AI创企Sierra估值超40亿;OpenAI或转型为公益公司;两位谷歌DeepMind博士获诺贝尔化学奖|Daily News

文摘   2024-10-10 13:32   美国  

1、两位谷歌DeepMind博士因蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

10月9日,谷歌DeepMind和Isomorphic Labs联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis,以及谷歌DeepMind主任 John Jumper博士,因开发AlphaFold而共同荣获2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold 是一款突破性的人工智能系统,可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。David Baker也因其在计算蛋白质设计方面的工作而共同获奖。

官网提到:“2024 年诺贝尔化学奖将颁发给蛋白质,即生命中精妙的化学工具。David Baker制造出全新种类的蛋白质。Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型来解决一个 50 年前的问题:预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。”

诺贝尔化学奖委员会主席Heiner Linke 表示:“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现 50 年前的梦想有关:根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

2、OpenAI或转型为公益公司,平衡多方最佳利益

OpenAI正考虑采用公共利益公司(PBC)结构,以防止恶意收购,并保护首席执行官Sam Altman免受外界干涉。OpenAI的PBC业务有义务平衡股东、公共利益和利益相关者的最佳利益。

作为拟议重组的一部分,OpenAI将保留一个非营利性实体,该实体将独立并拥有PBC的股份,有权使用研究和技术,但只专注于追求OpenAI造福人类的使命,可能会由其他高管来管理。

目前,董事会尚未做出决定,正在讨论中,任何变化都可能需要时间。

3、亚马逊推出AI视觉方案,提升货物运送效率

亚马逊借助视觉辅助包裹检索(VAPR))AI 解决方案,让送货司机将不再需要花时间按站点整理包裹、手动检查关键信息,以确保包裹正确运输。该方案会自动检索包裹信息,确保包裹正确被分类、取出以及运送。

根据亚马逊早期测试,借助VAPR,司机的体力和脑力劳动减少了67%,每条路线节省了30多分钟。VAPR将在2025年初之前,在一千辆亚马逊电动送货车上推出。(亚马逊)

4、Gartner:到2027年,80%的AI员工将需要提升技能

国际调研机构Gartner最新报告显示,到2027年,生成式人工智能将在软件工程和运营领域催生新的角色,这将需要80%的AI员工提升技能,如检索增强生成 (RAG) 技能等。

分析师发现,短期内AI工具将通过增强现有开发人员的工作模式和任务来适度提高生产力。中期来看,AI代理的出现将突破界限,实现完全自动化并改变开发人员的工作模式。这将标志着人工智能原生软件工程的出现,届时大多数代码将由人工智能生成,而不是人类编写。(Gartner)

5、AI创企Sierra正筹集新一轮融资,估值将超40亿

消息人士透露,由Salesforce前联席首席执行Bret Taylor创立的AI初创公司Sierra正在筹集数亿美元的新资金,由成长期投资机构Greenoaks Capital领投。Sierra 成立于2023年,正在销售一种可以自动执行某些任务(例如客户服务,包括语音呼叫)的AI代理。

新融资将使该公司的估值至少增加三倍,该公司在1月份的一轮融资中估值为10亿美元,新一轮轮预计估值将超过40亿美元。(The Information)

Sierra 联合创始人兼首席执行官 Bret Taylor(左)和 Sierra 联合创始人 Clay Bavor

6、AI创企Basecamp融资6000万美元,主攻蛋白质研究

Basecamp Research是一家利用AI发现新型蛋白质并帮助创造新药的生物技术公司。该公司今天表示,它已经完成了一轮6000万美元的B轮融资,由Singular领投,其他投资者包括S32、redalpine、True Ventures 和 Hummingbird Ventures等。

Basecamp Research此前推出了深度学习模型BaseFold,旨在比其他模型更准确地预测大型复杂蛋白质的3D结构。公司还加入了与麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的多年合作。(SiliconANGLE )

7、Liam Fedus上任OpenAI后期训练部门负责人

知情人士透露,负责监督OpenAI新推理模型开发的七位领导人之一Liam Fedus,接替Barret Zoph担任职位后期训练部门负责人,该部门负责改进和准备AI模型以供发布。

此外OpenAI还表示,计划在纽约、西雅图、巴黎、布鲁塞尔和新加坡开设办事处。该公司已经在旧金山以及伦敦、都柏林和东京设有办事处。(The Information)

8、AWS AI副总裁Matt Wood离职

AWS AI副总裁Matt Wood在公司工作了15年后将离开,此前曾长期担任亚马逊网络服务高管。AWS发言人证实了Wood的离职。Matt Wood在LinkedIn上的帖子中表示:“我很高兴能在我的新职位上继续为更多组织带来重塑、变革和未来。更多内容即将发布,敬请期待。”(The Information)

9、苹果Vision Pro负责人Dan Riccio退休,Mike Rockwell接任

苹果高管Dan Riccio将卸任苹果头显产品副总裁一职。负责苹果混合现实 Vision Pro头显的Mike Rockwell将继续领导该部门的运营,硬件工程高级副总裁John Ternus将负责该部门。Dan Riccio在苹果工作了26年,从2012年到2021年都任硬件工程高级副总裁一职,随后担任视觉产品负责人。(彭博社)

10、谷歌量子AI芯片性能超越传统计算机

谷歌量子AI团队证明,当今中型量子 (NISQ) 计算机可以执行传统计算机需要数年才能完成的基准计算。这项研究发表在《自然》杂志上,采用了随机电路采样基准,这是目前量子计算机上可以执行的最难的基准之一。

这项研究利用谷歌的67量子比特Sycamore量子芯片,证明了当前量子处理器可以达到的“稳定的计算复杂阶段”的存在。这意味着,即使有干扰存在,量子计算机也能执行传统超级计算机无法完成的计算。(《自然》)

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