这种泰勒图怎么做？
昨天给大家介绍了我们的Python数据可视化课程新增泰勒图样式后，很多同学私信我怎么绘制的？
今天这篇推文就给大家介绍下绘图逻辑：
自定义泰勒图绘制函数
使用现有的可视化工具包SkillMetrics，很难绘制出这样的效果，稍微繁琐一点的泰勒图样式，都是自己进行源码的更改，所以这里我自定编写了一个绘制泰勒图的py文件taylorDiagram.py,其绘制的泰勒图样式如下：
定义了add_contourf_skill()函数
在泰勒图中添加技能评分（Skill Score）等值线的操作，我们自定义了add_contourf_skill()函数，用于绘制，当然，你也可以根据自己的实际绘图需求，进行技能评分公式的编写。绘制的泰勒图样式如下：
ps:特别注意颜色跳colorbar的添加方式哈
定义了add_contourf_skill()函数
最后我们再将我们的数据点绘制在泰勒图之上即可呢，如下：
参与我们的课程就可以获取这种泰勒图的完整绘制代码和讲解视频啦~
课程介绍如下：
最近在对我们的《Python数据可视化课程》的绘制代码进行全新的迭代升级和更为详细的知识文档的编写。
绘图代码全面更新原因：
一些绘图工具包的更新，导致学员在使用过程中，安装了较为新的版本，某些绘图函数无法使用； 一些作者自定义的颜色系函数，在对初学者而言，引用起来较为繁琐，造成不好的学习体验； 在使用一些特定绘图工具包时，没给出具体的官方链接和安装方式和版本，导致学员找不到正确的工具； 某些绘图代码某些函数参数更新太快，原本的代码会出现部分问题； 代码文档中关于函数和拓展工具包的介绍说明太少，给学员造成比不要的学习困难； 绘图代码常规的定期更新(这点我们承诺长期更新且定期调整)
调整和新增
对每个绘图工具包的使用给出了详细的官网介绍和安装语句、使用版本等重要信息，学员可直接通过点击给出的链接，直接学习该工具的使用；
针对部分绘图函数的参数进行了最新版本的调整，学员直接使用最新版Jupyter Notebook 代码文档学习即可。
针对初学者可能遇到的基础问题，如路径修改，在运行代码周边也给出了相关的文字说明和学习链接。
针对自定义的颜色系造成的问题，作者直接使用Matplotlib默认的色系值，减少困惑。当然，作者也给出自引用构建的py文件方法。初学者可在有一定基础后，再进行学习。
针对有需要较为繁琐的自定义修改绘图函数的操作，作者页提供了最新版修改后的py文件，并给定使用方法，学员傻瓜式使用即可。
针对不想使用Jupyter Notebook编辑器的同学，我们也给出了html网页文件，学员可在网页端打开文件后，再复制在Pycharm等集成编译器中进行运行。
新增后的绘图案例
我们以最为复杂的泰勒图绘制为例：
使用前工具包介绍情况
使用SkillMetrics工具包进行绘制，在使用之初，贴心的给出这个包的介绍，如下图所示：
自定义修改绘图函数后的操作
SkillMetrics工具包默认的绘图函数，在绘图一些较为繁琐或者需求较高的图形时，还是不能较好地完成。所以，作者对其源码进行了修改，同时也给出了相关介绍，如下：
修改后绘图结果
针对使用修改后的SkillMetrics工具包绘图，我们也给出了绘图结果，如下：
如何订阅课程
说了这么多，如果大家对我们的课程感兴趣，可以根据自己的实际情况进行订阅学习(我们都会让你结合自己实际情况进行订阅，不要营造赶紧下单的“营销”模式)。
感兴趣的同学可以微信扫描下方二维码进行订阅哈：
