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前言
一、「Veusz」-超好用的免费集成科研图表绘制工具~~ 二、可视化学习圈子是干什么的？ 三、系统学习可视化 四、猜你喜欢
前言
我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！
我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
「Veusz」-超好用的免费集成科研图表绘制工具参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。
前段时间在学员群里看到关于有哪些集成式科研绘图软件，看到有谈论origin、QtiPlot、SciDavis还有Graphpad prism等，小编其实最想说的比较方便灵活的集成式绘图软件-Excel,虽然对一些复杂的科研图表绘制可能还存在一些不足。今天小编就给大家介绍一个免费(上面介绍的软件有的是要付费的)的科研图表绘制软件-Veusz，主要内容如下：
Veusz是一个具有用户界面的科研绘图集成软件，能够绘制符合出版要求的2D和3D可视化图表。其能够在Windows、Linux/Unix和macOS上运行，支持矢量和位图结果输出，最重要的是Veusz是一款免费软件，Veusz支持从文本、CSV、HDF5和FITS文件格式中导入数据，更多关于Veusz的介绍可参考：Veusz官网介绍[1]，以下为Veusz操作界面：
接下来小编就列举几个可视化样例，让大家感受下集成式科研绘图软件的魅力。
Veusz软件样例介绍
「样例一」：multiple axes
「样例二」：bar plots
「样例三」：ternary plot
「样例四」：dataset operations
「样例五」：axis linked by function to another axis
「样例六」：bar plots with labels
更多详细例子，大家可参考Veusz官网样例[2]
总结
今天的推文小编介绍了一款免费且绘图能力强大的集成式软件-Veusz，希望小伙伴们可通过官网进行该软件的学习，喜欢Python绘图的同学就可以结合Matplotlib完善自己的绘图体系啦~。考虑到有的小伙伴网络不太好(可以访问的话就忽略啦)，这里提供Window、macOS版本的Veusz进行下载，获取方式如下：
我的新书《科研论文配图绘制指南基于R语言》已经上市啦，作者签名版链接如下：
《科研论文配图绘制指南基于Python》作者专属半价优惠如下：
可视化学习圈子是干什么的？
可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学下圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：
视频教学，和读者零距离互动交流 及时修正勘误和定期新增绘制知识点 拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身 直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效
「PS」：我们直播教学内容为课堂式教学，原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程，圈子中的同学可以免费、反复观看。当然，新增内容和定期答疑，直播也是如此。
为何会有这个书籍学习社群？无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。
随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验，以及给大家提供一个坚持学习的平台。
微信扫码下方二维码即可参与我们的书籍学习圈子啦：
系统学习可视化
当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。
猜你喜欢
Veusz官网介绍: https://veusz.github.io/。
[2]Veusz官网样例: https://veusz.github.io/examples/。
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