整理，介绍的内容也更为详细。
其次，由于第一本书《科研论文配图绘制指南基于Python》受到到了很多同学的喜欢,且我在读者的反馈中发现频次较高内容，如下：
这本书有没有其他语言的版本?比如R语言；
书籍中能不能添加一些贴近实际论文案例的图表样式？
能不能多介绍写这些图表具体的使用场景呢？
统计分析和图表绘制能不能流程化进行？
Python语言中有没有数据分析、可视化绘图等体系化绘图工具？
通过上述的反馈，我认为很有必要进行R语言版本书籍的编写，特别是R语言独有的统计分析、流程化管道操作以及强大的可视化绘制功能等，都要优于Python语言的类似方面。
02：和第一本有什么区别？
和第一本书籍相比，我认为第二本明显的特点包括：
更多的图表案例样式
针对第一本书籍读者提出的其他图表案例，我在编写这本书时，都加了进去。当然，这也得益于R语言强大的绘图功能。此外，在在对每个图形绘制的同时，不是那种出图就行，而是直接按照出版需求，对其图层属性进行设置。也就是说，大家学习后，只需修改绘图数据，图层属性修改方面完全不用自己设置，直接出图。以下为部分新增图表案例：
新增更为详细的图表使用场景
在第一本书中，我只是针对不常见的图表类型添加了图表的使用场景介绍，没想到反馈还不错，所以，在这本书中，不仅加了每种图表类型的常见使用场景，而且还添加了大量的“注意”、“提示”等，用于给出绘图注意事项和绘图关键点。
新增更贴近实际论文编写的可视化案例
在第一本书中的读者反馈中，最常见的一个就是：能不能多添加些实际论文编写的绘图案例？在这本书中，我也添加了大量的实际科研绘图案例，帮助读者更好地理解一类图形的使用，特别是应用到自己的论文数据中。以下为部分可视化案例：
相信大家在看过上述的介绍，也能看出区别啦！还有最重要的一点就是：不要担心学习新的语言(R语言)，R语言真得不难，而且我们还只是针对其绘图功能，难度更低！当然，这本书中也详细介绍了基本的绘图语法，相信我，一本书，带你搞定R语言绘图
我只是针对不常见的图表类型添加了图表的使用场景介绍，没想到反馈还不错，所以，在这本书中，不仅加了每种图表类型的常见使用场景，而且还添加了大量的“注意”、“提示”等，用于给出绘图注意事项和绘图关键点。
03：签名版有啥不同？
说到签名版，肯定很多同学很想到的画面就是：出版社邮寄厚厚的一摞书，然后作者拿着一本一本的签
实际上，并不是的这样的，就这次的签名版而言，我们一共有600本！
出版社的操作是将和签名页相关的600份内页邮寄给我，虽然每一份不是很厚，但600份也是不小的量，如下：
签名版和普通版最大的区别就是有我的专属签名，哈哈，希望大家不要嫌弃
签完名后的样式，是这样子的：
签完所有的600本，总共花了大约4小时。中间基本上无休息，反正签完已经感觉不到自己的手指了
签名并非只签一个名字，而是祝福语+签名+书写日期，希望大家能够喜欢
除了内容之外，这本书的制作我也非常满意，全彩印刷，而且纸张质量特别好，很有教材感，看着非常有干货，有诚意，是一本可以经典指导书该有的样子，给大家上几张图看看。
这是目录的样子：
书籍的样子：
