Nanjing University
Nanjing University
讲座回顾
1. 人工智能技术的发展态势概述
在第一部分，郑老师介绍了人工智能的相关概念，和当今世界人工智能技术的发展情况。AI技术在六十余年的发展历程中，逐渐从“会听、会看、会说、会行动”向“会思考、会学习、会决策”进化，并在近两年引起了社会的强烈反响。以类Chatgpt技术和类Sora技术为例，其核心特点包括“四通”：通顺的语言或内容生成、全领域通识、多种语言或场景通用、人机和机机交互通畅。AI技术的发展和迭代速度极快，郑老师用“日新秒异”来形容。
此后，郑老师向我们介绍了大模型发展的四个趋势：信息技术应用和创新生态的巨变、重塑再造决策智能范式、向小型化和领域化方向发展、奔向更加通用的人工智能。更先进的大模型将能通过一系列性能评估与基准测试，包括知识理解与应用能力、逻辑推理、编程能力等评测维度。
大模型同样会带来挑战。例如，AI大模型可能产出包含仇恨、有害或危险内容，或出现日期混乱、主客体不一致等“幻觉式内容”。郑老师分别介绍了两类问题的应对策略，例如基于外部知识进行自动反馈、与知识图谱优势互补等。
2. 复杂社会系统的新特征与研究框架
第二部分介绍了当今复杂社会系统新特征与研究框架。技术与社会深度耦合会产生新的社会形态，AI带来了许多新的社会特征，如认知互联、智能协同、虚实交互等。郑老师选取AI大模型选股改变传统的股市结构、虚假消息以及深度伪造对人类工作和生活带来越来越大的影响等多个与现实紧密相关的例子，阐述了AI技术导致社会发生的深刻变革——人机混合场景已逐渐成为主流，人机交互影响已成为现实。
从工业时代到数智时代，AI等技术新力量可能脱离人类之手，产生大量的不确定性，因此带来意识与智能分离、算法比本人更了解人类等诸多情况。为应对上述情况，郑老师认为我们应该升级自身的认知能力，放下过去、接受变化、顺势而为。
在数智时代，人应当把机器当作很好的伴侣，形成良好的人机协同生产力；企业组织则应当积极拥抱变革。数智时代的企业组织具有跨企业部门学科合作、数据和知识混合驱动决策、敏捷和适应性强等特点，创业公司的规模更小、速度更快、价格更便宜、创意更新奇。郑老师以Openai和Midjourney等新型创业公司与互联网时代的老牌公司体量进行对比，阐释了公司组织形态的转变。
之后，郑老师介绍了“超连世界”的概念，即新形态复杂社会系统中人、机、智能体之间无缝交互的状态，并认为我们已经处于超连世界中。过渡的链接加速了每个人的生活步伐，带来焦虑情绪；人们担心自己瞬间错过了重要信息，产生错过恐惧症；生活被智能平台和算法“安排”，人类行为越来越机械化；甚至产生机器支配人类行为、社会极化等现象……超连世界并非一个理想社会，而是伴随着AI影响信息获取、干预人类决策等新型风险。郑老师详细介绍了在不同的复杂系统中，应对不同风险的策略。
3. 复杂社会系统核心研究内容浅析
在第三部分，郑老师立足于复杂社会系统的学术研究，阐述了复杂系统的研究历程。在新的形态下，针对复杂系统的研究发生了鲜明的变化，如在研究对象上，重点研究社会人的非理性和网络人特点、智能机器的学习和自适应性特点；在研究思路上，将微观和宏观的研究方法联系在一起，综合集成定性与定量、知识与数据、规划与推演、实证与预测等。
郑老师从建模、实验、决策三个主要维度介绍了复杂系统的核心研究内容，并重点介绍了决策智能的概念。决策智能是将人工智能技术体系化地嵌入决策制定、分析、实施、反馈流程中，采用更全面主动的视角，面向未来可能发生的场景和情境进行积极的推演和前瞻性分析。如何让机器做出可靠的决策，是未来的主要研究方向。
4. 数智情境下管理方法与技术初探
最后一部分， 郑老师主要介绍了研究所主持研究和开发的一项案例——人工智能增强的国际贸易推荐平台。其包括贸易知识图谱的构建、主体建模、策略推演、认知决策平台、数据操作、大模型应用等方面。同时，也提到了大模型的优势和劣势，以及在实际应用中需要分阶段进行。第一阶段以小模型为主，大模型为辅，随着交互反馈的演化，逐渐完善；第二阶段则以大模型为主，小模型为辅，根据不同场景进行应用。
嘉宾点评
互动提问
Nanjing University
本次讲座内容丰富、信息密度高，获得了参与师生的一致好评，并引发了热烈反响。欢迎大家持续关注南大MBA科技与人文系列讲座。
