CCF-AI走进高校第43期，CCF-AI@济南大学报告会，将于2024年10月27日（星期日）举行，由中国计算机学会人工智能与模式识别（CCFAI）专业委员会主办，中国计算机学会济南分部、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会、李金屏视觉应用与智能技术科普工作室（省科协）和济南大学信息科学与工程学院联合承办。本次活动邀请了三位国内人工智能领域的知名专家做学术报告与专题座谈。欢迎各位同仁拨冗参会！
活动日程安排如下：
会议时间：2024年10月27日 9:00-11:30
会议地点：济南大学主校区第11教学楼5段101
时间 | 报告题目 | 报告人 |
9：00-9：40 | 金融大数据智能监管与舆情分析 | 何清 研究员 中国科学院 |
9：40-10：20 | 可解释AI及其生物医学应用 | 王峻 教授 山东大学 |
10：20-11：00 | 开放环境下多模态信息融合的图像异常检测方法研究 | 牛四杰 教授 济南大学 |
报告嘉宾
嘉宾简介：何清，中科院计算所研究员，博导，中国人工智能学会会士、副秘书长，常务理事，机器学习专业委员会常务理事, 知识工程与分布智能专业委员会副主任委员。研究领域为机器学习、大数据挖掘和人工智能。提出了基于超曲面的系列机器学习算法，2008年底，开发完成了我国最早的基于云计算的并行大数据挖掘平台，获得授权专利10余项，2015年获得吴文俊人工智能科学技术创新奖二等奖。
报告题目：金融大数据智能监管与舆情分析
报告摘要：针对证券数据高噪、高维、富格式的特点，围绕序列模式发现、异常行为检测、文本情感分析、富格式文本理解等内容开展应用基础研究，以知识注入的神经网络方法为方法论主线，融合深度学习、语言大模型等人工智能方法和证券行业长期以来形成的有效人类经验，研制了金融舆情分析系统和金融领域第一个自动化的数值交叉检查系统，提升了证券大数据挖掘效果和效率，支撑市场风险预警、行为监管等金融管理相关实际应用。
嘉宾简介：王峻，山东大学软件学院教授，博士生导师，青年泰山学者，主要研究方向为可信、可解释人工智能及其在生物大数据分析中的应用。主持国家自然科学基金和省部级基金多项，获省科技进步/自然科学奖各1项，在国内外人工智能和生物信息主流会议和期刊（AAAI，IJCAI，TKDE，TNNLS，NAR，中国科学-信息科学等）发表论文100余篇，研究成果应用于疾病早期诊断和电子商务等领域。
报告题目：可解释AI及其生物医学应用
报告摘要：可解释AI技术为人工智能在现实世界中多场景下的应用提供了可信任支撑。因果学习作为可解释AI的核心组成之一，旨在挖掘数据背后的深层次因果关系，揭示现实世界事物的本质运行规律，对于理解领域事实和优化决策过程有着重要意义。本次报告将汇报课题组关于复杂数据因果学习的研究成果，探讨在数据高维、异质、跨机构等复杂场景下的因果结构发现方法以其在生物医学中的应用。
嘉宾简介：牛四杰，博士，教授，研究生导师。山东省高等学校青年创新团队带头人，国际计算机学会ACM济南优博奖、新星奖获得者，海佑产业领军人才。2014年10月获得国家留学基金管理委员会全额资助留学斯坦福大学，2019年12月至2021年1月，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校博士后研究员，合作导师沈定刚教授。长期从事视觉计算与智能感知的相关工作，主持国家自然科学基金青年、面上等7项研究课题，总经费达500余万元。先后在Nature Communications、IEEE系列会刊、Pattern Recognition、Information Fusion、Ophthalmology等国内外期刊会议发表学术论文62篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI索引学术论文25篇，1篇文章连续五年(2017-2021)入选前1%ESI高被引论文。申请国家发明专利9项，出版专著1本，软件著作权4项，担任多个国际期刊/会议的审稿人、IWPR2018国际会议的组委会主席、第12届ICGIP国际会议Session Chair、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、CAI机器学习专委会通讯委员、 ACM济南分会候任秘书长、山东省人工智能学会常务理事、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会首届秘书长。
报告题目：开放环境下多模态信息融合的图像异常检测方法研究
报告摘要：图像异常检测和定位是对于图像中出现不正常的区域进行检测并定位，广泛应用医学影像异常检测、工业缺陷检测等领域。由于异常的种类非常多见，难以找到全部的异常种类，并且对每个样本进行标注是非常昂贵的，例如，对于医学异常检测来说，疾病样本获取非常困难，因此，报告将介绍基于无监督学习的图像异常检测进展。并围绕开放环境下的图像异常检测难题，汇报课题组近年来的研究成果。最后，并给出图像异常检测领域的一些思考。
