前言
一、「scplotter」-简单、高效的单细胞测序数据可视化绘制 二、可视化学习圈子是干什么的？ 三、系统学习可视化 四、猜你喜欢
前言
我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！
我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。
「scplotter」-简单、高效的单细胞测序数据可视化绘制
最近，在给我们的R语言数据可视化课程新增内容时，发现了一个超赞可视化图表绘制工具-「scplotter」，它能够一键绘制出令人惊叹的出版级别的可视化作品，特别是单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据的图形，下面就简单介绍一下吧~~
scplotter 能做什么？
scplotter 是 R 语言中一个用于单细胞测序数据可视化的工具，它能够帮助研究人员快速、有效地绘制单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据的图形。
可通过如下方式进行安装：
remotes::install_github("pwwang/scplotter")
# or
devtools::install_github("pwwang/scplotter")
plotthis 可视化案例
由于这个工具包集成了多个绘图函数，一键式绘制图表样式，这里直接给出起绘制的可视化结果~~
单细胞图形
CellDimPlot(pancreas_sub,
group_by = "SubCellType", reduction = "UMAP",
add_density = TRUE, density_filled = TRUE, density_filled_palette = "Blues",
highlight = TRUE
)
其他单细胞图形样式：
细胞统计图形系列
CellStatPlot(ifnb_sub, group_by = "stim", plot_type = "circos")
CellStatPlot(ifnb_sub, plot_type = "sankey", group_by = "stim", alpha = .6)
其他样式
集群树图
data(ifnb_sub)
ClustreePlot(ifnb_sub, prefix = "RNA_snn_res.")
其他可视化案例
scplotter 包还可以绘制多种其他统计图形案例，由于较多，这里直接给大家展示结果，如下：
更多关于scplotter工具包中的其他使用语法和绘图函数，感兴趣的同学可阅读：scplotter工具包官网[1]
更多好看的商业图表绘制案例，可以参与我们的商业图表绘制教程。
可视化学习圈子是干什么的？
可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学下圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：
视频教学，和读者零距离互动交流 及时修正勘误和定期新增绘制知识点 拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身 直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效
「PS」：我们直播教学内容为课堂式教学，原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程，圈子中的同学可以免费、反复观看。当然，新增内容和定期答疑，直播也是如此。
为何会有这个书籍学习社群？无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。
随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验，以及给大家提供一个坚持学习的平台。
微信扫码下方二维码即可参与我们的书籍学习圈子啦：
系统学习可视化
当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。
猜你喜欢
plotthis工具包官网: https://pwwang.github.io/scplotter/。
