“全靠AI出图”，视传作品集这样做可行吗?

文摘 2024-12-17 09:02 北京

随着这两年AIGC的崛起，越来越多的设计师开始依赖AI技术来完成视觉传达设计。传统的设计方法正在被一种新的智能化创作方式所颠覆，从自动生成设计元素到智能化排版和配色，AI工具无所不在。不过，这种“出图全靠AI跑”的方式真的靠谱吗？

今天就来和大家聊聊AI在视觉传达设计中的应用及其局限，并且分析一下这种趋势是否能够真正满足高质量创作的需求，以及设计师在人工智能时代如何保持自己的独特竞争力。

AI改变视传设计师的工作方式

其实生成式AI对各个设计领域都有所影响，而对于视觉传达设计来讲则主要影响的是图像生成、自动化排版、图形设计等方面。

目前，AI确实在改变视觉传达设计这个领域的工作方式，可以帮助设计师提高工作效率。AI的优势和贡献主要有以下三点：

1.自动化和效率

AI能够自动化许多重复性和耗时的任务，比如说图像处理、排版、颜色调整等，从而使设计师能够将更多的时间用于创意和战略性工作。比如说Adobe Sensei和Canva的AI功能，它们可以自动生成模板、调整布局和推荐配色方案，这类工具极大地提高了视传设计师的设计效率。

canva.com

2.智能修改和优化

AI可以根据用户反馈或数据分析，对视觉设计进行智能修改和优化。例如AI可以根据用户的点击行为或眼动追踪数据，调整网页布局和内容，提升用户体验。

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3.创意辅助

AI工具可以帮助视传设计师生成新的创意，通过分析现有的设计风格和趋势，提供独特的设计建议和灵感。这些工具可以通过图像风格迁移、颜色推荐等功能，激发我们的创意。

另外现代设计对视觉传达设计师的要求已经不只是关于图形和视觉的设计排版，还有各种数字媒体艺术技术甚至其他跨学科能力的需要。AI对于建筑、游戏角色等的生成，可以为视传设计师的跨领域创作提供了更多可能性。

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现在视传设计比较常用的AI及功能主要有：Adobe的Sensei提供图像编辑增强、智能排版；DeepArt和GANimation用于风格迁移和动态图生成；Canva AI与Piktochart AI则能辅助用户快速创建设计，根据内容自动推荐布局和配色。

不过，AI也有它本身的局限性

当然，AI是有一定的局限性的，它并不能满足人们高质量的创作需求。就像之前生成式AI很火的那段时间，很多人会惊叹于AI的创造力，但也有不少人质疑AI的审美。

总的来看，AI工具的局限性主要体现在以下三个方面：

1. 缺乏情感和文化理解

虽然AI在技术和数据处理方面表现出色，但它缺乏对人类的情感、文化和社会背景的深刻理解。这些因素在视觉传达设计中非常重要，因为设计不仅仅是功能性的，还需要传达作品背后的情感和文化意义。

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2.创意和想象力

创意和创新是人类设计师的核心优势。AI可以通过模式识别和数据分析来生成设计，但它无法真正创新或理解复杂的美学和哲学理念，因此视传设计师的独特视角和创意思维是不可替代的。

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3.个性化和人性化

人类设计师能够根据特定客户的需求和品牌个性进行定制化设计，提供高度个性化和人性化的解决方案。AI虽然可以提供数据驱动的建议，但无法完全替代人类设计师的个性化创作能力。

韩国设计师为品牌阿迪达斯设计的插画

因此，我们想要在视传作品集中全靠AI出图是不行的。我们可以利用AI加速创意的生成，以及帮助我们获取更多设计灵感。但却不能太过依赖AI，即使是通过AI进行设计，最终也要对各个方面进行优化和完善，确保这个设计是合理的。

另外很多院校在申请时会在作品集要求那里，明确写出，必须提交原创作品集。所以即使你想利用AI进行辅助设计作品集，也要谨慎考虑其在你创作中的比重，以及它所生成的内容是否是你的项目核心环节。

视传作品集中的AI如何使用？

关于这个问题，我们可以看看央美的毕业生是怎么回答的。

在去年央美的毕业展上，有一个加入了生成式AI的作品格外引人注意。它就是刘金宝同学的《提词商店-Prompt lmagine Store》。他认为：受到AI技术的冲击，设计师可能不再依赖于传统软件工具进行设计表达，进而设计师将会转变为如何提出一个设计问题，并精确的描述设计的想法，与AI进行设计合作。

所以他创作了一款用来帮助设计师进行准确的设计语言表达的设计工具，他依托当下AI发展的背景，将文字作为未来设计师想象力的载体。

图源：小红书

汉艺的学员也有尝试过利用生成式AI进行设计，M同学、L同学、Z同学在去年夏令营时，通过尝试计算机视觉技术，合作创作了名为《404》的游戏设计项目。

他们设计了一个智能手环，在整个游戏开始之前玩家需要带上手环才可以开始游戏的游玩，过程中，手环利用图像分类、目标检测、物体跟踪等AI技术收集玩家的心跳、所处环境的光线等信息，再通过生成技术根据玩家的这些数据给出后续的不同的剧情安排。

汉艺国际学员M同学、L同学、Z同学23年夏令营作品

对于视传的同学来讲，利用AI技术设计一款产品，或者设计一个智能服务平台多少是有点超纲。

但是我们可以通过视觉设计来表达对于生成式AI的探讨，或者如前文所说将生成式AI作为工具进行辅助设计。

例如去年央美毕业展上还有一个关于生成式AI的作品，是马志同学的《1001页》。他使用AI生成图像，并在生成的图像基础上进行涂鸦，再喂给AI进行训练。每轮生产20张，多轮操作后，得到了1001页图像。

这是一次肉身与AI的对话，也是一个指向无限的故事，身体的绘画本能与AI交织，难辨主客。为了表达这个思想，他将1001张图片组合为巨大的黑色圆锥将观众吞噬，通过旋转上升的方式制造无限的意象。

图源：小红书

最后，其实脱离作品集，立足于视传设计师未来的发展来讲，AI将会作为视传设计师的工具和助手，帮助提高效率、提供创意辅助和数据支持，从而为设计师释放更多的时间和精力进行高级创意和战略性工作。

当然视觉传达设计师也需要不断学习和适应新的技术，包括AI工具的使用，以保持竞争力。在这个过程中，我们可以利用AI的优势，提升自己的技能和创意能力，从而在职业生涯中取得更大的成功。

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康石石

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