1、Anthropic估值冲向400亿美元，年收入不到1/50
OpenAI竞争对手Anthropic已开始与投资者洽谈筹集资金事宜，该初创公司估值达到300亿至400亿美元，大约是其今年年初完成的融资的两倍，约为其年总收入预测的50倍。
The Information获悉，Anthropic将于下个月在摩根士丹利举行的私人科技会议上向投资者展示其产品。Anthropic主要通过AI聊天机器人Claude的订阅服务来赚取费用，并向企业级用户或者开发者有偿提供API接口。目前，Anthropic的主要客户有代码平台GitLab、Intuit和量化交易平台Jane Street。
Anthropic预计，今年年底，公司年收入将达到约8亿美元，即每月收入6600 万美元。不过由于Anthropic与亚马逊合作，将Claude模型转售给亚马逊云客户，因此Anthropic的净收入可能比上述预测数字低25%-50%。（The Information）
2、Sam Altman发表“智能时代”：超级AGI会在3000天以内到来
OpenAI创始人兼CEO Sam Altman在个人网站发表一篇“智能时代”的博客文章，讲述了其对深度学习的看法以及超级AGI的预测。
他提到：
我们每个人都可以拥有一个个人AI团队，由不同领域虚拟专家组成，共同创造几乎任何能想象到的东西。我们的孩子将拥有虚拟导师，他们可以在任何科目、任何语言和任何他们需要速度下提供个性化指导。
我们有可能在几千天内拥有超级智能。
深度学习有效，随着规模的扩大，其效果可预见地更好，我们为其投入了越来越多资源。
人类发现了一种可以真正学习任何数据分布（或者说产生任何数据分布的底层“规则”）算法。令人惊讶的是，可用的计算和数据越多，它就越能帮助人们解决难题。
人工智能模型很快就会成为自主的个人助理，代表我们执行特定任务，例如代表您可以协调医疗护理。
我们现在就需要开始努力最大限度地发挥AI优势，同时尽量减少其危害。例如，我们预计这项技术将在未来几年内对劳动力市场产生重大影响（无论好坏），但大多数工作变化的速度都比大多数人想象的要慢。（Sam Altman）
3、OpenAI学院启动，计划提供100万API积分
OpenAI今日启动OpenAI Academy，该学院将投资利用AI解决难题并促进社区经济增长的开发者和组织，确保AI变革潜力能够惠及全球各个社区。
OpenAI Academy计划将提供:
培训和技术指导：OpenAI专家为利用AI的开发人员和任务驱动型组织提供支持。
API积分：分发初始100万美元的API积分，以扩大对OpenAI模型的访问权限，使参与者能够构建和部署创新应用程序。
社区建设：培育全球开发者网络，以协作、共享知识并推动集体创新。
竞赛和孵化器：与慈善家合作，投资解决社区前线挑战的组织。
该计划建立在OpenAI对AI开发人员和一线组织的长期支持之上，将很快分享有关如何访问学院资源的更多详细信息。（OpenAI）
4、Meta邀请知名演员为聊天机器人配音
Meta计划本周宣布已与Judi Dench、Kristen Bell、John Cena等演员达成协议，为Meta AI聊天机器人配音。用户可以从五位配音角色中选择一种，作为Meta旗下聊天机器人的声音。（路透社）
5、Rabbit R1即将免费提供Large Action Model
Rabbit R1的CEO吕骋表示，过去六个月里，R1经历了16次更新，如错误修复、缩短响应时间以及添加小功能等。
10月1日，Rabbit R1即将推出Large Action Model，该模型可以推理出需要完成某项任务的步骤，然后开始执行这些任务。在Lyu的现场展示中，Rabbit R1完成了网站创建、购买商品、玩单词游戏等小任务。（TechCrunch）
6、 AI医疗创企Scribenote获820万美元投资，A16z领投
AI医疗创企Scribenote周一表示，在由风险投资公司Andreessen Horowitz领投的一轮早期融资中筹集了820万美元，Inovia Capital和Velocity Fund跟投。
Scribenote成立于2019 年，利用AI自动记录兽医的医疗记录。该公司表示，不到一年的时间，它已经实现了150多万份医疗记录的自动化处理。（路透社）
7、AI创企Letta获1000万美元融资，估值达7000万
AI创企Letta宣布获得由Felicis的Astasia Myers领投的1000万美元种子轮融资资金，投资后估值为7000万美元。
Letta公司成立于2023年，由伯克利博士生Sarah Wooders和Charles Packer联合创立，旨在帮助AI模型记住用户和此前的对话，该公司也是伯克利Sky Computing Lab的子公司。
创始团队曾开发了热门开源项目MemGPT，MemGPT缓解了LLM的一个恶性问题：在原生形式中，ChatGPT等模型是无固定形态的，这意味着它们不会将历史数据存储在长期记忆中。
现阶段， Letta的商业版本Letta Cloud还未开放。截至周一，Letta正接受测试版用户的请求，它将提供托管代理服务，允许开发人员在云中部署和运行有状态代理。（TechCrunch）
8、Pyka获4000万美元B轮融资 YC参投
自动驾驶航空初创公司Pyka获得4000万美元B轮融资，本轮融资由Obvious Ventures领投，Piva Capital、Prelude Ventures、Metaplanet Holdings和 Y Combinator参投。
Pyka成立于2019年，专注于农作物喷洒，该公司的轻型紧凑型纯电飞机Pelican可以自动喷洒大面积农作物，减轻了人类飞行员的工作。
“从渲染到首次飞行，我们只用了大约10个月的时间，这令人兴奋。速度非常快。”Pyka联合创始人兼首席执行官Michael Norcia说：“我们希望在工业场景中取得成功，然后利用数据优势和现金流制造载客汽车。这仍然是我们希望Pyka拥有的目标。”
9、生物医疗创企Synex获2180万美元融资，主攻便携式MRI测试血糖
生物医疗创企Synex宣布A轮融资2180万美元，投资者包括 Accomplice、Radical Ventures、Fundomo 和 Khosla Ventures。该公司的总收入超过3600万美元，其中包括来自Sam Altman的种子资金。
目前，Synex的原型机只有烤面包机大小，公司创始人希望通过该设备便携式MRI测试血糖，并希望有一天它的大小能放在手掌中。
它的工作原理是首先使用MRI技术创建手指的3D图像，以找到最佳测试点。随后机器通过“磁共振波谱技术”发送无线电脉冲，以“激发不同的分子”。机器会从所有分子中获取信号，并过滤出特定的分子。Synex将从葡萄糖测试开始，但最终将跟踪氨基酸、乳酸和酮等物质。
