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打造学术盛宴
报告题目：数学赋能水声环境感知与筹划
报告人： 程磊 研究员
报告时间：2024年08月29日 上午 10：00
报告地点：水声楼314会议室
承办单位：水声工程学院
水声技术全国重点实验室
程磊博士，浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，启真优秀青年学者，从事水声信号处理与多维/统计信号处理的教学科研工作。目前担任中科院二区SCI期刊《Signal Processing》Associate Editor, 《声学学报》青年编委，《数字海洋与水下攻防》青年编委。主持国家自然科学基金面上与青年项目，科技委、装发预研等多项国家级项目，以及中船、华为等领军企业合作项目。研究成果在IEEE SPM, TSP, JASA, JOE等信号处理与水声领域内顶刊发表了系列高水平论文（一作/通讯26篇），其中3篇论文获得了封面/首页推荐，1篇ESI高被引、热点论文。担任纪念IEEE 信号处理学会75周年的国际大会ICASSP 2023 Tutorial Speaker，美国声学学会186th ASA Meeting Invited Talk Speaker, IEEE COA 2024 Session Keynote Speaker；受国际著名出版商Springer邀请撰写专著1本。
数学作为信号处理的基石，为探测、通信和识别等关键任务提供了模型构建、算法设计和性能分析的理论支撑。复杂多变的水下环境虽然为水声领域带来巨大挑战，却也为数学赋能环境认知水下探测开辟了广阔前景。本报告将首先从数学角度深入剖析水声信号处理全链路中的"环境认知"、"传播认知"和"探测辨识"等核心问题，并探讨与之相适应的现代数学工具。随后，以环境感知与任务筹划为具体案例，介绍如何利用张量代数、统计推断和运筹优化等先进数学方法进行新颖模型构建、高效算法设计以及可解释性分析。本报告旨在促进水声学、数学和信号处理等多学科间的深度交叉与融合，激发跨领域的创新合作，为水声探测的发展提供新的思路和方法。
图文 | 张嘉琪
排版 | 王 昊
编辑 | 王 昊
审核 | 周 天
水声工程学院宣
